Legal Cog 是一个由 CellCog 驱动的 AI 法律文档生成技能，定位为结合前沿级推理与精确文档生成能力的法律文书工具。
用途 Legal Cog 面向需要起草法律文件、进行法律研究与合规分析的用户。资料称法律工作既需要深度推理，也需要精确的文档生成，而 CellCog 同时提供这两项能力，并提到其在 DeepResearch Bench（2026 年 2 月）排名第一，以及具备先进的 PDF 生成能力。
主要能力
- 合同与协议：可生成具备规范条款结构的专业合同，示例包括自由职业协议、雇佣合同、咨询协议、合伙协议、许可协议等。
- 保密协议（NDA）：包括双向 NDA、员工保密协议（含竞业限制）、投资人 NDA、供应商单向 NDA 等。
- 条款与政策：包括服务条款、隐私政策（如符合 GDPR 与 CCPA）、Cookie 政策、可接受使用政策、最终用户许可协议（EULA）、退货退款政策等。
- 法律研究与合规：包括监管研究（如针对 AI 驱动 SaaS 产品的 GDPR 要求）、合规清单（如 SOC 2 合规清单）、法律备忘录、司法辖区分析（如美国各州承包商与雇员分类规则比较）。
- 初创企业法律文件：包括 SAFE 票据模板、创始人协议（含归属计划）、顾问协议、董事会决议等。
使用方式 该技能需要先安装 cellcog 技能以完成 SDK 配置和 API 调用，安装命令为：clawhub install cellcog。资料建议先阅读 cellcog 技能了解 SDK 配置。快速调用模式（v1.0+）示例代码为： result = client.create_chat( prompt="[your legal document request]", notify_session_key="agent:main:main", task_label="legal-task", chat_mode="agent" )
聊天模式选择：单一合同、NDA 或政策，以及复杂的多文档法律包，推荐使用 "agent" 模式；深度监管研究或合规分析推荐使用 "agent team" 模式。资料指出大多数法律文档使用 "agent" 模式即可，而多司法辖区合规分析、监管深度研究等以法律推理本身为交付物的场景适合 "agent team" 模式。
提升文档质量的建议：明确司法辖区（如“受特拉华州管辖、当事方位于加州的合同”）；清楚说明当事方（实体类型如 LLC、Corp、个体经营者及所在地）；定义交易条款（付款金额、时间线、股权分配、交付物）；说明需要哪些条款（如知识产权转让、竞业限制、仲裁）；指明正式程度（如“标准初创友好语言”与“正式公司语气”）。
适用场景 适用于需要快速起草合同、协议、政策、NDA、法律备忘录、合规清单和初创企业法律文件的个人或团队，可作为节省时间和成本的起点。
限制与注意事项 资料明确提示：AI 生成的法律文档在执行前应由合格律师审阅，尤其针对高价值合同、受监管行业或特定司法辖区要求。CellCog 提供的是良好的起点，但关键文档仍需人工法律审阅。此外，该技能依赖 cellcog 技能完成 SDK 配置与 API 调用，需先安装。