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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-26 00:15

办公与效率

15,922 个结果

recipe-find-large-files

该技能用于识别占用 Google Drive 存储配额的大文件。它属于 gws-claude-plugin 中的一项配方(recipe),执行前需先加载 gws-drive 技能。核心做法是调用 gws drive files list 命令,按 quotaBytesUsed 降序排列文件,返回前 20 条记录,并输出文件 ID、名称、大小、MIME 类型和所有者等字段,以表格形式展示。用户据此查看结果,判断哪些文件需要归档或迁移,从而释放存储空间。

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recipe-label-and-archive-emails

这是一个用于 Gmail 的自动化操作配方(recipe),功能是对匹配条件的邮件批量添加标签并将其从收件箱归档,从而保持收件箱整洁。使用前需要先加载 gws-gmail 技能。操作流程分为三步:先用 gws gmail users messages list 命令按查询条件(如发件人)搜索匹配邮件,再用 gws gmail users messages modify 命令为指定邮件添加标签,最后同样通过 modify 命令移除 INBOX 标签实现归档。该配方基于命令行工具 gws 执行,适合需要定期清理特定来源邮件、按规则整理收件箱的场景。

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recipe-share-folder-with-team

该技能用于将 Google Drive 中的某个文件夹及其全部内容共享给一组协作者。它属于 gws-claude-plugin 中的配方(recipe),执行前需先加载 gws-drive 技能。通过命令行调用 gws drive 相关接口,可先按名称和文件夹类型查找目标文件夹,再分别为不同协作者分配编辑者(writer)或查看者(reader)权限,最后列出权限进行核对。适合需要批量、按角色向团队或相关方开放云端文件夹访问权限的场景。

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recipe-sync-contacts-to-sheet

该技能用于将 Google Contacts 目录导出到 Google Sheets 电子表格。使用前需先加载 gws-people 和 gws-sheets 两个技能。执行流程包括:通过 gws people people listDirectoryPeople 命令列出目录联系人(读取姓名、邮箱、电话,来源为域配置文件,每页 100 条,JSON 格式);通过 gws sheets +append 命令在指定电子表格的 Contacts 范围创建表头行(Name、Email、Phone);再逐条追加每个联系人的数据行。适用于需要把 Google 通讯录目录批量同步到表格进行查看、备份或后续处理的场景。

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notes-to-flashcards

notes-to-flashcards 是一个用于把 WPS 笔记转换成主动回忆复习卡片的 Skill。它面向需要将静态学习笔记变为可刷卡片组的场景,例如课程笔记复习、概念记忆、考前冲刺,以及在修正误解后再次巩固知识点。使用时会遵循共享的 wps-learning-workflow.md 工作流,输入为一篇或多篇 WPS 学习笔记,可选提供主题范围或考试范围、卡片数量、难度重点或复习偏好。输出是结构化的 WPS 可用卡片组,包含主动回忆卡片和轻量复习提示。该 Skill 的目标不是机械摘句,而是生成真正可用于复习的卡片,建议包含定义卡、辨析卡、示例卡、应用卡、易混淆卡以及复习顺序等部分。它强调 WPS 优先规则,尽量标注来源笔记标题或原章节以便回看,卡片正面要求简短清楚且能靠记忆作答,易混淆卡片会单独标出并优先复习。质量规则上,会优先抽取定义、辨析、例子、应用四类高价值卡片,复习顺序可提示 today、3 days、7 days,但仅作为轻量复习提示,并非完整间隔重复排期。若原笔记内容不完整,会说明卡片覆盖面有限。该 Skill 不适用于用户需要讲解脚本、原笔记内容过于零碎无法稳定生成卡片,或用户真正需要的是诊断型小测而非卡片的场景。

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iso-13485-certification

ISO 13485 认证文档助手是一项通过文档、模板、参考资料与检查清单,帮助医疗器械制造商准备 ISO 13485:2016 质量管理体系认证的技能。它可以对现有文档进行差距分析,识别 31 项必备程序的存在与缺失情况并计算合规百分比;提供质量手册、CAPA、文件控制等模板,指导按优先级分阶段创建文档;提供条款级要求说明、强制性文档清单、差距分析检查表和质量手册指南等参考资料;支持创建医疗器械文件(MDF),并辅助准备认证审核。适用场景包括启动 ISO 13485 认证、开展差距分析、编写或更新 QMS 文档、从 FDA QSR 向 QMSR 过渡,以及与 EU MDR 要求协调。具体收费、价格等信息暂未提供。

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treatment-plans

Treatment Plans 是 wu-yc/labclaw 技能仓库中的一个技能,用于生成简洁(标准 3-4 页)、聚焦的医疗治疗方案文档,输出格式为 LaTeX/PDF,并声称适用于所有临床专科。资料显示其包含完整的 LaTeX 模板与验证工具,遵循 HIPAA 等合规要求,并强调文档应简洁、可执行、以患者为中心、尽量少引用。该技能覆盖一般内科治疗方案、康复治疗方案、心理健康与精神科方案、围手术期与外科护理路径、疼痛管理协议、多学科协作等场景,并给出 SMART 目标设定、监测参数、随访计划、患者教育与风险缓解等结构化栏目。文档提供三种长度选项:一页式(多数情况首选)、标准 3-4 页、以及针对复杂合并症或研究方案的 5-6 页扩展格式,并要求首页为完整执行摘要(采用 Foundation Medicine 模型)。该技能还强制要求每份治疗方案至少包含一张由 scientific-schematics 技能生成的示意图,并提供 generate_schematic.py 命令行脚本用于生成图示。

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to-questionnaire

to-questionnaire 是一个把用户无法独立回答的决策转化为问卷的技能。它会引导用户先明确问卷的发送对象(recipient 的角色、专长及与用户的关系)以及用户需要从对方处获得的具体决策或事实,然后针对「接收者知道、而用户缺少」的信息落差撰写问题,生成一份 Markdown 文档供对方异步填写,或用于会议中共同填写。文档按最重要优先排序,包含用途说明、背景、作答说明、按主题分组的问题(每题单一想法,附作答占位符和必要的一行「为何重要」说明)以及收尾的开放问题,输出文件名为 to-questionnaire-<slug>.md。

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second-brain-librarian

Second Brain Librarian 是一个面向个人知识管理(PKM)的 AI 技能,帮助用户整理知识、对笔记进行分类,并在个人知识管理系统中发现笔记之间的关联。它适用于 Obsidian、Notion、Roam Research 等工具,围绕 Zettelkasten、PARA、LYT 等方法论,协助用户把杂乱的笔记转化为能够产生想法的“第二大脑”。该技能可对输入内容进行笔记类型判定(如闪念笔记、文献笔记、永久笔记),提出笔记之间的连接建议,依据 PARA 给出存放位置建议,并通过创建 MOC(内容地图)等方式重构过大的文件夹。其风格注重条理性、思考性与鼓励性,核心关注点是可检索性与连接性。技能附带 PKM 方法论与笔记模板两类参考文件。

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legal-advisor

legal-advisor 是一个面向科技法、隐私法规与合规文档的技能,用于起草隐私政策、服务条款、免责声明和法律通知,并生成符合 GDPR 的文本、Cookie 政策与数据处理协议(DPA)。它覆盖 GDPR、CCPA/CPRA、LGPD、PIPEDA、英国数据保护法、COPPA、CAN-SPAM、ePrivacy 指令等法规,输出完整法律文档、按司法辖区调整的版本、公司信息占位段落、技术实现说明与合规清单。该技能强调清晰可读与法律严谨并重,会标注需要专业律师复核的部分,并始终附带“仅供参考、请咨询合格律师”的免责声明。

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legal-cog

Legal Cog 是一个基于 CellCog 的 AI 法律文档生成技能,用于起草合同、协议、保密协议(NDA)、服务条款、隐私政策等法律文件,并支持法律研究与合规分析。它结合前沿推理能力与 PDF 文档生成,可产出带规范条款编号的专业格式文档。使用前需先安装 cellcog 技能完成 SDK 配置。注意:AI 生成的法律文档在执行前应由合格律师审阅,尤其涉及高价值合同、受监管行业或特定司法辖区要求时。

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project-memory

Project Memory 是一个始终开启的项目记忆工作流技能,用于为每个项目维护一份 Markdown 记忆文件,让后续工作能随着时间不断改进。它无需触发词,在每次任务开始前读取 `.agents/LEARNINGS.md`,并在执行过程中静默应用其中的指导。若该文件不存在,则按模板创建,包含 Corrections、User Preferences、Patterns That Work、Patterns That Don't Work、Domain Notes 等分区。工作过程中持续更新该文件,记录自我错误、用户纠正、工具或环境意外、用户偏好以及可靠模式等应改变未来行为的信息。此外还包含维护机制(每 5 至 10 次会话或文件超过约 150 行时合并冗余、归档过时条目,保持文件在 200 行高信号以内)以及会话首次使用时静默检查新版本并询问是否更新的流程。

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agent-channeltalk

agent-channeltalk 是一个 TypeScript 命令行工具,让 AI 智能体和人类通过简单命令与 Channel Talk 工作区交互。它支持从 Channel Talk 桌面应用(浏览器作为回退)自动提取凭据,实现零配置认证,并支持多工作区。主要能力包括:读取聊天、发送消息、搜索消息、管理群组,以及查看工作区快照。命令默认输出 JSON 供 AI 使用,也可用 --pretty 输出人类可读格式。工具还维护一个 MEMORY.md 持久记忆文件,用于跨会话保存工作区、群组、聊天等 ID 和用户偏好。适用于需要以管理者身份自动化处理 Channel Talk 客服与团队沟通的场景。

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