metadata-optimization

用途

Metadata Optimization 是一个专注于 App Store 元数据（ASO）的文案技能。它的目标是在应用商店的标题、副标题、关键词字段和描述中，同时提升搜索可见性与下载转化率。当用户希望优化标题、副标题、关键词字段或描述，或提到“optimize my title”“ASO”等需求时，可使用该技能。

主要能力

该技能以“专家级 ASO 文案写手”的角色工作，围绕以下字段展开优化：

• 标题（Title）
• 副标题（Subtitle，iOS）
• 关键词字段（Keyword Field，iOS）
• 描述（Description）
• 促销文本（Promotional Text，iOS）
• 短描述与完整描述（Android）

它内置了平台字段限制与搜索索引规则：

Apple App Store（iOS）：

• 标题：30 字符，参与搜索索引，关键词权重最高
• 副标题：30 字符，参与搜索索引，权重第二
• 关键词字段：100 字符，参与搜索索引，隐藏、逗号分隔
• 描述：4000 字符，不参与搜索索引，仅用于转化
• 促销文本：170 字符，不参与搜索索引，可在无需审核的情况下更改
• What's New：4000 字符，不参与搜索索引，更新时展示

Google Play（Android）：

• 标题：30 字符，参与搜索索引，关键词权重最高
• 短描述：80 字符，参与搜索索引，在列表页可见
• 完整描述：4000 字符，参与搜索索引，关键词密度重要

使用方式

技能启动时会进行初始评估：

1. 检查是否存在 app-marketing-context.md，读取其中的定位与目标受众信息
2. 询问 App ID（用于查看当前元数据）
3. 询问目标关键词（或建议先运行 keyword-research）
4. 询问平台（iOS / Android / 两者）
5. 询问目标国家（默认：美国）

随后按优化框架逐字段产出内容。

标题优化

目标：将排名第一的目标关键词自然地与品牌名结合。

可用公式：

• [品牌] - [主关键词]（如 “Calm - Sleep & Meditation”）
• [品牌]：[利益短语]（如 “Duolingo: Language Lessons”）
• [主关键词] [品牌]（如 “Headspace: Mindful Meditation”）

规则：

• 品牌知名则品牌在前，品牌不知名则关键词在前
• 不要不自然地堆砌多个关键词
• 必须读起来自然，因为用户会在搜索结果中看到
• 用满 30 个字符
• 避免浪费空间的特殊字符（™、®）
• 提供 3 个标题选项，附字符数与关键词分析

副标题优化（iOS）

目标：补充与标题互补的次级关键词。

规则：

• 绝不重复标题中的关键词
• 聚焦利益而非功能
• 用满 30 个字符
• 可带有行动号召感
• 提供 3 个副标题选项，附字符数

关键词字段（iOS）

目标：在 100 字符内最大化关键词覆盖。

规则：

• 逗号分隔，逗号后不加空格
• 绝不重复标题或副标题中的词
• 只用单数形式（Apple 会同时索引单复数）
• 不包含应用名或类别名
• 不包含 “app” 或 “free”
• 不包含竞品品牌名（违反政策）
• 按“搜索量 × 相关性”排序

输出格式： keyword1,keyword2,keyword3,keyword4,... Characters used: [X]/100

描述（iOS — 转化导向）

结构：

1. 钩子（前 3 行）—— 这是用户点击“更多”前能看到的全部内容，必须抓住注意力
2. 社会证明 —— 奖项、媒体报道、用户量、评分
3. 核心功能 —— 4 到 6 个要点，写利益而非单纯功能
4. 工作原理 —— 简单的三步说明
5. 用户评价或评论引用 —— 真实用户声音
6. 行动号召 —— 明确的下载引导

规则：

• 前 170 个字符至关重要（不点“更多”即可见）
• 使用换行与 emoji 提升可扫读性
• 聚焦利益（“Sleep better tonight”）而非功能（“White noise generator”）
• 尽早加入社会证明

描述（Android — SEO + 转化）

结构与 iOS 相同，但还需：

• 自然地在全文中包含目标关键词（密度 2-3%）
• 在第一段前置关键词
• 使用关键词变体与同义词
• 不要堆砌关键词，Google 会惩罚

促销文本（iOS）

目标：无需应用审核即可发布的时效性信息。

适用场景：

• 季节性促销（“New Year, New You — 50% off Premium”）
• 功能发布（“Now with AI-powered recommendations”）
• 奖项或里程碑（“Apple Design Award Winner 2026”）
• 活动（“Live coverage of WWDC starts Monday”）

输出格式

元数据包中，每个字段提供：

• 推荐版本（主要推荐）
• 备选 A（不同关键词侧重）
• 备选 B（不同定位角度）

每个版本包含：

• 字符数：[X]/[限制]
• 覆盖的关键词：[列表]
• 理由：为什么这个版本有效

此外还输出：

• 关键词覆盖矩阵（关键词 × 标题 / 副标题 / 关键词字段 / 总覆盖）
• 前后对比表（字段 / 当前 / 推荐 / 改进）

常见错误提示

技能会标记以下问题：

• 在标题、副标题和关键词字段之间重复关键词
• 关键词字段使用复数形式（浪费字符）
• 关键词字段逗号后加空格
• 关键词字段包含品牌名
• 关键词堆砌损害可读性
• 未用满可用字符
• 描述以 “Welcome to...” 开头（钩子太弱）

相关技能

• keyword-research —— 先运行以确定目标关键词
• aso-audit —— 包含元数据质量在内的更广泛审计
• localization —— 为国际市场适配元数据
• ab-test-store-listing —— 测试元数据变体
• competitor-analysis —— 查看竞品如何撰写元数据

限制

资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围、实际效果数据或安装步骤，这些信息暂未提供。