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更新于 10-30 00:12

营销与增长

10,004 个结果

linkedin-engagement-analytics

该技能用于分析 LinkedIn 帖子的互动者构成:从用户自行提供的 CSV 或 JSON 导出文件中,按职位标题将互动者(点赞、评论者)划分为资历层级与职能,排除同事,并与事先写好的目标受众及作者自身历史基线对比,判断帖子是否触达了预期读者。它只输出聚合结果,不收集数据、不登录、不调用外部服务,也不生成联系人名单或对个人做补充查询。适用于复盘帖子受众、建立受众基线、比较不同主题吸引的人群,以及回答赞助方关于内容是否触达指定群体的提问。

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linkedin-post-writer

LinkedIn Post Writer 是一个用于起草 LinkedIn 单条动态帖子的技能。它从作者真实拥有的素材出发,而不是从话题出发:先盘点作者手头有什么(数字、日期、场景、被改变的看法、引用、规则、样本数量等),再由素材决定十四种开头模式中哪些可用,按目标(对话、收藏、转发或潜在兴趣)排序,然后按所选模式的结构搭建正文,最后在粘贴前运行机械检查门。缺少素材的模式不会被提供,而是给出解锁该模式所需的那一个问题。该技能完全离线,只生成供用户自行粘贴到 LinkedIn 的文本,不发布、不排期、不抓取、不调用任何服务。

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linkedin-reply-manager

LinkedIn Reply Manager 是一个离线运行的 LinkedIn 评论区回复管理技能:它把用户粘贴的评论按十类归类,识别哪些已被回答,按问题价值与关系权重给待回复评论排序,再逐条起草回复并用规则检查。它不抓取、不调用 API、不代为发布,全部由用户手工粘贴。适用于清理自己帖子下积压的评论、回复他人对自己评论的回应,以及处理异议、纠正或攻击性评论。需要有故事库时可读取 story_bank.json 约束事实与禁用名称。

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linkedin-story-interviewer

LinkedIn Story Interviewer 是一个用于 LinkedIn 内容创作的访谈与素材收集技能。它通过结构化访谈,挖掘用户真实可用的职业素材,并将答案保存到本地故事库(story bank)JSON 文件中,供后续 LinkedIn 草稿调用。该技能解决的核心问题是:泛泛而谈的帖子往往不是写作问题,而是素材问题——草稿被要求对一段从未被记录下来的职业生涯做出具体描述。该技能只进行离线本地文件读写,不读取 LinkedIn 个人资料、不抓取页面、不发帖、不排期、不调用任何 API,所有事实均来自用户在对话中的陈述或用户主动提供的文件。它只负责收集素材,不负责撰写帖子。

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linkedin-thread-tracker

LinkedIn Thread Tracker 是一个用于记录 LinkedIn 评论后续互动的本地追踪工具,归属于 borghei/claude-skills 技能集合。用户发表评论后,可将该评论及其作者、话题、内容记入本地 JSON 日志;当有人回复时,记录回复者与时间;之后运行报告,查看每条线程的当前状态(如待回复、逾期、已沉默、已关闭等)、按紧迫程度排序的行动清单、应关闭的线程以及回复率指标。该技能完全离线工作,不读取、抓取或通过 API 访问 LinkedIn,也不发送通知,日志内容完全来自用户或智能体手动录入,因此无需账号凭证,也不存在账号受限风险。它只负责记录与报告,不撰写评论、不代拟回复、不分析自有帖子表现。

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last30days

last30days 是一个面向 OpenClaw 的实时情报研究技能,用于在 Reddit、X(Twitter)和网页上检索最近 30 天的内容,识别跨来源反复出现的模式,提取社区真实观点与情绪,并输出可直接复制使用的提示词和行动建议。它强调时效性过滤、多平台综合、模式检测(出现 3 次以上的主题)、情绪分析(热度、怀疑、不满)以及可落地的输出,而非单纯摘要。官方称可在约 7 分钟内完成原本需 2 小时以上的手动研究。适用于趋势发现、策略验证、竞品情报、产品研究、提示词研究和社区情绪调研;不适合历史研究、学术论文、非英语主题或完全没有线上讨论的话题。依赖 Brave Search API、Bird CLI(X/Twitter 搜索),可选 Reddit Insights MCP 服务器,未配置时回退到通过 Brave 搜索 Reddit。

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reddit-warmup

reddit-warmup 是 browser-act/skills 发布的、供 AI 智能体安装使用的技能,用于在 Reddit 上进行账号预热与品牌推广。它以 30 天为周期,将新注册或已有账号逐步培养为具有可信度的身份,再在目标子版块中以自然方式植入品牌内容,最终推广产品或工具。技能采用分阶段推进:第 2-14 天仅浏览与点赞,第 15-29 天发布 AI 生成的评论并每周最多一次非品牌练习帖,第 30 天起进入推广期,评论之外每周最多两帖(一帖常规、一帖推广)。所有面向 Reddit 的浏览器操作必须通过 browser-act CLI 执行,状态文件保存在本地 ~/.reddit-warmup/<username>/ 目录。技能为运行时中立设计,输出语言跟随用户。

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xhs-video-skills

这是一套面向小红书与抖音竖屏短视频的制作流程技能包,覆盖带货短视频和讲解型视频两类。带货流程按“选题钩子→分镜脚本→素材剪辑→女声普通话 AI 配音与逐句同步字幕→封面→按小红书规格导出”的顺序执行;讲解型视频则采用抖音风固定标题、深紫背景、3Blue1Brown 式图表与公式、截图卡片和统一响度的女声配乐。技能内置环境体检、素材盘点、静音剪辑、横屏转竖屏、配音与字幕生成、字幕烧录、多段拼接、封面生成、规格化导出与发布前检查等脚本,并配套工具链、视频规格、脚本规则、流水线命令、品牌合规等参考资料。

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