replica-entrepreneur 是一个面向应用克隆场景的用户研究技能。它的核心目标是：在克隆一个应用之前，先找到它存在的理由——即原应用的用户在公开评论中表达了哪些不满，以及你的克隆版本可以如何修复这些问题。
用途
该技能用于研究被克隆的应用，并阅读其真实用户在公开评论中的反馈。它不鼓励直接复制一个应用，而是通过分析用户痛点来为克隆版本找到差异化定位。
主要能力
- 从多个公开来源收集用户评论，包括 App Store、Google Play、G2、Capterra、Trustpilot、Reddit、Hacker News，以及原应用自己的公开路线图、功能请求板和更新日志。
- 提供
reviews.py脚本，将评论按主题分类，对低评分和近期评论加权，标记样本不足的主题，并列出未匹配任何主题的低评分评论。 - 输出三份排名列表：用户讨厌什么、缺少什么、哪些整体需求未被解决。
- 基于证据制定修复计划，选择前 5 到 8 个问题，评估修复成本，并指定负责的技能。
- 生成三个定位选项，每个都基于一个主要主题，并推荐其中一个。
使用方式
- 收集评论：目标是在至少三个来源中收集 100 条以上评论，优先近期评论。每条评论记录来源、URL、日期、评分和原文，原文必须逐字复制。
reviews.py会丢弃没有链接的行。 - 排序：运行
python3 reviews.py replica/reviews.csv --out replica/feedback.md，脚本会按主题排序并加权。 - 生成三份列表：从 feedback.md 中写出三份排名列表，每项包含问题描述、评论数量、来源数量和一到两条带链接的引用。
- 制定修复计划：按证据强度和修复成本选择前 5 到 8 个问题，记录到
replica/features.csv，并将定价和计费相关的投诉交给/replica-launch。 - 确定定位角度：写出三个定位选项，每个都基于一个主要主题，并推荐其中一个。
适用场景
适用于计划克隆某个应用、希望找到差异化切入点的创业者或产品团队。它帮助你在开发前理解目标用户的真实痛点，避免做一个没有存在理由的复制品。
限制与规则
- 绝不编造评论、引用、评分、数量、用户或来源。如果某个来源无法访问，应说明并继续。
- 每条引用必须逐字且带链接，
reviews.py会丢弃没有链接的行。 - 采用阅读而非抓取的方式：像人一样在浏览器中阅读评论页面，手动复制到表格中。不得使用违反商店或评论网站条款的抓取库。官方公开的 feed 和 API 在符合条款的前提下可以使用，例如 Apple 的客户评论 RSS feed、Hacker News 的 Algolia API、Reddit 的官方 API。
- 绝不伪造评论，无论是为自己的应用还是针对他人的应用。
- 评论者的言论是研究材料，不得用作你落地页上的推荐语。
- 样本不足的主题应标记为样本不足，不得将三条愤怒的 Reddit 评论当作趋势。
- 不得将原应用的名称放入你的应用名称、广告或商店列表中。事实性对比页面是否需要法律咨询，取决于你所在的国家。
输出
该技能会生成 replica/reviews.csv、replica/feedback.md、replica/fixes.md（包含三份列表、修复计划和定位角度），并在 features.csv 中新增行，最后给出一个说明样本量的总结。下一步是 /replica-brand。