time-to-close-prediction
用于构建或改进销售机器人预测成交时间的能力，通过分析对话模式、互动信号和历史交易来估算成交周期与预测日期。属于销售技能内容，非可直接安装的工具。
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更新于 10-18 00:12
营销与增长
9,230 个结果
cmo-review
cmo-review 是一个以叙事为先的营销战略审查技能，通过六个 CMO 关键问题对定位、ICP、信息屋与渠道组合进行压力测试，适用于启动新活动、重新定位或调整渠道预算前。
marketing-campaign-management
一套面向营销活动管理的综合技能框架，将活动执行、策略模型、心理学原理与140+营销战术整合在一起，用于活动策划、内容策略、GTM 战略与渠道推广。
social-push
social-push 是一个用于将内容发布到社交媒体的技能（Skill）。它通过 bash 运行 agent-browser，并参考 references 中对应平台的 workflow，帮助用户把文章、图片上传到目标社交平台。该技能支持小红书（图文与长文）、X（Twitter）推文、微博、微信公众号文章、掘金文章以及 Linux.do 发帖等平台。使用时需先打开支持远程调试的浏览器，再用 agent-browser --auto-connect 自动连接用户浏览器。出于安全考虑，最终操作只允许暂存草稿，禁止自动点击“发布”按钮，由用户自行确认发布。每步操作后需用 agent-browser snapshot -i 确认元素 ref，因为页面状态变化可能导致 ref 编号变化。
marketing-automation
marketing-automation 是一个广义营销请求的路由技能：把模糊的产品与增长营销需求归入一种运营模式、一条主赛道，并产出一份可交接的操作员简报，用于启动规划、转化、生命周期、内容获客与衡量实验等场景。
seo-content-auditor
该技能用于分析用户提供的内容，从内容质量、E-E-A-T 信号和 SEO 最佳实践等角度进行审查，并给出评分与改进建议。它可评估内容深度与全面性、可读性与用户体验、关键词使用与语义相关性、内容结构与排版、信任指标与可信度、独特价值主张等。输出为内容审计报告，包含各维度 1-10 分评分、发现的问题与改进建议，以及内容质量总分、缺失主题建议、结构优化建议和信任信号机会。它不能检查实际 SERP 排名、分析未提供的竞品内容、访问搜索量数据、验证技术 SEO 指标或查看真实用户互动数据。评分属于明确说明的编辑评分标准，并非 Google E-E-A-T 测量、排名预测或质量认证。
strategic-narrative
Strategic Narrative（战略叙事）是一套用于构建统一故事框架的方法，由产品管理领域实践总结而成，源自 Andy Raskin 的理念。其核心在于：不要把产品当作某个问题的解决方案来推销，而应把它定位为赢得一场「新局面」的路径。传统推销结构被称作「傲慢的医生」（你有问题、我有方案、我的更好），容易陷入功能比拼；战略叙事则从世界发生的变化讲起——从旧游戏走向新游戏，定义一场运动并邀请他人加入。该技能适用于需要创建有感染力的销售演示或推介材料、在功能对比失效的拥挤市场中定位产品、围绕一个故事对齐销售/市场/产品团队、以有说服力的愿景融资、以及通过阐述使命来招聘等场景。最适用于产品复杂、采购决策涉及多方的 B2B 企业技术公司。不适合简单消费品购买、纯粹同质化商品、无真实选择余地的产品，或在尚未与客户交流前的极早期阶段使用。使用时需要提供关于产品、功能或问题的背景信息，相关数据、研究或约束条件（推荐但可选），以及清晰的目标陈述。
social-media
社媒策略与内容创作技能：覆盖平台选择、内容支柱、算法要点、发布节奏与互动增长，用于制定跨平台社媒内容与运营方案。
competitive-ads-extractor
Competitive Ads Extractor 是一款竞品广告提取与分析技能。它可以从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库中抓取竞争对手正在投放的广告，保存广告截图，分析其传递的信息、针对的问题、使用场景与价值主张，并按主题、受众或形式归类，识别其中反复出现的成功模式，最后给出为什么某些广告可能效果更好的解读。该技能适用于竞品广告策略调研、寻找自身广告灵感、理解市场定位、发现新的使用场景与痛点、以及基于已验证概念规划广告活动。使用时可通过自然语言指令，例如指定竞争对手名称、平台或分析重点来完成提取和分析。资料显示其输出包括截图、Markdown 分析报告、CSV 及演示文稿等格式，并强调仅用于研究和灵感，不得直接抄袭广告文案或设计。
cro-review
cro-review 是一个面向营收运营的审查技能，命令为 /cs:cro-review <plan>。它通过六个“CRO 强制问题”对营收假设进行压力测试，覆盖管道覆盖率、赢单率趋势、净收入留存（NRR）拆解、新销售爬坡时间、折扣纪律和管道来源结构。适用于季度营收目标制定前、销售模式变更前、批量招聘销售前，以及管道覆盖率低于 3 倍或 NRR 下滑时。输出包含管道、留存、爬坡、折扣、来源结构、结论（ON PLAN / GAP / PIPELINE CRISIS）和后续行动。
schema-markup
Schema Markup 是一个面向结构化数据与 schema.org 标记的专家型技能，用于帮助搜索引擎理解网页内容并争取搜索结果中的富媒体展示（rich results）。它适用于需要添加、修复或优化网站 schema 标记的场景，也适用于用户提及 schema markup、structured data 等关键词时。该技能强调准确性优先、使用 JSON-LD 格式、遵循 Google 官方指南并全程验证。内容覆盖常见 schema 类型，包括 Organization、WebSite（含 SearchAction）、Article/BlogPosting、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review/AggregateRating、Event 等，并给出各类型的必填与推荐属性及完整 JSON-LD 示例。同时介绍单页多类型 schema 的 @graph 写法、静态站点、动态站点（React/Next.js）、CMS/WordPress 等实现模式，以及 Google Rich Results Test、Schema.org Validator、Search Console 等验证工具和常见错误。
page-cro
Page CRO 是一个面向营销页面的转化率优化（CRO）技能，用于分析首页、落地页、定价页、功能页、博客文章等页面，并给出可执行的转化提升建议。它按照价值主张清晰度、标题有效性、CTA 位置与文案、视觉层级与可扫读性、信任信号与社会证明、异议处理、摩擦点等维度进行系统分析，输出快速见效项、高影响改动、A/B 测试想法和文案替代方案，并针对不同页面类型提供专门框架。
enterprise-sales-motion
这是一个面向企业级销售的中文技能条目，旨在帮助团队把创始人主导的早期销售转化为可重复、可扩展的企业销售引擎。它基于 Lenny's Podcast 与 Newsletter 的嘉宾洞察，覆盖销售就绪度评估、销售叙事打磨、销售团队组建、采购与法务流程导航等内容。核心原则包括：产品需同时满足终端体验与组织治理双重要求；从愿景式销售转向可重复解决方案；像设计产品一样设计 GTM；创始人应先亲自成交约 10 至 20 个无关联客户；用坦诚的早期创业身份降低客户戒备；应对买家“怕出错”而非单纯稀缺感；在最初数十个客户阶段保留反馈闭环。技能还提供 MEDDIC、企业功能就绪清单、新人爬坡指标、Give-to-Get 折扣、GTM 动能矩阵等模板与框架，并附有常见错误提示。具体收费、平台与使用步骤资料未提供。
linkfox-1688-search-by-image
在1688平台通过图片URL或Base64进行以图搜图，返回外观相似或同款货源的标题、价格、起批量、月销量、复购率、交易评分等数据，支持筛选、排序与分页，适合跨境卖家找工厂和同款货源。
instagram-marketing
该技能帮助 AI 智能体创建、优化并自动化 Instagram 内容，覆盖 Reels、Stories、轮播图和动态帖等格式，并集成 Instagram Graph API 实现内容发布与数据分析。适用于需要提升 Instagram 曝光、增长粉丝或批量管理内容的场景。
replica-entrepreneur
replica-entrepreneur 是一个用于克隆应用前做用户需求研究的技能。它通过阅读 App Store、Google Play、G2、Capterra、Trustpilot、Reddit、Hacker News 等公开渠道的真实用户评论，找出原应用被用户讨厌、缺失和未解决的问题，并据此制定修复计划与定位角度。该技能强调不编造评论、不伪造引用、不抓取禁止抓取的站点，所有引用必须逐字且带链接。它提供 reviews.py 脚本，将评论整理为主题并加权排序，输出 reviews.csv、feedback.md、fixes.md 等文件，帮助克隆应用找到存在的理由。
wechat-10w-hot
公众号10w+爆文推荐技能，持续收录每日1000+条10w+阅读文章，覆盖22个领域分类，支持榜单查询、四维度内容分析、爆款规律提炼、微信绿主题HTML报告导出与每日19:30订阅推送，面向公众号运营与内容创作者。
tweet-draft-reviewer
Tweet Draft Reviewer 是一个用于 Claude Code 的技能，可对推文草稿按 8 条语气规则进行审查。它会给出 1-10 分的评分、逐条规则的分析，并对低于 7 分的草稿进行改写。该技能基于从真实内容分析中提炼的 8 条语气规则，旨在帮助避免发布听起来像聊天机器人写的内容。支持单条草稿直接粘贴审查，也支持批量扫描指定文件夹中的草稿。
copy-editing
这是一个专用于营销与转化文案的编辑技能，面向需要修改、审查或改进已有营销文案的场景。它不重写内容，而是在保留核心信息与作者语气的前提下，通过七轮「扫描」逐层提升文案质量。七轮依次关注：清晰度、语气一致性、卖点价值（So What）、证据支撑（Prove It）、具体化（Specificity）、情绪感染力（Heightened Emotion）与零风险（Zero Risk）。每完成一轮会回溯前几轮，避免新修改引入问题。另附快速检查清单，涵盖词级、句级、段落级的删改建议，以及常见文案问题与修复方法。适用于已有初稿的编辑、评审与反馈，不适合从零撰写新文案。
app-store-opportunity-research
这是一套用于 App Store 机会研究的完整流水线技能：从发现未被充分满足的细分市场、分析竞品差距，到产出经过收入验证的前三名机会报告、MVP 产品需求文档（PRD），并可选在 Rork 上构建可运行原型。它通过 Chrome 浏览器中的 Claude 扩展进行实时浏览研究，无需 API 密钥；典型端到端流程可在约 30-45 分钟内完成，适合想寻找可盈利 App 创意、评估细分市场或准备立项的独立开发者与产品团队参考。
social-media-marketing
面向个人创业者（solopreneur）的社交媒体营销策略指南，覆盖平台选择、目标设定、内容配比、文案写法、自然增粉、线索获取与数据衡量等环节，帮助把社交投入聚焦到真正有效的平台与做法上。
oransim-causal-marketing-twin
Oransim 是一个面向营销团队的开源因果仿真引擎，用于在投放前预测营销活动 ROI、运行反事实“假设”场景（如更换 KOL、重新分配预算、切换平台），并通过透明的 64 节点因果图审计每一次预测。它提供预投放 ROI 排名、投放中 do() 算子干预、事后反事实分析，以及基于 LLM 的“灵魂人设”虚拟消费者智能体和因果神经 Hawkes 过程时间级联模拟。支持 mock 与真实 LLM 两种模式，可通过 HTTP API 或 Python SDK 直接调用。
email-writing
Email Writing 是一项用于邮件营销写作的技能，覆盖从主题行到完整邮件序列的创作流程。它提供欢迎邮件、培育活动、销售邮件和新闻通讯等模板，目标是提升邮件的打开、阅读和点击表现。技能内置主题行写作公式（好奇心、价值、个人化、紧迫感、清单/故事等类别）、邮件正文结构（开场钩子、正文价值、行动号召、签名）、序列框架（欢迎序列、培育序列、销售序列、购物车挽回序列、再激活邮件）以及表现优化与 A/B 测试思路。使用时可通过自然语言指令生成主题行、撰写单封邮件、构建多封序列或审查现有邮件表现。该技能还附有发送前检查清单、序列规划表和主题行测试模板。资料强调邮件是对话而非广播，并引用 Copyhackers、Val Geisler、Joanna Wiebe 等方法论作为来源。
claim-investigation
一个用于系统核查社交媒体与病毒式内容主张的技能：把复杂说法拆成可独立验证的原子主张，区分可核实事实与叙事解读，逐项验证并给出置信度与上下文，最终形成结构化调查报告。