docx
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能，支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取，适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
Skill 广场
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更新于 10-22 00:14
办公与效率
15,628 个结果
primitive-inbox
Primitive Inbox 为智能体提供可接收邮件的托管 *.primitive.email 地址，并提供读取、等待和按消息触发处理函数的命令行能力，无需自建 SMTP、DNS 或邮件服务器。
yuque-mcp-server
yuque-mcp-server 是语雀知识库的 MCP 服务器，让 AI 助手通过 19 个工具搜索、创建和管理语雀文档、知识库与资源，支持个人及团队令牌和私有部署。
rhdh-jira-api
RHDH Jira API 是一个面向 Jira 的读取型技能，集中承载所有 RHDH Jira 技能共用的底层机制：acli 命令语法与常见陷阱、针对 RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP 等项目的 JQL 查询模式、自定义字段与标签、工作流规则，以及 GraphQL 与 REST API 回退方案。它只负责读取，不决定提交什么、也不批准写入，但会定义写入所需的载荷结构。技能按问题类型路由到对应参考文档，并提供 setup、parse_issues、greenhopper、validate_components、jira-wiki-to-adf 等脚本。
rhdh-jira-authoring
该技能提供在 RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS 和 RHDHSUPP 项目中撰写 RHDH Jira 工作项的方法，涵盖 Feature、Epic、Story、Task 和 Bug 的描述模板。它只产出文本与判断，不运行 Jira 命令、不执行写入。技能按需加载不同参考文档：如何质疑草稿、如何从对话推断字段、T 恤尺码与故事点、重复项检查、工作拆分等。模板为 Jira wiki 标记，并配有填写示例。
rhdh-jira-create
该技能用于在 RHDH Jira 中创建新的工作项，并自动判断工作类型与所属项目。它覆盖 RHDHPLAN 中的 Feature 或 Feature Request，以及 RHIDP 中的 Epic、Story、Task、Spike 或 Vulnerability 等类型。技能会先进行类型决策，再执行访谈、按 RHDH 模板起草并创建 issue。创建前需用户确认类型，且必须通过外部 grilling 技能进行访谈，否则停止创建。所有创建操作属于外部写入，需先调用 /mutation-gate 并遵循其流程。创建后需回读 issue，确认字段实际设置情况。适用于需要将想法、支持案例或客户升级转化为 Jira 工单的场景。
negotiation-voss-tactical-empathy
这是一个用于准备和执行谈判的技能，基于战术共情（tactical empathy）与结构化交换设计。适用于薪资、供应商、合同、范围等高利害讨论，帮助用户梳理目标、底线、BATNA、ZOPA，构建对手方地图，起草包含校准问题的脚本，设计有条件、对等的让步阶梯，并通过预演失败场景和收尾确认来推进谈判。技能强调策略与脚本分离，禁止操纵或欺骗手段，不推荐低于用户既定退出边界的协议。
seam-reservation-automations
Seam Reservation Automations 是一个用于将 Seam 预订自动化功能集成到物业管理（PMS）或度假租赁平台的技术方案。其核心逻辑是：PMS 通过 push_data 将预订数据（入住、退房、宾客信息等）推送给 Seam，Seam 会自动在对应单元智能门锁上创建有时限的访问码；当预订被取消时，通过 delete_data 撤销这些访问码。PMS 无需自行管理单个访问码、设备或凭证。集成方式为在开发者现有代码库中直接编写代码，安装 Seam SDK（支持 Node.js、Python、Ruby），在预订创建和更新流程中调用 push_data，在取消流程中调用 delete_data，并新增 webhook 端点处理 access_code.set_on_device、access_code.failed_to_set_on_device、device.disconnected 等事件。方案包含针对 Next.js 的懒加载初始化注意事项、customer_key 与 space_keys 的取值规则、email_address 唯一性要求、delete_data 使用复数 customer_keys 等要点说明。
where-we-are
where-we-are 是一个会话感知类技能，作为 /recap --now deep 的别名使用，用于在会话中途快速检查当前话题、时间线和待办事项。当用户询问“现在”“我们在哪”等类似问题时可以使用。该技能本身不包含独立逻辑，其指令为运行 /recap --now deep，并接收 $ARGUMENTS 参数。
mem-record
mem-record 是一套 AI 个人记忆系统的记忆记录功能，用于自动从对话中提炼关键信息并记录到相应的记忆层级。其核心使用场景包括：用户明确说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时；检测到重要事件、决策、偏好表达时；以及需要判断是否形成重复行为模式时。该功能将信息按层级组织：L1 情境层记录日常事件、对话、重要决策、任务完成与情绪表达；L2 行为层记录出现 3 次以上的偏好表达、习惯性行为模式与工具使用偏好；L3 认知层记录多个行为指向同一原则、决策框架与思考模型；L4 核心层记录价值观表达、人生信念与身份认同。其中 L4 核心层为只读保护层，只能由用户手动修改，AI 仅可建议更新、生成建议内容与展示当前内容，不得直接写入或自动推断价值观。工作流程依次为：提炼关键信息、确定记录层级、检测重复模式、更新文件、建议提炼。
feishu-bitable
飞书多维表格（Bitable）操作技能，为 AI 大模型提供读写飞书多维表格的完整能力。用户只需用自然语言描述需求，该技能即可调用 Node.js 脚本完成数据表、记录、字段和素材的管理，包括创建、更新、删除数据表，增删改查记录并支持批量操作（单次最多 1000 条），创建、更新、删除及列出字段，以及上传文件和获取临时下载链接。所有脚本通过 --parameter-file-path 传递参数，临时参数文件由 AI 自动创建和清理。
squad
Squad 是一个面向任务看板管理的技能（Skill），用于在 Squad 看板上管理任务与项目上下文。它支持任务的新增、编辑、移动、完成、取消、重开与删除（CRUD），看板查看，会话上下文持久化，以及项目元数据、简报（brief）和项目间关系的管理。该技能以斜杠命令方式使用，如 /squad、/squad add、/squad move、/squad context、/squad project、/squad stats 等，并通过 HTTP API 与看板后端交互。此外还提供只读的观察同意（Observation Consent）检查与统计功能。
ticket-creator
Ticket Creator 是一个用于创建结构化 Linear 工单的技能，专门面向由 AI 代理（如 Claude Code）实施的场景进行优化。它采用「模式优先、模板驱动」的工作流，核心目标是让实施代理能够直接参照现有代码模式进行复制与改造，而无需自行做开放式架构决策。工作流包括：从当前对话中收集上下文并分类工单（普通工单或 Bug 工单，并可识别 UI、Backend、Data-Engine 等领域）、通过子代理在 Linear 中查重、加载对应模板并以对话方式补齐缺失信息、利用 Explore 子代理检索代码库中的既有实现模式与相关技能、运行反模式检查的质量门、起草并请用户确认，最后在 Linear 中创建工单并共享链接。它支持工单拆分，可按多领域或文件数量拆分并建立依赖与关联关系。
session-harvest
session-harvest 是一个在会话被压缩或结束之前，审查对话中哪些内容值得持久化，并确保每个候选项落到正确位置的技能。它主要由用户显式调用 /session-harvest 触发，也匹配诸如询问「在压缩/结束会话前有什么值得保存」之类的自然语言表述，但以显式调用为准。该技能仅按需运行，不安装钩子、不配置 settings.json、不按任何计划调度。它通过 scripts/harvest.py 执行各项机械步骤，包括边界确定、已安装副本与检出副本的比较、会话 transcript 解析、轮次与答案提取、实时状态扫描、绿色声明计数，以及此前 harvest 已归档内容的查询。所有子命令均为只读并支持 --json。
seaslides-typst-slides-skill
SeaSlides Typst Slides Skill 是一套基于 Touying/Typst 的 AI 演示文稿生成系统，可将 PDF、DOCX、PPTX、表格、网页或 Markdown 等源材料转换为编译后的 Typst 幻灯片，并提供与用户意图匹配的审查深度。
convert-to-markdown
convert-to-markdown 是一组用于将多种文件与网页内容转换为 Markdown 的脚本工具集。它支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、JSON、XML、EPUB、图片、音频、HTML、TXT、MD 等常见格式，也支持 YouTube 视频字幕和 MHTML 文件。通用文件转换基于 uvx markitdown 命令；YouTube 字幕、MHTML 和普通网页分别由 scripts/ 目录下的专用脚本处理，其中网页转换需要本地运行 Crawl4AI 服务器。该工具适合需要把各类资料统一整理为 Markdown 文本的场景，例如文档归档、内容提取和笔记整理。
strategic-planning
该技能用于企业长期战略规划，覆盖愿景与使命梳理、OKR 设定、SWOT 分析、战略框架构建等环节。它提供从战略基础、环境分析、战略目标设定、战略框架搭建到战略沟通与对齐的五阶段流程，并给出战略计划模板、OKR 撰写清单以及季度战略节奏等实践方法，帮助组织明确方向、设定可衡量目标、评估市场机会与威胁，并在全组织内对齐战略优先级。
video-frames
Video-Frames 是一个用于视频抽帧的 Skill，提供缩略图网格、GIF 生成与批量抽帧能力。它强调生产级质量：支持质量控制预设、进度跟踪与安全限制。适用于从视频中按时间戳或帧索引提取单帧、按时长批量抽帧、生成缩略图网格（contact sheet）或动图 GIF，并能读取视频元信息。依赖 FFmpeg 与 ffprobe，网格生成可选依赖 ImageMagick（否则使用 FFmpeg tile 滤镜）。命令形式为 {baseDir}/video-frames.js 加子命令 frame、frames、grid、gif、info。资料未提供收费标准、价格、平台或发行方信息。
wtf.write-task
wtf.write-task 是一个用于创建 GitHub Task issue 的技能，把功能拆解为可实现的独立工作单元。它会从父 Feature 的验收标准中推导 Gherkin 场景，确保需求在翻译过程中不丢失。整个流程包括：识别父 Feature、命名任务、澄清歧义、探索代码库与 wiki、垂直切片评估、询问接口契约、从 Feature 验收标准生成 Gherkin 场景、按模板起草任务、范围门控、用户评审，最后通过 GitHub CLI 创建 issue 并关联到父 Feature。若存在相应扩展，还会建立原生子 issue 与依赖关系。该技能依赖 GitHub CLI 环境、模板文件与一系列参考文档（如提问风格、规格层级、DDD 写作规则、STE 写作规范、范围门控等），并可与 wtf.feature-to-tasks、wtf.write-feature、wtf.design-task 等流程衔接。
project-planning
project-planning 是一个用于项目管理规划的技能，主要帮助读者或智能体理解项目管理中使用的规划工件类型及其相互关系。该技能明确了 [PRD]、[Epic]、[Spec]、[Research]、[Decision]、[Story]、[Task]、[Retrospective] 等工件的定义与角色，并描述了项目经历的五个阶段：规划、执行、收尾、回顾，以及升级矩阵、估算方法、工件关系、状态流转和内容结构。技能中智能体可自主进行战术决策（如创建哪个工件、何时移动状态、验证内容），但战略决策（范围变更、时间线调整、技术重构、资源约束）需上报至 Q。资料还提供了各工件的 schema 参考链接，但未说明具体安装方式、收费模式或平台支持情况。
mermaid
该技能用于为聊天机器人流程生成可在 Markdown 中渲染的 Mermaid 图表，帮助选择图表类型、产出合法的 Mermaid 代码块，并支持本地校验与渲染图像。
aibtc-news-editor
aibtc-news-editor 是 aibtc.news 的 Beat Editor（领域编辑）技能，用于在指定的领域（beat）内审核信号（signal），执行批准或拒绝操作，提交结构化的编辑评审，并在达到每日批准上限时通过置换（displacement）管理名额，同时按评审获取 sats 收益。该技能需由 Publisher 通过 news_register_editor 注册并分配到具体领域，不能自行分配；每个领域同一时间只能有一名编辑在线，新编辑注册会自动停用前任。每个信号需通过四问测试：是否与“比特币是 AI 的货币”使命一致、是否可复现、是否值得永久记录在比特币上、是否可衡量地增进对 AI 原生经济的理解。披露字段为空或含糊的信号会立即自动拒绝。拒绝必须提供具体反馈，否则 API 返回 400。领域外的信号审核返回 403，编辑也不能审核自己提交的信号。当领域每日批准达到上限时，可用 displace_signal_id 置换质量较弱的已批准信号。收益按领域的 editor_review_rate_sats 计，初始授权为 125,000 sats，30 天后重新评估。
macos
OpenClaw 的 macOS 技能，用于提供 macOS 系统概览并编排文件管理、进程控制与应用交互等任务，借助 macOS 专属 API 和命令行工具实现自动化。
ordercli
Ordercli 是一个订单管理类技能，用于跟踪订单、发货、库存与履约，并提供电商集成能力。该技能注册在 Neo4j 技能图谱中，仅用于发现目的，并不通过传统 ClaWHub 方式安装；当任务匹配该技能时，智能体会提示用户按需安装。安装命令为 clawhub install ordercli。