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更新于 10-24 00:15

办公与效率

15,795 个结果

odoo-project-timesheet

这是一个面向 Odoo 项目与工时表模块的专家级配置指南技能,适用于服务型企业、代理机构和咨询公司。它帮助用户完成项目与预算设置、任务阶段与团队分配、可计费与不可计费工时跟踪、工时表审批流程,以及将已审批的工时转换为客户发票。用户可通过提及该技能名称并提供项目或计费场景,获得分步配置和自动化开票指引。资料同时列出关键注意事项:部分 Odoo 版本的审批功能仅限企业版,且不覆盖资源产能规划;按工时计费模式不适合固定价格项目;内部项目工时无法直接计入客户发票。

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weightloss-analyzer

weightloss-analyzer 是一个减肥数据与代谢分析技能,用于分析减重数据、计算代谢率、追踪能量缺口与管理减肥阶段。它可进行身体成分分析,包括 BMI 计算与分类(WHO 亚洲标准)、体脂率评估、腰围与腰臀比分析、理想体重计算;并通过 Harris-Benedict、Mifflin-St Jeor、Katch-McArdle 三种公式计算 BMR,结合活动系数推算 TDEE。技能支持每日能量缺口追踪与达标分析、基于 1kg 脂肪约 7700 大卡估算减重速度,并输出身体成分分析、代谢率分析、能量缺口追踪与阶段管理报告。阶段管理覆盖减重期进度追踪、减重速度监测、平台期检测与维持期监测。使用方式为通过 /fitness:weightloss-* 与 /nutrition:weightloss-* 命令调用,数据源包括健身追踪器、营养追踪器与健康日志。技能内置热量安全边界与减重速度控制建议,并附有医学免责声明。

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app-review-response-ops-review

该技能用于设计和审计应用商店审核响应运营流程,覆盖 App Store、Google Play、Steam、Microsoft Store 及市场审核通知。它把应用被拒、商店政策通知、审核员回复、申诉、加急审核、元数据修复、隐私标签、IAP 订阅审核和发布风险等问题,转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体交付物。工作流包括识别商店、政策引用、被拒构建、受影响版本、审核员消息、产品行为、元数据、截图、隐私标签、商务设置、截止时间和负责人;读取参考模式文件;将情况分类为元数据、二进制行为、隐私披露、IAP/订阅、内容/审核、政策误解、法律/合规或申诉升级;定义证据包、复现步骤、审核员回复、构建或元数据修复、申诉路径、发布计划、客户沟通、复发预防和监控;最终产出审核响应计划、状态机、决策表、事件模式、政策清单、审核员消息草稿和复发预防日志。

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synthesis-meeting-transcripts

Synthesis Meeting Transcripts 是一套协议与配套脚本,用于把 Gmail 与 Google Drive 中 AI 生成的会议纪要(如 Google Meet + Gemini 产生的笔记)和逐字转录抓取下来,镜像成本地 Markdown 归档,并与项目上下文放在一起。其核心原则是“声明即抓取”:先枚举声明范围内全部会议,再逐一抓取,相关性在抓取之后按内容判断,不得提前筛选。逐字转录是唯一一手来源,Gemini 邮件仅用于发现,不用于内容;转录标签必须按文档稳定标签 ID 选择,不能用顺序或正则。每场会议须用 verify_transcripts.py 校验两半内容均已落地,否则只能记为未闭合缺口,来源缺失时才使用 no-source-transcript 标记。所有人员归属(谁警告、决定、批准、负责)必须取自逐字转录,不得来自工具摘要;扫描出的承诺在当轮由当事人确认前只是候选,确认后须指派唯一负责人。写入带日期的文件前,日期须用至少两个独立信号交叉核对。转录文件不得留在 ~/Downloads/,须提交到 transcripts_repo,其提交前门禁会拒绝把摘要当作转录保存。

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telnyx-account-management-javascript

Telnyx 账户管理 JavaScript 技能,面向经销商与企业场景,提供使用 Telnyx JavaScript SDK 管理子账户(托管账户)的示例代码。内容涵盖安装(npm install telnyx@6.74.2)、客户端初始化、错误处理(网络错误、429 限流、422 校验、401 认证等),以及托管账户的列表、创建、查询、更新、启用、禁用、全局外呼通道分配,和组织用户列表、分组报告、查询与删除等接口示例。

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tutor

Tutor 是一个面向 Obsidian StudyVault 学习场景的交互式测验辅导技能。它通过提问的方式,在概念层面追踪用户已掌握和未掌握的内容,帮助用户发现知识盲点。技能以 StudyVault 的文件结构为基础:dashboard 文件保存紧凑的统计概览(熟练度表格与统计数字),concepts 目录下每个学习领域一个 Markdown 文件,记录每个概念的尝试次数、正确次数、测试日期、状态和错题笔记。工作流程分为六个阶段:检测用户语言、发现 Vault、确定会话类型、构建题目、呈现测验、评分讲解并更新文件。题目按每轮四题、每题四个选项、单一答案的形式呈现,采用零提示策略。状态用颜色标记:🟥 0-39%、🟨 40-69%、🟩 70-89%、🟦 90-100%、⬜ 无数据。错题会记录混淆点与正确要点,并更新概念文件与 dashboard 的统计数字。适用场景包括诊断性评估、弱项专项练习、指定章节测验以及全领域困难模式复习。

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pdf-toolkit

pdf-toolkit 是一个面向结构化 PDF 操作的技能,用于以确定性的方式处理 PDF 文件。它支持从 PDF 中提取文本和表格、合并多个 PDF 的指定页面、按页码范围拆分 PDF、填写 PDF 表单字段,以及从数据生成全新的 PDF。文本提取基于 pdfplumber,能较好保留分栏布局;表格提取使用 pdfplumber.extract_tables(),可通过参数切换检测模式。合并与拆分支持 1 起始的页码范围语法,也支持通过 manifest.json 指定每个文件要包含的页面。表单填写基于 pypdf,仅支持 AcroForm,可用 --list-fields 枚举字段名。生成新 PDF 使用 reportlab,中文文本可注册 CID 字体。该技能不包含 OCR,无法处理扫描件;加密 PDF 只读;PDF 转图片、数字签名操作均不在范围内。

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airtable-automation

该技能通过 Rube MCP(Composio)自动化 Airtable 操作,覆盖记录、数据表、字段、视图与评论等任务。使用前需连接 Rube MCP,并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 AIRTABLE 连接(状态为 ACTIVE),且始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。核心工作流包括:创建与管理记录(列出 bases、读取 base schema、增删改查记录,支持 filterByFormula 过滤与 typecast 类型转换);搜索与过滤记录(用 Airtable 公式筛选、排序、分页);管理字段与 schema(创建字段、重命名字段、更新表元数据);管理评论(列出记录评论)。关键限制:分页 pageSize 上限 100,使用 offset 游标;批量创建/更新/删除每条请求上限 10 条;字段名区分大小写且须与 schema 完全一致;rate limit 约每秒 5 次请求,遇 429 需按 Retry-After 重试;UPDATE_FIELD 只能改名称与描述,不能改类型/选项;计算型字段(formula、rollup、lookup)无法通过 API 创建。

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