competitor-analysis
用于移动应用竞品情报分析：对比竞品 App Store 元数据、关键词缺口、创意策略、评分评论、增长信号与变现方式，输出可执行的差异化机会与威胁清单。
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更新于 10-29 00:09
营销与增长
9,929 个结果
competitor-tracking
用于持续监控竞品应用的技能：跟踪元数据变化、关键词排名波动、截图更新与评分趋势，输出变更日志与提醒，并给出竞争应对建议。
in-app-events
该技能用于帮助用户规划、撰写和优化 App Store 的 In-App Events（应用内活动）——即出现在 Today 标签页、搜索结果和产品页上的活动卡片，无需付费媒体即可驱动安装和用户重新参与。技能覆盖活动类型选择、文案撰写、活动卡片图片规范、App Store Connect 提交流程、Today 标签页与搜索关键词优化、重新参与通知策略，并提供活动简报和月度活动日历的输出格式。
market-pulse
Market Pulse 是一项 App Store 市场分析技能，通过图表涨跌、趋势关键词、苹果推荐、新上线应用与品类动态等多路数据信号，生成每日或每周市场简报、详细报告或竞争聚焦分析，帮助了解 App Store 整体或特定品类的市场概况。
metadata-optimization
这是一个面向 App Store 元数据优化的 ASO 文案技能，用于撰写和优化应用标题、副标题、关键词字段与描述，兼顾搜索排名与下载转化。它覆盖 iOS 与 Android 两个平台的字段限制与索引规则，提供标题、副标题、关键词字段、描述、促销文本的写作框架与输出格式，并附带关键词覆盖矩阵、前后对比和常见错误提示。
rating-prompt-strategy
rating-prompt-strategy 是一套 App Store 优化技能，用于优化应用请求评分的时机、方式与对象，在提升高星评分的同时减少负面评分。
competitive-ads-extractor
Competitive Ads Extractor 是一款竞品广告提取与分析技能。它可以从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库中抓取竞争对手正在投放的广告，保存广告截图，分析其传递的信息、针对的问题、使用场景与价值主张，并按主题、受众或形式归类，识别其中反复出现的成功模式，最后给出为什么某些广告可能效果更好的解读。该技能适用于竞品广告策略调研、寻找自身广告灵感、理解市场定位、发现新的使用场景与痛点、以及基于已验证概念规划广告活动。使用时可通过自然语言指令，例如指定竞争对手名称、平台或分析重点来完成提取和分析。资料显示其输出包括截图、Markdown 分析报告、CSV 及演示文稿等格式，并强调仅用于研究和灵感，不得直接抄袭广告文案或设计。
domain-name-brainstormer
Domain Name Brainstormer 是一个用于为项目生成创意域名并检查多个顶级域名（如 .com、.io、.dev、.ai 等）可用性的技能。它通过分析项目定位、目标受众和关键特征，产出易记、可发音、可品牌化的域名建议，并标注哪些域名可注册、哪些已被占用或属于溢价域名。适用于新项目、公司、产品或个人品牌启动阶段，帮助用户快速获得域名候选并减少头脑风暴时间。
x-viral-topic
x-viral-topic 是一个用于在 X/Twitter 上寻找低粉丝量却高传播帖子的技能，帮助账号增长选题。它通过 twitterapi.io 搜索并筛选作者粉丝数、浏览量、互动量等指标，按爆发力排序，输出 JSON 或 Markdown 结果。
youtube-viral-topic
用于在 YouTube 上查找近期爆款视频、辅助账号起号选题的技能。按主题、时间窗口和最低播放量筛选，输出 JSON 或 Markdown 结果，保留视频链接与指标。
enhance-growth-loops
为线上产品添加增长回路："powered by" 徽章、可分享制品、邀请与推荐奖励，并为每个回路记录 K 因子事件。适用于需要让产品输出自带获客能力的场景。
plan-gtm
plan-gtm 是一个仅做规划的 GTM 审计技能：盘点仓库、访谈创始人、诊断定位与变现差距，输出 plan-gtm.md 分阶段计划，在创始人批准前不改动任何文案、定价或路由。
plan-pricing
plan-pricing 是一个仅做规划的定价审计技能，用于梳理当前计费模型、选择价值指标、设计不超过三档的套餐、提出价格区间并给出验证研究计划，最终产出 plan-pricing.md。它只做方案，不修改任何价格、套餐枚举、Stripe 产品或文案，直到获得批准。适用于需要重新思考「按什么收费、收多少」的 SaaS 或 AI 产品团队。
marketing-audit
marketing-audit 是一个营销综合审计与分析技能，作为元技能整合多个营销相关子技能，用于整体营销审计、上线前总检查、增长战略研讨、竞品分析与改善计划制定。资料未提供价格与安装方式。
signal-pack
Signal Pack 是一项把来源内容转化为可发布内容套件的技能，适合在用户明确需要文章与配图、多图轮播、公众号图文套件或配图规格时使用，也可以通过显式调用 $signal-pack 触发。它默认输出三类产物：publish-info（标题、简介、标签）、可独立发布的 article-draft，以及逐图自包含的 figure-spec（配图规格）。输入可以是 URL、文件或文字知识点，并可指定平台、语言、画幅、图数与 Style。当前仅支持 Hand-Drawn Cartoon Infographic 与 Halftone Paper-Collage Editorial Assembly System v2 两种 Style。该技能不生成最终图片，也不自动发布或编排动态资产。
outreach-email
用于为潜在客户公司的决策者生成个性化外联邮件的技能套件，属于 KServe BD 流程的一环。触发短语包括“write a cold email”“draft outreach”等。
gate-seo
gate-seo 是一个面向已完成后端页面的 SEO 阶段技能，用户无需懂 SEO，只需回答两个简单问题，即按 P0→P1→P2 顺序执行完整的 SEO 检查与自动修复。
linkfoxagent
LinkFoxAgent 是面向跨境电商的 AI Agent，内置约 41 个专用工具，覆盖 Amazon、TikTok、eBay、Walmart 的选品调研、竞品分析、关键词追踪、评论洞察、专利检索与 AI 绘图等任务。需配置 API Key 并通过子会话分发任务。
attribution-analysis-modeling
用于多触点营销归因分析的技能，支持马尔可夫链、Shapley 值等归因模型，分析渠道效果、客户旅程路径与 ROI，帮助优化营销预算分配。
growth-model-analyzer
增长模型分析技能，提供裂变策略评估、RFM用户细分、Uplift建模、Qini曲线分析与ROI优化等增长黑客分析工具，基于Python机器学习实现，适用于用户增长、营销优化与产品迭代场景。
facebook-ads-analyzer
该技能用于分析 Facebook Ads Manager 导出的 CSV 数据，计算 CTR、CPC、CPM、互动率和转化率等指标，按广告目标为广告评级并找出表现最好与最差的广告，生成优化建议与策略方案。需提供 CSV 文件并指定广告目标。
lov-product-onepage
该技能用于把产品简介、当前对话、URL、代码仓库、Markdown、截图或研究资料，转化为具有品牌主导的单页宣传海报。它强调用固定画布讲清一个产品故事，组合品牌定位、转化叙事、证据纪律、产品展示与代码排版；默认输出 1080×1350 的 4:5 主稿，并可重新编排 9:16、1:1、16:9 和 A4 衍生版，而非裁剪或等比缩小主稿。交付物包括可编辑的 onepage.html、高分辨率 onepage.png、brief.md、content.md、source.md、project.json、prompt 记录与 audit.json，并要求记录原尺寸与缩略图尺寸的人工审核。该技能拒绝通用三卡片布局、无依据的最高级表述、伪造产品界面、无效 CTA 按钮、合成用户评价等做法。
lovpen-cli
lovpen-cli 是一个用于将 Markdown 渲染为 Lovpen 微信公众号复制链同款内联 HTML 的 CLI 技能，也可按需显式生成独立 HTML 文档。它默认输出与 LovpenReact → 微信公众号 → extractWechatClipboardHTML 相同契约的内联 HTML；只有用户明确要求独立网页时才输出带 <style> 的完整文档。该技能提供命令映射、资源查询（主题、代码高亮、模板与模板套装）、渲染前健康检查，以及渲染后的产物校验，返回资源解析、文件大小和 SHA-256 证据。支持通过 /lovpen-cli 触发，适用于公众号排版场景；不负责发布到各平台，也不用于 CLI 自身开发或 Skill 发布。
all-in-one-seo
All-in-One SEO 是一个统一的端到端 SEO 操作系统技能，覆盖技术审计、页面优化、大规模程序化 SEO 以及 AI/AEO 优化（AEO、GEO、LLMO、AI Overviews 等），目标是同时提升传统搜索排名与 AI 引用可见性，并保持内容质量与业务相关性。