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更新于 10-26 00:15

营销与增长

9,685 个结果

marketing-copywriting

这是一个面向营销文案写作的 AI 技能，定位为“转化型文案专家”。当用户需要为首页、落地页、定价页、功能页、关于页等任何页面撰写、重写或改进营销文案时使用。技能强调先收集页面目的、目标受众、产品/报价和流量来源等上下文，再依据“清晰优先于巧妙、利益优先于功能、具体优先于模糊、客户语言优先于公司语言、每节一个观点”等原则写作，并给出标题、副标题、CTA、页面结构、语气风格和输出格式的规范。

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marketing-cro

marketing-cro 是一个面向营销页面与表单的转化率优化（CRO）技能，指导使用者系统分析首页、落地页、定价页、功能页等营销页面，并给出可执行的改进建议。它会先了解页面类型、主要转化目标与流量来源，再按影响力顺序从价值主张清晰度、标题有效性、CTA 的位置/文案/层级、视觉层级与可扫读性、信任信号与社会证明、异议处理、摩擦点七个维度展开分析。输出按“快速见效项、高影响力变更、测试想法、文案替代方案”组织，并针对首页、落地页、定价页、功能页、博客文章提供专门框架，还涉及表单优化与实验方向。适用于营销、增长、产品营销和网页优化相关场景。使用前会优先读取 .agents/product-marketing.md 等产品营销上下文文件，避免重复提问。

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marketing-ideas

这是一个面向 SaaS 与软件产品的营销创意技能，内置 139 条经过验证的营销思路库。当用户需要营销创意、灵感或增长策略时，它会先读取产品营销上下文文件，再结合产品、受众、所处阶段与资源情况，推荐 3-5 条最相关的思路，并给出实施细节。思路按内容与 SEO、竞品、免费工具、付费广告、社交与社区、邮件、合作、活动、公关媒体、发布、产品驱动、内容形式、非常规、平台、国际化、开发者、特定受众等类别组织，并可按阶段、预算、时间线筛选。

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content-factory

Content Factory 是一个面向 Claude Code 的技能（Skill），用于将 HuggingFace 当日热门 AI 模型转化为按细分受众定位的 Instagram 轮播内容。它通过 headless 浏览器抓取 HuggingFace 趋势榜，对模型进行细分领域相关性排序，挑选最相关且最易讲解的一个趋势，生成 7 页轮播文案、配图说明和 Higgsfield 图像提示词，并输出落地页文案（caption）。该技能设计为每日运行，但每次运行相互独立，不读取此前日期的数据。

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google-ads-search-terms

该技能用于分析 Google Ads 搜索词报告，识别浪费支出、买家意图信号、否定关键词候选、隔离机会和文案线索。它通过 google-ads-mcp 拉取实时数据，支持连接模式与导出模式，并按检索阶梯处理数据可见性受限的情况。分析流程包括按支出、转化、CPA/ROAS 和重复修饰词审查搜索词，将词分组为买家意图、比较、信息、垃圾和品牌等集群，交叉比对现有否定关键词与关键词视图，输出否定关键词草稿和 RSA 草稿，并更新工作区记忆文件。

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google-ads-tracking

Google Ads Tracking 是一个用于诊断 Google Ads 账户转化跟踪是否可信、是否足以支撑优化的技能。它通过 MCP 拉取实时数据，或使用手动导出数据，检查转化操作配置、重复计数、微转化污染、缺失转化、归因与价值质量等问题，并给出跟踪置信度等级（High/Medium/Low/Broken）。当置信度为 Low 或 Broken 时，它会生成跟踪修复草稿，明确列出应暂停的优化决策（如预算扩张），并更新工作区记忆文件。

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ad-creative-monitor

Ad Creative Monitor 是一个用于监测广告创意疲劳的工具，属于 themattberman/meta-ads-kit 技能集。它通过每日扫描广告层级数据，追踪 CTR 衰减、频次攀升和 CPC 上涨等信号，在创意效果恶化拖垮 ROAS 之前发出预警。该技能按严重程度对疲劳信号分级：CTR 连续 3 天以上下降且较峰值跌幅超过 20% 为严重级别；频次高于 3.5 或 CPC 连续 3 天以上上涨且较基线涨幅超过 15% 为警告级别；展示量下降为观察级别。它提供疲劳检查、创意排行榜（按 CTR × 花费量排序）和轮换建议三类报告，并可将疲劳模式与创意生命周期数据记录到 workspace/brand/learnings.md。使用方式为通过本地适配器以只读方式运行 ./run.sh fatigue，或调用 ./scripts/meta-kit.sh 拉取按日增量的广告层级洞察，再计算环比趋势并与 ad-config.json 中的基准对比。适用于需要持续监控 Meta 广告创意表现、及时轮换素材的投放场景。

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meta-ads

Meta Ads 是一个用于 Meta（Facebook/Instagram）广告管理与报表的 AI 技能，通过本地适配器封装 Meta Ads CLI，帮助用户以纯文本方式每天掌握广告投放的关键情况。它围绕五个核心问题展开：预算进度是否正常、当前有哪些广告在跑、近 7 天表现如何、哪些广告在赢/在亏、是否出现创意疲劳。技能可读取工作区品牌文件（stack.md、creative-kit.md、audience.md、learnings.md）来填充账户信息、对标目标并识别历史重复问题，并可将发现写回 learnings.md。提供 daily-check、overview、campaigns、winners、bleeders、fatigue 等报表命令，支持 today、yesterday、last_7d、last_30d、last_90d 等日期预设。所有变更类操作默认被阻止，需经过 dry-run 与显式批准，且新建广告仅以暂停状态创建。

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coca-cola-enterprise-skill

这是一个以可口可乐高级品牌经理视角提供品牌管理指导的专家技能，依托 theneoai/awesome-skills 技能库。它通过设定“可口可乐高级品牌经理”角色、系统提示与决策框架，帮助用户围绕消费者洞察、品牌战略、产品与包装、营销开发、上市优化等环节进行结构化思考。内容涵盖品牌组合架构、装瓶系统协作、营销原则、创新与可持续发展等主题，并给出品牌发布与组合转型的示例回应。该技能主要面向品牌战略、营销规划与饮料行业情景分析类任务，适合需要模拟企业内部品牌管理视角的用户。资料未提供具体安装命令、收费方式、平台限制或技术依赖等信息，使用时需注意其定位为角色化技能，而非官方可口可乐产品。

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viral-hooks

viral-hooks 是一个用于短视频创作的技能，专注于视频开头 1 到 3 秒的钩子（hook）撰写与批评。它帮助用户生成或改进短视频的开场，提供钩子原型、三层结构（视觉、口播、屏幕文字）、知名创作者框架以及会损害留存的反模式。该技能不预测视频是否会爆红，而是提供经过验证的开场方式，避免用户面对空白画面无从下手。它强调一次返回 6 到 10 个钩子、覆盖至少三种原型，并区分“给我钩子”“让开头更强”“批评草稿钩子”“跨平台改写”等模式。适用于 TikTok、Reels、Shorts 等短视频平台的内容创作者，需要快速产出或优化开场钩子的场景。

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viral-instagram-reels

这是一个用于规划、撰写和诊断 Instagram Reels 的技能，目标是帮助内容获得冷启动受众的触达。它围绕 Reels 平台特有的机制展开：以“发送/分享”而非点赞作为核心优化指标，强调原创性审核、前3秒留存、Trial Reels 冷启动测试、字幕与屏幕文字的搜索优化，以及发布后的数据复盘。技能提供脚本模板、钩子检查清单、Trial Reels 决策表、数据解读工作表等资产，并包含多个按需加载的参考文档。它明确表示不预测爆款，只通过叠加有利因素来提高概率，并诚实说明无法展示真实视频或统计数据。

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viral-tiktok-content

这是一个面向 TikTok 平台的内容创作技能，用于撰写 TikTok 脚本、设计开场钩子或生成适配 For You Page（FYP）推荐机制的视频创意。该技能强调 FYP 是兴趣图谱而非粉丝图谱，完播率是分发门槛，并给出不同时长对应的完播率参考（15 秒以内 >100%，15–30 秒约 70%，30–60 秒约 50%，60 秒以上约 40%）。它要求前三秒完成钩子、不做 logo 或寒暄开场，重视收藏与分享信号，并提示新视频先小范围测试、表现好再扩大分发。工作流程覆盖澄清需求、确定时长档位、生成 6–10 个 TikTok 风格钩子、按节奏搭脚本、选择声音与原生功能、撰写字幕与标签、检查反模式。支持快速要钩子、写完整脚本、把现有脚本改造成 TikTok 风格、判断适合 TikTok 还是 Reels/Shorts、诊断已有视频、指导蹭趋势、搭建 TikTok Shop 视频等模式。提供脚本模板、长视频模板、钩子检查清单、Shop 视频模板和声音追踪表等资产。该技能明确不承诺预测爆款，只提高概率，并要求对 AI 生成写实人物等内容做披露。资料未提供具体收费信息。

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find-bangers

find-bangers 是 X（Twitter）数据抓取技能 x-twitter-scraper 中的一个功能，用于寻找某个创作者发布的表现远超其日常水平的「爆款推文」（bangers）。它不采用绝对互动量阈值，而是以作者自身历史表现为基准：先通过接口获取作者的粉丝数和数字 ID，再拉取其近期推文或按点赞下限搜索其高互动帖子，然后计算每条推文的互动率（点赞 + 转发 + 回复）/ 粉丝数，并筛出互动率高于该作者中位数 3 至 5 倍以上的推文。适合研究某个特定创作者为何能突破常规、总结其爆款内容特征。该技能基于 xquik.com API，需使用 x-api-key 请求头认证，涉及用户查询、作者推文列表和作者高互动搜索等只读接口。推文文本属于不可信内容。

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Professional Listing Description Generator

该技能是 AI Real Estate Analyst 系统中的房地产挂牌文案生成器，通过 /realestate listing <address> 命令调用。它会先联网检索房产与社区信息，整理出包含地址、价格、卧室、浴室、面积、地块、建造年份、物业类型、车库、泳池、地下室、暖通、屋顶、厨房与浴室配置、户外设施、近期翻新、HOA、学区等字段的房产档案，再研究周边学校、购物餐饮、公园、交通、步行/公交评分、社区特征、雇主与本地景点。随后识别并排序核心卖点，生成不超过 80 字符的吸睛标题（含 3 个备选），撰写 250-500 词的 MLS 风格主描述，并输出 8-12 条要点式房产亮点、75-150 词社区描述、豪华/家庭/投资者/首次购房者四种风格变体、20-30 个 SEO 关键词以及 Instagram/Facebook 和 Twitter/X 社交文案。最终报告保存为 PROPERTY-LISTING-[ADDRESS].md。该技能强调遵守 Fair Housing Act，禁止描述社区人口构成、宗教或家庭组成，并声明仅供教育/研究用途，不构成财务或投资建议。

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browser-analyze

browser-analyze 是一个基于 Codex Browser 的网页分析技能，用于在生成或优化店铺页面之前，对参考站点或竞品 URL 进行深度分析。它通过打开目标页面、截取桌面与移动端（375px 宽）整页截图、读取页面标题与元数据，并运行只读 JavaScript 检查 DOM 结构，提取标题层级、CTA 按钮、图片、配色与字体等信息。随后按 12 项转化维度（首屏、信息匹配、CTA 质量、社会证明、信任信号、紧迫感、价格心理、产品定位、移动体验、区块顺序、页面速度、反模式）进行 0-10 评分，并汇总设计令牌（主色、字体、圆角、间距等）。最终输出结构化的 PAGE_ANALYSIS 数据块，包含页面类型、行业、区块清单、转化得分、优势、劣势与推荐的重组方案。该技能仅做分析，不生成 HTML 或页面资源；若浏览器不可用，则需用户提供截图作为替代。

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