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更新于 10-25 00:14

营销与增长

9,665 个结果

performance-marketing

Performance Marketing 是 sunnypatneedi/claude-starter-kit 中的一项技能,提供从测试预算到规模化投放的完整付费社交广告工作流程。它覆盖 Meta(Facebook/Instagram)、Google Ads 与 TikTok,核心原则是「小规模测试 → 找到赢家 → 逐步放大」,并给出测试预算(每日 $20-50)、创意优先于受众的优先级(创意 70%、受众 20%、版位 7%、出价 3%)。技能按六个步骤组织:广告系列搭建与追踪、受众定位策略、创意测试、漏斗指标分析、预算规模化、问题排查,并提供新品发布与再营销两类广告系列模板、创意简报模板与常见错误对照表。内容以 markdown 清单和表格形式呈现,包含像素/SDK、转化事件、UTM、归因窗口等搭建检查项,LAL、兴趣叠加、宽泛定位等受众测试框架,以及 CPM、CTR、CVR、CPA、ROAS 等指标基准与诊断思路。该技能以文档化工作流形式使用,适合负责付费投放的营销人员。

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auto-reply-is-not-a-reply

该技能用于在外呼销售流程中正确分类收到的自动回复类邮件,例如不在办公室、休假、育儿假自动回复以及投递通知等。它强调自动回复不是真实回复,必须作为独立结果单独归类,不能计入回复率、正向反馈或互动指标,也不能据此推进或关闭账户。技能要求:只使用邮件中明确写出的返回日期,绝不推断;将下一次触达安排在对方返回后的一个工作日;保持账户仍在序列中且触达未被消耗;将投递通知与自动回复分开处理,临时投递延迟不等于退信,不应据此永久抑制联系人。适用于外呼、销售开发、GTM 运营等需要统计回复率和序列效果的场景。

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b2b-case-study-production

该技能用于从真实客户合作中产出 B2B 案例研究(proof assets),适用于已有真实客户成果但缺少证明材料的场景。它强调写出让持怀疑态度的买家信服、销售团队愿意主动发送的案例故事:每篇故事最多锚定一到两个可验证数字,其余用叙事呈现运营层面的变化;在客户拒绝具名时按严格规则做匿名化处理,去掉身份标识但保留细节质感;问题部分用买家自己的词汇描述其切身痛点;写作前先通过访谈问卷收集素材,尤其重视合作中险些失败的转折点;把案例研究当作一组覆盖不同细分、专业和问题形态的证据系列,而非单个奖杯;并部署在买家正在评估的环节(网站证明区、销售跟进、提案附录、外联证明句),而非面向泛受众的日常推送。规则要求:发布前必须获得每个名称、logo 和确切数字的明确书面批准;每个故事最多锚定两个来自合作记录的已验证数字;每篇匿名故事发布前必须做再识别检查;绝不编造、夸大或估算指标,没有干净数字的故事就以无数字的叙事形式发布;绝不暗示交付团队无法当面辩护的因果关系。

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patent-backed-seo-quick-wins

该技能用于处理单个页面的SEO诊断场景:当你不确定某个页面的SEO状况,并希望立即获得两到三个真正值得执行的快速优化点时使用。它为页面产出排名前三的快速改进项,每一项都追溯到其背后的排名机制,并附上可验证的Google专利ID或已泄露的Search API字段作为依据。技能不会替你决定策略方向,而是验证或推翻你已有的判断,并在此过程中帮你深入理解排名系统的工作方式。

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marketing-copy-editing

这是一个专注于营销文案编辑与优化的技能,用于对现有营销文案进行系统化的修改、审阅和改进,也可用于刷新过时内容。其核心方法是“七轮扫读”(Seven Sweeps)框架,依次从清晰度、语气与语调、So What(利益关联)、证明、具体性、情感强度、零风险七个维度逐轮检查文案,并在每轮之后回查此前各轮以避免顾此失彼,强调不改变核心信息而只做增强。此外还提供专家小组评分机制用于高价值文案的质量把关,以及快速编辑检查清单和常见文案问题与修复方法。适用场景包括落地页、邮件序列、销售页等营销文案的编辑审阅,使用时会先检查项目中的产品营销上下文文件以遵循品牌语调。

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ad-copy-generator

Ad Copy Generator 是一个用于生成 Meta 广告文案的技能,核心特点是让文案与具体的图片素材相匹配,而不是把同一套通用文案复制到所有广告上。它会分析图片视觉内容,结合品牌语气和账户中已有表现良好的文案模式,为每张图片写出能强化其信息的广告文案。该技能可读取品牌上下文文件(voice-profile.md、positioning.md、audience.md),支持迭代检测、账户数据拉取、心理学框架(Kallaway 四骑士:金钱、时间、地位、恐惧)以及漏斗阶段调整,并按标准格式输出标题、正文、描述和可直接用于 API 的 asset_feed_spec JSON。

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budget-optimizer

Budget Optimizer 是 Meta 广告工具包中的预算优化技能,用于分析广告系列(campaign)和广告组(adset)的支出效率,并按目标(CPA、ROAS 或 CPC)对广告系列和广告组进行成本效率排名。它能够对比各广告系列的表现,给出将预算从表现不佳者转移到优胜者的百分比建议,并检查广告系列是否按每日或生命周期预算的节奏支出。该技能提供效率排名和支出节奏检查脚本,执行前会展示当前预算与建议预算、说明数据依据,并在获得明确批准后才调整预算,同时记录每次预算变更以供审计。

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zarainditex-enterprise-skill

Zara/Inditex Enterprise Skill 是一项面向 Zara 与 Inditex 集团企业情境的专家级技能,其设定角色为拥有 15 年以上零售、商品企划、门店运营与供应链管理经验的 Zara 区域总监。该技能以 Inditex 的商业模式为核心,围绕快速时尚的「观察—创作—生产—分销—销售—学习」闭环展开,强调实时需求感知、近岸制造、每周两次补货、限量生产与小批量测试等原则。技能内容涵盖快时尚经济学、供应链架构、零售运营、数字化整合与可持续发展框架,并提供新市场进入、库存危机管理、可持续投资评估等示例场景。资料中给出的 Inditex 数据包括 FY2025 营收 399 亿欧元、净利润 62.2 亿欧元、ROCE 40%、Zara 占集团销售 70% 以上、全球 5,683 家门店、线上销售 107 亿欧元等。使用方式为以系统提示词形式加载,通过该角色视角进行零售决策分析与情境推演。具体安装方式与平台限制暂未提供。

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fundraising-narrative

该技能用于帮助创业者构建面向风险投资人的融资叙事,基于红杉、a16z、Benchmark、Floodgate、NFX 和 YC 等机构的框架,提供从“赚来的秘密”、Why Now 拐点到红杉十页幻灯片结构、叙事弧线、阶段化重点以及 VC 决策心理(信念与紧迫感)的第一性原理指导。适用于撰写或评审 pitch deck、融资故事、投资人路演材料,并强调清晰度、数字支撑与可复述性。

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ai-content-generation

AI Content Generation 是一个基于 content-image-generation MCP 服务器的 AI 内容与图像生成技能,可用于生成营销文案、图片和短视频。它支持使用 Claude Sonnet 4 或 Gemini 2.0 Pro 生成营销内容,使用 Google Imagen 3/4 生成图像,使用 Google Veo 2/3 生成视频。该技能提供提示词增强、成本预估、批量生成、输出校验等脚本与 TypeScript/Python 模板,并包含成本优化与错误处理建议。使用前需配置 Google Cloud 项目、Anthropic API Key 等环境变量,并在 .mcp.json 中配置 MCP 服务器。

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competitor-analyst

Competitor Analyst 是一个专注于竞争情报分析的技能,用于识别竞争对手、梳理竞争格局、分析市场定位与竞争优势。它可对直接、间接及潜在竞争对手进行画像,从产品、定价、渠道、营销、财务表现等维度进行对标,并输出执行摘要、竞争格局概览、主要竞争对手分析、竞争基准表、竞争缺口与机会以及战略洞察。适用于需要了解某行业竞争态势、市场份额、对标分析或寻找差异化定位的场景。

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submit-program

submit-program 是一个用于调研联盟营销项目并生成可发布清单的技能,产出的清单面向 openaffiliate.dev 目录。它的核心特点是从官方来源采集数据,不进行猜测:每一个数字都应来自项目的官方联盟页面、联盟网络页面或定价页面。该技能属于研究阶段(Stage S1)。适用时机包括:用户希望把某个联盟项目添加到 openaffiliate.dev、希望用标准格式记录项目的佣金结构、希望为其他联盟成员创建可分享的项目档案,或参与社区目录建设。输入字段包括 program_name(必填,项目名称)、affiliate_link(可选,用户的联盟链接,仅用于校验)和 niche(可选,类目提示)。工作流程为:确认项目与上下文、仅从官方来源调研、提取清单字段、撰写结构化描述、校验联盟链接格式、组装输出,并可选通过向 Affitor/affiliate-skills 仓库提交 GitHub PR 的方式提交清单。输出包含 listing 字段、来源信息和校验状态。若项目没有联盟计划、页面需登录或数据冲突,应明确标注而非编造。

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your-skill-name

这是一个技能模板页面,用于定义 AI 技能(Skill)的激活条件、输入输出结构、工作流程与错误处理方式。页面内容为占位符模板,包含技能名称、所属阶段、使用场景、输入模式、工作流步骤、输出模式、输出格式、错误处理、示例、飞轮连接、质量门、批量模式、反馈与问题报告以及参考文件等章节。该模板面向联盟营销(affiliate)技能体系,但具体功能、收费、平台与效果均未在资料中提供。

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keyword-research

这是一个面向 iOS/macOS 应用的 ASO 关键词研究技能,用于发现、研究和头脑风暴应用关键词。它要求先安装并认证 CLI,再通过 aso keywords analyze 和 aso keywords recommend 等命令获取关键词的流行度与难度数据,并据此计算机会分数(popularity × (100 - difficulty) / 100),筛选出高机会关键词。技能会从核心功能、用户意图、相邻品类、解决的问题和功能特性等角度生成种子词,扩展候选词,按机会分数排序,并给出标题、副标题和关键词字段的分配建议与元数据预览。适用于需要为应用寻找可实际排名的关键词、评估关键词机会、规划元数据关键词布局的场景。限制包括:必须先完成 CLI 安装与认证,所有关键词建议必须有数据支撑,不得凭直觉推荐;研究阶段只做预览,不直接应用更改。

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ai-marketing-videos

这是一个通过 inference.sh CLI(belt)创建营销视频的技能,面向广告、促销、产品发布和品牌内容。它支持使用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等模型生成视觉素材,使用 Kokoro 生成旁白,并可将多个片段与配音合并成完整视频。文档提供了产品发布、品牌故事、功能展示、用户见证、前后对比等模板,以及 15 秒社媒广告、30 秒产品广告、60-90 秒解说视频等完整工作流,还包含各平台适配格式与 A/B 测试变体思路。使用前需安装 belt CLI 并登录。

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