用途
mem-record 是 AI 个人记忆系统的记忆记录功能，用于从对话中自动提炼关键信息，并按层级记录到记忆系统中。
主要能力
信息提炼：从当前会话中提取事件（发生了什么、何时发生）、决策（做了什么决定、考虑因素）、偏好（喜好或厌恶）、情绪反应，以及后续行动。
分级记录：根据内容类型判断记录层级。
- L1 情境层（日常记录）：日常事件、对话，重要决策、任务完成，情绪表达。
- L2 行为层（习惯与偏好）：出现 3 次以上的偏好表达，习惯性行为模式，工具使用偏好。
- L3 认知层（思维模式）：多个行为指向同一原则，决策框架，思考模型。
- L4 核心层（仅手动修改）：价值观表达，人生信念，身份认同。
重复模式检测：使用 Grep 搜索关键词，统计出现次数；若某项内容出现 3 次以上，建议提炼到 L2 行为层。
建议提炼：记录后向用户反馈记录结果，并在检测到重复模式或涉及核心价值观时给出提炼建议。
使用方式
当用户说"记录到记忆系统"或类似表达时，执行以下流程：
- 提炼关键信息：从当前会话中提取事件、决策、偏好、情绪。
- 确定记录层级：根据内容类型判断应记录到哪一层。详细判断规则见 protocol.md。
- 检测重复模式：使用 Grep 搜索关键词，例如
Grep "关键词" AI_MEMORY/L1_情境层/，统计出现次数，若为 3 次以上则建议提炼到 L2 行为层。 - 更新文件。
- 建议提炼：如果检测到重复模式，建议提炼到更高层级。
更新 L1 情境层的格式：读取当前月份文件（如 AI_MEMORY/L1_情境层/2025-12.md），在"按日期记录"部分添加新条目，格式如下：
### {日期}（周X）
#### {事件类型}
- **内容**：{提取的内容}
- **情绪**：{情绪（如有）}
- **后续行动**：{行动（如有）}
- **标签**：`#{标签1} #{标签2}`
更新 L2 行为层：如检测到重复模式（3 次以上），检查是否存在相关文件（如 L2_行为层/工作习惯.md），不存在则创建新文件，并添加或更新该行为模式。
建议提炼的输出示例：
✅ 已记录到 L1_情境层/2025-12.md
💡 检测到这是第{N}次出现"{偏好/行为}"，
是否记录到 L2_行为层/{相关文件}.md？
涉及 L4 核心层时：
⚠️ 这次对话涉及核心价值观，
建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
要不要我生成建议内容供你审核？
辅助脚本：scripts/update_memory.py 可用于获取当前月份文件路径、格式化 L1 条目、生成模式检查提示。
文件结构
完整文件结构见 structure.md。重要路径如下：
- L1 情境层：
AI_MEMORY/L1_情境层/{年}-{月}.md - L2 行为层：
AI_MEMORY/L2_行为层/ - L3 认知层：
AI_MEMORY/L3_认知层/ - L4 核心层：
AI_MEMORY/L4_核心层/（只读）
使用示例
示例 1：记录决策。用户说："今天我决定采用 Claude Code 方案来搭建 AI 记忆系统，因为它不需要向量数据库，基于现有工具。"执行流程：提炼决策（采用 Claude Code）、考虑因素（无需向量 DB）；判断为重要决策，记录到 L1；检查为首次提到此决策；更新 L1_情境层/2025-12.md；输出已记录到 L1 情境层。
示例 2：记录偏好（检测到重复模式）。用户说："我更喜欢用图表而不是大段文字来解释概念。"执行流程：提炼偏好（图表 > 文字）；判断为偏好表达；执行 Grep "图表" L1_情境层/；发现这是第 3 次出现；输出已记录到 L1，并提示这是第 3 次提到"图表偏好"，询问是否记录到 L2。
示例 3：涉及价值观。用户说："对我来说，成长比赚钱更重要。"执行流程：提炼价值观（成长优先）；判断涉及 L4 核心层；输出提示涉及核心价值观，建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md，并询问是否需要生成建议内容。
适用场景
- 用户明确要求记录到记忆系统、记住某内容或保存对话时。
- 检测到重要事件、决策、偏好表达时。
- 需要判断内容是否已形成重复行为模式并建议提炼时。
限制
- L4 核心层只能由用户手动修改。Claude 可以建议更新、生成建议内容、展示当前内容，但绝对不能直接写入 L4 文件，也不能自动推断价值观。
- 具体判断规则以 protocol.md 为准，完整文件结构以 structure.md 为准。
常见问题
- 如何判断应该记录到哪一层？参考 protocol.md 的判断规则。
- 如何检测重复模式？使用 Grep 搜索关键词，统计出现次数。
- L4 核心层可以自动更新吗？不可以，L4 核心层只能由用户手动修改，Claude 只能建议。