用途
last30days 是一个实时情报研究技能，定位为“实时情报引擎”，目标是找出当下正在奏效的做法，而不是上一季度的信息。它扫描 Reddit、X 和网页最近 30 天的内容，识别模式、提取社区洞察，并交付可直接复制使用的提示词与可执行情报。
官方将其与 ChatGPT、Perplexity 做了对比：ChatGPT 的训练数据可能滞后数月甚至数年，只能给出通用知识而非当前信号；Perplexity 虽搜索网页，但会遗漏 Reddit 帖子和 X 对话中从业者分享的真实经验。该技能提供 30 天新鲜度过滤、多平台综合、模式检测、情绪分析和即用型输出。
主要能力
- 30 天新鲜度过滤：只拉取近期内容，而非旧博客文章。
- 多平台综合：一次运行中结合 Reddit（详细讨论）、X（实时信号）和网页（文章）。
- 模式检测：突出在多个来源中被提及 3 次以上的主题。
- 情绪分析：展示社区氛围，如热度、怀疑、不满。
- 即用型输出：提供可复制粘贴的提示词和行动想法，而不仅是摘要。
使用方式
标准模式：/last30days [topic]，搜索网页、Reddit、X，综合主要模式，生成提示词和行动想法。
深度模式：/last30days [topic] --deep，完整抓取并分析前 5 篇文章，提供更详细的引用和数据点，耗时约 12-15 分钟。
仅 Reddit 模式：/last30days [topic] --reddit-only，只聚焦 Reddit 讨论，适合社区情绪和从业者洞察。
快速简报模式：/last30days [topic] --quick，只输出前 3 个模式，不做详细综合，约 3 分钟。
工作流程包括：网页搜索（新鲜度过滤为过去一个月）、Reddit 搜索（若配置 reddit-insights MCP 则使用，否则通过 Brave 搜索 Reddit）、X/Twitter 搜索（bird search）、对前 2-3 个最相关链接做深度抓取（可选）、最后综合打包。
输出模板包含：发现的顶级模式、Reddit 情绪分解表、X/Twitter 信号分析、网页文章亮点、可复制提示词、行动想法和来源列表。
依赖与安装
需要验证以下工具：Brave Search API（用于 web_search，OpenClaw 默认已配置）；Bird CLI（用于 X/Twitter 搜索，需先 source 凭据文件并测试）；Reddit Insights（可选但推荐，若配置了 reddit-insights MCP 服务器则使用，否则回退到通过 Brave 的 Reddit 网页搜索）。
快速验证命令：/last30days --check-setup，应返回 Brave Search、Bird CLI、Reddit Insights 的可用状态。
安装命令：
cp -r last30days $HOME/.openclaw/skills/
/last30days --check-setup
/last30days "your topic here"
适用场景
适合：趋势发现（如“AI 智能体现在什么最火”）、策略验证（如“2026 年哪些内容营销战术有效”）、竞品情报（如“开发者如何评价 Cursor 与 Copilot”）、产品研究（如“用户喜欢/讨厌 Notion 的什么”）、提示词研究（如“哪些 Claude 提示技巧正在流行”）、社区情绪（如“营销人员如何看待 AI 工具”）。
不适合：历史研究（用常规搜索）、学术/科学论文（用 Google Scholar）、非英语主题（覆盖有限）、完全没有线上讨论的话题。
限制
该技能不访问付费墙内容（仅使用公开来源）；不提供学术级研究（追求速度而非深度）；不替代领域专业知识（综合已有知识）；不保证完整性（抽样热门讨论）。官方定位为快速、方向性情报，而非论文级研究。
使用建议
使用具体主题（“AI 写作工具”优于“AI”）；添加上下文（“面向 B2B SaaS”或“面向开发者”）以缩小结果；每月运行以跟踪趋势变化；可与 /reddit-insights 结合做更深入的 Reddit 分析；可导出到 Notion 建立趋势数据库；与团队分享。
质量指标
一份好的报告应包含：3-5 个清晰模式、来自真实用户的引用、情绪评估、可复制使用的提示词、具体行动想法、来源链接，以及已验证的时效性（无超过 30 天的内容）。