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更新于 10-28 00:17

营销与增长

9,924 个结果

seo-forge

SEO Forge 是 Matt Berman 推出的定制化 SEO 内容引擎,属于 themattberman/seo-kit。它的核心思路是先通过品牌访谈学习你的品牌特征,再创作既能获得排名又能促成转化的内容。整个流程整合了心理学框架(Puppet Strings、Scroll Traps、Care To Click)与反 AI Overview 策略,让文章带有人类经验与个人品牌特色。它提供三种运行模式:首次运行访谈、每周优化、快速模式(跳过访谈)。写作前会检查品牌上下文,支持 DataForSEO 实时数据(未配置时回退到网络搜索),并强制执行 Matt 的声音规则与「Only I Can Write This」测试。最终工作流涵盖检查模式、研究、简报、大纲、起草、人性化、优化、Schema、审阅与保存。

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seo-health

SEO Health 是一个技术 SEO 监控技能,通过三个脚本对网站进行每周健康检查:使用 Google PageSpeed Insights API 检测页面速度与 Core Web Vitals(LCP、INP、CLS、FCP、TTFB、Speed Index 及性能总分),抓取站点排查常见技术 SEO 问题(失效内链、重定向链、缺失或重复的 meta 标签、图片 alt 缺失、混合内容、孤立页面、robots.txt 与站点地图等),以及审计图片优化情况(体积过大、格式不当、缺失 alt 与尺寸属性、懒加载、响应式图片)。每个脚本会将快照保存到工作区,便于与上一次运行对比,发现指标退化和新增问题。适用于需要定期监控网站技术健康度、在流量受损前发现并修复性能与抓取问题的场景。

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seo-images

SEO Images 是一个用于为 SEO 文章、博客、邮件通讯和社交媒体生成出版级配图的技能(Skill)。它通过结构化 JSON 提示词调用 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)模型生成图片,提供六种锁定风格的视觉模板,涵盖纪实人像、数据可视化卡片、产品生活方式摄影、社交分享卡片、暖调生活方式和电影感场景。该技能强调用具体的相机型号、光圈、灯光、色彩分级等细节替代泛化的“专业摄影”式提示词,以产出可直接使用的成品图,而非库存照片或通用 AI 美术。技能支持 Replicate、Google AI Studio、fal.ai 等提供方,可输出指定比例和分辨率的 1 至 3 张变体。

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position-me

Position-Me 是一个面向网站定位评审的智能体技能,定位为“精英网站评审员”。它融合 SEO/AEO/GEO 专家、UI/UX 心理学负责人和直接响应文案撰稿人的视角,对网站进行逐页、逐区块的深度审查。该技能要求零表情符号、保持专业且直言不讳的咨询语气,并明确禁止只做表面扫描。工作流程包括:通过 chrome-devtools MCP 服务器与 chrome-cdp-skill 连接实时浏览器(必要时回退到 playwright),对首页、关于、定价、博客等页面进行滚动截图与视觉分析,读取至少一篇博客或案例研究,检查 llms.txt、sitemap.xml 和 JSON-LD 结构化数据。分析依据 references/EVALUATION_SOP.md 中的评估框架,报告依据 references/REPORT_TEMPLATE.md 生成,包含 0-100 评分、ASCII/Markdown 可视化图表(如雷达图、柱状图)以及“问题→解决方案”矩阵。适用于需要从定位、文案、搜索可见性和用户体验多维度评审网站的场景。

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wordpress-showcase-writer

WordPress Showcase Writer 是一个用于撰写 WordPress Showcase(wordpress.org/showcase)网站描述的技能。它面向需要为 WordPress 官方展示库提交网站介绍文案的场景,帮助写作者以 WordPress 开源项目的语气,产出两段式英文描述草稿。第一段介绍网站背后的公司、组织、品牌或个人,说明网站用途、业务内容和服务对象;第二段说明该网站如何使用 WordPress,通过可验证的具体细节体现 WordPress 的一项或两项能力,例如区块编辑器、WooCommerce、自定义文章类型、自定义区块、多站点或 REST API。使用前必须先阅读 WordPress 营销风格指南与品牌手册(托管在 WordPress/marketing 仓库),并访问目标网站进行调研,以网站实际内容和提交者提供的 Description、Reason for Submission 为依据。所有产出均为供人工审核的草稿,不得编造流量、成立时间、技术、插件或名称。

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content-strategy

这是一个内容营销策略智能体技能,用于帮助制定内容营销策略、编辑日历和博客规划。它围绕支柱主题构建主题集群架构,通过搜索量、业务相关性、竞争度和转化潜力四个维度对内容创意打分排序,并给出月度编辑日历节奏、发布前质量检查清单以及内容分发与再利用方法。适用于需要系统化规划博客内容、建立主题权威并驱动自然增长的场景。

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launch-strategy

这是一个面向 SaaS 产品发布与功能公告的策略规划技能,帮助用户规划能建立势能、吸引注意并将兴趣转化为用户的产品发布。它围绕自有渠道(邮件列表、博客、播客、品牌社区、网站)、租用渠道(社交媒体、应用商店、YouTube、Reddit)和借用渠道(客座内容、合作、演讲、网红合作)的 ORB 框架组织发布营销,并提供五阶段发布方法——内部发布、Alpha 发布、Beta 发布、早期访问发布、全面发布。它还包含 Product Hunt 发布准备与当日互动策略、发布后产品营销动作、按更新重要程度分配营销资源的优先级矩阵,以及发布前、发布日、发布后的检查清单。

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twitter-workflow

Twitter Workflow 是一个面向 Twitter/X 平台的推文起草与发布工作流技能。它适用于用户想要起草推文、规划推文串(thread)、发布到 Twitter/X 或管理其 Twitter 账号存在感的场景。该技能依赖 twitter-cli 命令行工具,需先安装并完成认证,认证方式为从浏览器 Cookie 自动提取,无需 API 密钥。整体流程包括五个步骤:先起草内容并提交用户确认,用户批准后再发布,发布后监控互动数据,最后根据数据迭代优化内容策略。资料同时列出了应避免的做法,例如短时间内连续发布多条推文、起草无特定受众与目的的通用内容、忽略回复、发布后不做跟进等。

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shopify-admin-product-affinity-cross-sell

该技能对 Shopify 店铺订单历史进行购物篮分析,找出顾客经常一起购买的商品对,并计算支持度、置信度和提升度,用于构建商品捆绑、"经常一起购买"组件、交叉销售邮件流程和首页推荐。技能为只读操作,不执行任何数据变更。需要已认证的 Shopify CLI 会话及 read_orders、read_products 权限。支持 human 和 json 两种输出格式,最终生成 CSV 文件。

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ads-agent

ads-agent 是一个用于管理 Facebook 广告的 AI 智能体,通过 MCP 服务器 meta-ads 与配置文件,自主完成广告分析、优化、创建与报告。它可读取账户列表与简要说明,调用 ads-optimizer、campaign-manager、ads-reporter、creative-analyzer、creative-copywriter、creative-image-generator、targeting-expert 等专门技能,覆盖健康分与预算优化、广告系列及 ad set/ad 管理、指标报告、创意分析与文案/图像生成、定向与受众设置。该智能体在操作前会读取配置、简报与安全规则,对涉预算等危险操作要求用户确认,并将操作记录到历史文件。

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ai-marketing-videos

AI Marketing Videos 是一个通过 inference.sh CLI 生成专业营销视频的技能。它面向广告、促销、产品发布和品牌内容等场景,调用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等模型生成画面,使用 Kokoro 生成配音,并通过 media-merger 合成最终视频。技能涵盖多种视频广告类型(如前贴片广告、短视频广告、标准广告、解说视频、产品演示),并提供产品发布、品牌故事、功能亮点、用户证言、前后对比等模板,以及 30 秒产品广告、Instagram/TikTok 15 秒广告、解说视频等完整工作流。还包含按平台适配的格式(Facebook/Instagram、YouTube 前贴片、LinkedIn、TikTok/Reels)和广告创意最佳实践、A/B 测试变体生成。使用时先通过 curl 安装 CLI 并登录,再以 infsh app run 命令调用各模型。

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competitive-analysis

这是一个帮助用户理解并应对竞争的分析技能,适用于产品定位、评估市场威胁、开展竞争作战等场景。它强调不能只盯直接对手,还要把现状、替代方案和用户当前的变通做法纳入竞争集合;判断威胁究竟来自功能、分发渠道还是商业模式;寻找竞争对手难以复制的非对称优势;在保持竞争意识的同时坚持以客户为中心。该技能基于49位产品负责人在初创公司到Netflix、Google等企业中应对竞争的经验框架,通过原则说明、引导性问题与常见误区提示,帮助用户形成更完整的竞争认知与应对思路。

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ecommerce-competitor-analyzer

这是一个面向电商竞品分析场景的 AI 技能,用于自动抓取并分析电商平台商品数据。当前版本(Phase 1 MVP)仅支持 Amazon 美国站,输入方式为对话式,用户提供 ASIN 或商品 URL 即可。技能会先提取商品标识,调用 Olostep API 抓取商品页面数据,再通过 Google Gemini API 按四维分析框架生成结构化洞察,最后同时输出 Google Sheets 表格与 Markdown 报告两种格式。四维分析框架包括:文案构建逻辑与词频分析、视觉资产设计思路、评论定量与定性分析、市场维态与盲区扫描。技能采用 Promise.allSettled 实现错误隔离,单个商品失败不会中断整批处理,并会报告成功与失败数量。使用前需配置 .env 文件,包含 OLOSTEP_API_KEY、GEMINI_API_KEY 和 GOOGLE_SHEETS_ID。Temu 与 Shopee 平台、跨平台对比、历史追踪与价格提醒等功能在路线图中,暂未提供。

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