Google Ads Tracking 是 themattberman/google-ads-copilot 下的一个技能，用于诊断 Google Ads 账户的转化跟踪是否可信、是否足以支撑优化决策。
用途 该技能的核心目标是回答一个问题：这个账户的转化跟踪是否值得信任？它不会直接给出优化建议，而是先评估跟踪信号的质量，避免在错误数据上做优化。
主要能力
- 通过 MCP 连接模式拉取实时数据，或使用手动导出数据。
- 检查转化操作配置：名称、类型、类别、状态、计数类型、是否计入转化指标、默认价值设置。
- 检测重复计数：同一事件是否被原生标签和 GA4 导入同时跟踪，是否存在多个转化操作对应同一事件，线索/表单事件是否错误使用 "Every" 计数类型。
- 检测微转化污染：页面浏览、滚动深度、停留时间等是否被设为主要转化，从而虚增转化数、压低表观 CPA。
- 检测缺失转化：关键事件未跟踪、电话无呼叫跟踪、表单提交无确认页或事件跟踪。
- 检查归因问题：自动标记是否禁用、跨域跟踪缺口、转化窗口过短或过长。
- 检查价值质量：所有转化是否使用相同默认价值、价值是否反映实际收入、电商是否缺少价值跟踪。
- 分配跟踪置信度等级：High（干净的主要转化、无重复、计数正确、30 天至少 15 次转化）、Medium（轻微问题、30 天 5-14 次转化、可能过度计数）、Low（严重问题、重复、错误计数、30 天少于 5 次转化、信号污染）、Broken（无有意义的转化信号）。
- 进行影响评估：每个问题对报告表现的扭曲程度、哪些广告系列受影响最大、智能出价是否在学习错误信号、哪些决策应等待修复。
- 生成跟踪修复草稿，写入 workspace/ads/drafts/YYYY-MM-DD-[account-slug]-tracking-fix.md，并更新草稿索引。
- 更新工作区记忆文件：findings.md、account.md、learnings.md。
使用方式 该技能首先读取参考文档（operator-thesis.md、tracking-playbook.md、deliverable-templates.md）和工作区文件（account.md、goals.md、findings.md、change-log.md、learnings.md）。
数据获取有两种模式：
- 连接模式（MCP 可用）：通过 google-ads-mcp 的 search 工具执行 GAQL 查询，包括转化操作配置、按操作的转化表现、账户自动标记状态、广告系列级转化指标。日期范围默认 LAST_30_DAYS，若无数据则回退到 LAST_90_DAYS，再回退到全部时间；配置查询不需要日期回退。
- 导出模式（无 MCP）：向用户索取转化操作列表、Google Tag Assistant 截图或诊断笔记、GA4 转化导入设置、跟踪实现说明。
诊断框架包括三个步骤：
- 账户是否可信：立即分配跟踪置信度等级，并执行阈值检查清单（主要转化操作数量、include_in_conversions_metric、conversions 与 all_conversions 比率、计数类型、重复来源、自动标记状态、转化量）。
- 检查什么：重复计数、微转化污染、缺失转化、归因问题、价值质量。
- 影响评估：扭曲程度、受影响广告系列、智能出价学习、应等待的决策。
输出结构包括：账户状态块（账户名、CID、状态、日期范围、跟踪置信度、模式）、转化操作清单、发现的问题（含严重程度和证据）、影响评估、建议修复、被阻塞的决策、创建的草稿路径与摘要、记忆更新。
适用场景 适用于需要评估 Google Ads 账户转化跟踪可信度的场景，尤其是在考虑扩大预算、调整结构或依赖智能出价之前。当跟踪置信度为 Low 或 Broken 时，该技能会阻止预算扩张，并提示其他技能/草稿不应继续。
限制
- 需要 MCP 连接或用户提供手动导出数据。
- 无法在无数据的情况下进行诊断。
- 不直接执行修复，只生成修复草稿和建议。
- 具体收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。