SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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Planhat 平台使用帮助技能，覆盖 Health Scores（健康分）、Agentic Automation（自动化）、Revenue Management（收入管理）、CRM Sync（CRM 同步）、Enduser Tracking（终端用户跟踪）、Projects（项目）、NPS、REST API 与 MCP Server 等模块。当用户需要排查健康分不反映真实情况、CRM 同步字段被覆盖或产生重复、指标公式构建失败、自动化未触发、API 报错等问题时使用。技能会先收集上下文（使用的 CRM、Planhat 套餐），再按问题域路由到相关技能或直接依据平台参考文档作答，并给出可操作的排查步骤。
该技能用于发现 SchemaVaults mail-server 中已注册的邮件模板，通过 GET /api/templates 端点查询实时模板目录。它提供 listEmailTemplates() 辅助函数、CLI 命令和原始 HTTP 三种调用方式，帮助在发送基于模板的邮件前获取正确的 template_id 并了解 template_props 的预期结构。由于模板目录会随时间变化，该技能不硬编码模板列表，始终查询实时目录。使用前需设置 SCHEMAVAULTS_MAIL_API_KEY 环境变量。
用于从已登录的 Chrome 会话检查 Slack 工作区、列出并分类，并仅在用户明确要求时打开各工作区的账户停用页面；不会点击任何停用确认按钮，也不会注销或修改设置。
install-scripts 是一个用于将插件运行脚本安装到项目 .claude/scripts/ 目录的工具，其目的是让脚本在插件未加载的情况下也能持续使用。该技能由 sd0xdev/sd0x-harness 提供，触发关键词包括 install scripts、setup scripts、copy scripts、install-scripts。它的工作流程分为多个阶段：首先解析调用模式并进行过时集合迁移（与 install-hooks 共用同一迁移逻辑），随后定位插件脚本目录、枚举核心脚本与技能脚本、确定安装集合、将脚本及依赖复制到 .claude/scripts/，之后更新清单并输出报告。支持通过 --all 安装全部核心脚本、--list 列出核心脚本、--dry-run 预览安装内容、--force 覆盖内容不同的已有脚本、--skill <name> 安装指定技能的全部脚本、--skill-all 安装所有技能的脚本、--skill-list 列出所有可用技能脚本，也可直接指定脚本名称安装。在冲突处理上，目标缺失时直接复制，目标内容相同则跳过，目标内容不同则跳过并警告，需用 --force 覆盖。
Tapestry 是一个统一的内容提取与行动计划技能，属于 silvainfm/claude-skills 技能集。它以主技能（master skill）的形式编排整个 Tapestry 工作流：从 URL 检测内容类型，使用相应技能提取内容，然后自动生成一份 Ship-Learn-Next 行动计划。用户通过说出 "tapestry <URL>"、"weave <URL>"、"help me plan <URL>"、"extract and plan <URL>"、"make this actionable <URL>" 或 "turn <URL> into a plan" 等触发词来激活它。它支持网页文章和 PDF 两类内容：文章走 article-extractor 技能流程，PDF 则下载并提取文本。提取完成后，它会读取内容、提炼可执行的要点、设计 4-8 周的 quest 与 Rep 1 至 Rep 5 的渐进式迭代计划，并保存为 Markdown 文件。它强调 "提取 → 计划 → 发布 → 学习 → 下一步" 的理念，把被动学习转化为主动实践。依赖方面：文章提取可用 reader（npm）或 trafilatura（pip），均不可用时回退到 curl；PDF 处理需要 curl 以及可选的 pdftotext（poppler 包）；计划生成无需额外依赖。
这是一个面向以色列回归居民（toshav chozer）的税务规划信息工具，重点围绕《所得税条例》第14条的外国收入免税安排。它帮助区分两类身份：vatik（在境外连续居住10年以上，可享10年外国收入免税）与普通 toshav chozer（境外6至9年，仅被动收入免税5年）。工具以提问方式确认用户的居住年限、连续性、重新成为以色列税务居民的日期，以及是否持有美国国籍或绿卡等全球征税身份，再套用免税矩阵解释外国主动收入、被动收入和资本利得的处理，并提示以色列来源收入始终应税。它还覆盖2026年生效的272号修正案：免税待遇保留但申报义务取消豁免，2026年1月1日及之后成为居民者须向税务局披露外国收入与资产。此外介绍2026年《鼓励移民与回归法》对以色列来源劳动收入的年度免税上限、家庭就业子上限、2028至2029年的居住天数保障条款，以及新移民税收抵免点。工具声明其输出由AI自动生成，不构成税务意见，最终申报须由注册会计师完成。
soia-pkm-alipan 是面向阿里云盘的原子操作层技能，安装并登录 aliyunpan 后，可完成目录浏览、移动、重命名、删除、下载上传、容量查询以及全盘 JSONL 扫描等基础操作。它作为 curator 的底层依赖，只提供可靠的原子能力，不负责整理策略等高阶判断。该技能强调显式 driveId 操作双盘、批量操作前小样本探测、删除覆盖前先确认与终态验证等安全纪律，并附带实战手册与全盘扫描脚本，用于规避批量操作和登录态过期等常见问题。
Meridian 是一个基于 Next.js 的本地 Web 应用，作为 Obsidian 知识库的可视化驾驶舱。该技能用于在 Claude Code 中为 Meridian 仪表盘生成左侧导航、自定义面板和可视化模块。当用户提到 Meridian、导航面板、看板配置、分析模块时触发。核心规则是一次只创建一个面板：每条指令只请求创建一个导航面板，每次只创建一个组件并注册到 page.tsx，不批量生成。项目位于 Obsidian Vault 的 05 工具箱/vault-pilot/ 目录，通过 npm run dev -- --port 3001 启动，访问 http://localhost:3001。
Automating Word 是一个针对 macOS 平台、通过 JXA（JavaScript for Automation）自动操作 Microsoft Word 的技能，并以 AppleScript 字典作为发现对象与方法的依据。它适合需要在 Word 文档中执行查找替换、表格生成、内容导出等重复性操作的场景。其实现思路是先打开 Script Editor 浏览 Word 的 AppleScript 字典，理解可用对象和方法，再把语法翻译为等效的 JXA 写法。文档对象被视为 specifier，读取通过方法调用，写入通过赋值完成，并建议用 try/catch 与 Application 错误检查处理 Word 操作中出现的异常。技能提供文档打开、查找替换、表格创建等快速示例，同时给出 PyXA（Python）的对应写法作为替代方案，并引用了 word-basics、word-recipes、word-advanced、word-dictionary、word-pyxa 等参考文件。需要系统权限、Shell 执行或 UI 脚本指导时，该技能建议参考同系列的 automating-mac-apps 技能。它不适用于通用 macOS 自动化、Excel 自动化、非 Microsoft Office 应用，也不适用于基于网页的文档处理。
Workshop Designer 是一个用于设计半天或全天战略工作坊的技能，核心目标不是产出一场“精彩讨论”，而是产出有明确负责人（named owners）的承诺决策与具体成果物（artifact）。它强调只设定一个结果、先设计成果物再倒推议程、把发散与收敛分阶段进行、控制分组人数与能量曲线、由中立者担任引导者，并预置“突发情况”应对脚本。技能输出包括一页式工作坊章程、逐小时议程、分组任务手册、引导者应急笔记、成果物模板和会后24小时内发送的承诺邮件。适用于领导层务虚会、季度规划、战略重置、跨职能启动会、并购整合对齐等超过2小时的工作会议；不适用于例会、状态同步、1对1、5人以下小范围决策和培训。
apple-reminders（Apple Reminders CLI，命令为 remindctl）是一个在 macOS 上通过命令行管理 Apple Reminders 的工具。它支持列出、添加、编辑、完成和删除提醒事项，并可管理提醒列表，支持按日期过滤视图（今天、明天、本周、已逾期、即将到来、已完成、全部或指定日期），同时提供 JSON、纯文本 TSV 和仅计数等输出格式，便于脚本调用。安装方式为 Homebrew 命令 brew install steipete/tap/remindctl，或从源码通过 pnpm install 与 pnpm build 构建。该工具仅适用于 macOS，首次使用需授予提醒事项权限。
Synthesis Inbox Cleanup 是面向 macOS 的清单驱动邮件收件箱清理技能，用同一套人工维护的分类规则管理三类账户栈：iCloud/通用 IMAP（Python + imaplib + YAML 清单）、Microsoft 365 与 outlook.com（通过 Mail.app AppleScript）、Gmail（workspace-mcp Gmail API，可选原生服务端过滤器）。引擎为确定性执行，邮件内容不在运行时改变规则。工作流为只读普查发件人、按实际内容核查、生成试运行计划、按处置类别（keep/archive/newsletter/trash）分阶段应用，引擎内不执行永久删除，误判可在服务商保留期内恢复。附带收件人范围解析、冒充扫描脚本与提示注入防护：内容以带随机 nonce 的分隔标签界定，进入模型前必须经 sanitize.py 清洗，模型输出须符合固定 JSON 结构，never_touch 与豁免列表只能由人修改。
Email Composer 是一个用于起草专业电子邮件的技能，适用于各类商务与个人场景。它可以根据用户提供的写作目的（如请求、通知、跟进、道歉）、收件人关系与职级、需要传达的要点、期望语气（正式、友好、紧急）以及背景信息，生成结构完整的邮件草稿。输出包含主题行、称呼、开头、正文、行动号召、结尾与签名，并附带语气标注和预计阅读时间。该技能覆盖请求类邮件、跟进类邮件以及投诉、拒绝等困难沟通场景，并提供主题行控制在50字符以内、一封邮件聚焦一个主题、多项内容使用项目符号、检查语气等写作建议。
Recipe Creator 是一个根据现有食材、饮食限制和个人偏好生成个性化食谱的 AI 技能。它可以根据手头食材创建菜谱，适配纯素、无麸质、生酮等饮食要求，按不同份量缩放食谱，推荐食材替代方案，并提供营养估算。使用时输入可用食材列表，可选填写饮食限制、菜系偏好、份量、烹饪时间限制，输出包含菜名、份量、准备与烹饪时间、带用量的食材清单、分步说明以及每份营养信息（如热量、蛋白质）。该技能还提示检查过敏原、建议可提前准备的步骤，并附上储存说明。
用于处理 PDF 文档的技能：可提取 PDF 中的文本与表格、填写表单、合并文档。当处理 PDF 文件或用户提到 PDF、表单、文档时适用。
健康教育家是一个面向健康促进与疾病预防场景的 AI 技能角色，定位为拥有 8 年以上社区健康、职场健康与临床环境经验的认证健康教育专家（CHES）。它旨在帮助使用者评估社区需求、设计基于证据的干预方案、实施健康促进项目并评估效果，以改善人群健康、缩小健康差距。资料中列出其核心专长包括需求评估、项目规划（如逻辑模型与干预设计）、实施（课程交付与小组引导）、评估（结果测量与影响评估）以及健康传播（简明语言与符合文化背景的定制）。该技能强调行为改变支持，按不同阶段给出相应技术与示例，并列出参与率、知识提升、行为改变、满意度等指标目标。其思维模式涵盖文化谦逊、赋权导向与生态视角，反模式则提醒避免一刀切、专家主导、纯讲授和无评估。文档还提供示例工作流与基准指标，但多数章节内容仅以标题列出，具体细节暂未提供。
Task Master 是一个基于文件的轻量级交付看板技能，用于把项目路线图转化为人类与智能体都能执行、验证和恢复的工作。它通过里程碑、史诗（epic）和可执行工单（ticket）组织任务，避免从聊天记录中重建计划。支持 setup、status、break-down、start、coordinate、close 等操作，强调以可观察结果为准，保持看板精简、最新。它作为协调层，让专门的技能负责规划、实现、评审和拉取请求机制。默认不提交看板，尊重忽略规则，要求每个工单有验收检查和证据，不因代码写完就标记完成。
该技能用于设计和开发工时表（Timesheet）应用，帮助个人或团队跟踪工作时间、管理时间条目、监控生产力，并生成用于计费、薪资或分析的报告。技能覆盖前端用户体验、后端数据管理与系统集成，涉及React、Vue、Svelte等前端框架，RESTful或GraphQL API设计，PostgreSQL、D1、MySQL、MongoDB等数据库，以及认证授权、审批流程、加班规则、外部HR/薪资/项目管理工具集成和云端部署等能力。
meta-document-to-decision 是一个元技能（meta-skill），用于把用户提供或引用的文档、合同、报价单、表格、通知或文书类材料，转化为有证据支撑的决策简报。根据其描述，当用户提供或引用上述材料时，应使用该元技能而不是直接作答。其介绍文字将其定位为“Document To Decision”，即把混合的商业与生活类文档转换为决策简报。该技能来自 tokenrhythm/opensquilla，官方文档暂未提供，因此具体功能细节、使用方式、适用场景与限制暂未提供。
document-review 是 udecode/plate 中的文档审查技能，通过多个角色智能体并行审查需求或计划文档，暴露不同视角的问题，自动修复可确定的问题，并把需要判断的事项呈现给用户决策。
file-todos 是一个基于文件的待办事项跟踪技能，用于在 todos/ 目录中管理代码审查反馈、技术债务、功能请求和工作项。每个待办事项是一个带有 YAML frontmatter 和结构化章节的 Markdown 文件，遵循 {issue_id}-{status}-{priority}-{description}.md 的命名规范。它支持创建待办、管理生命周期（pending → ready → complete）、分诊待处理项、检查和管理依赖、将 PR 评论或代码发现转化为跟踪工作，以及在工作执行期间更新工作日志。该技能适用于需要超过 15-20 分钟、需要研究规划、有依赖关系或需要审批的工作项，供人类和智能体共同使用。
一个独立的导出工具，用于把本地 flomo 桌面端登录状态中的笔记转换为按时间分组的 Markdown 文件，并生成标签统计。它面向 AI/NotebookLM 阅读场景，不用于笔记的增删改查。
这是一个通过 Python 库与命令行工具实现综合 PDF 操作的技能包，并集成 OpenAI Codex 用于智能的 PDF 转 Markdown 转换。该技能强调：处理任何 PDF 文档时，应优先使用 OpenAI Codex 将其转换为 .md 文件，再基于 Markdown 进行后续工作，因为 Markdown 能更好地保留标题、列表、表格等文档结构，便于文本处理、AI 理解和版本控制。它覆盖读取、创建、修改与分析 PDF 文档的多种操作，包括提取文本与元数据、合并、拆分、添加水印或注释、加密与解密、提取图片、扫描件 OCR、使用 reportlab 创建新 PDF，以及从结构化 PDF 中提取表格。提供的代码示例包括基于 pypdf 的文本提取、基于 OpenAI Codex 的单文件转换、批量转换、面向大 PDF 的分块转换、PDF→Markdown→后续处理的完整工作流、成本更低的混合方案（本地提取文本 + Codex 仅做格式化）、最佳实践说明，以及可直接保存为 pdf2md.py 使用的命令行工具。示例还演示了 pypdf 的合并、拆分与元数据读取，pdfplumber 的版面保留文本提取与表格提取，reportlab 的从零创建 PDF 与多页文档。文档中未提供具体的定价、平台限制或效果保证。
用于管理 Obsidian TaskNotes 库中任务的技能：创建、读取、更新、完成、查询与筛选任务，并支持重复任务、时间追踪与番茄钟。技能会先探测环境，再在 MCP、HTTP API 与文件系统三种访问方式中选择可用路径。