AI Content Generation 是一个 AI 驱动的内容与图像生成技能，基于 content-image-generation MCP 服务器实现。它面向需要批量产出营销素材的场景，提供文本、图像和视频三类生成能力。
用途 该技能用于生成营销内容、图片和短视频。文本内容可借助 Claude Sonnet 4 或 Gemini 2.0 Pro 生成；图像可借助 Google Imagen 3 或 Imagen 4 生成；视频可借助 Google Veo 2 或 Veo 3 生成。
主要能力 图像生成：支持 Google Imagen 3/4，支持多种宽高比（1:1、16:9、4:3、9:16、自定义），支持 SD 或 HD 质量控制，支持批量生成、提示词增强、自定义负面提示词以及基于 seed 的可复现生成。 内容生成：支持使用 Claude Sonnet 4 或 Gemini 2.0 Pro 生成营销内容，包括 Hero 区块文案与落地页内容、博客文章、产品描述与功能列表、邮件营销与广告文案、SEO 优化内容，并支持语气与风格定制。 视频生成：支持使用 Google Veo 2/3 生成短视频，支持多种宽高比与时长、基于提示词的视频创建，以及质量与格式选项。 成本优化：提供生成前成本预估、批量优化建议、质量与成本权衡、Token 使用量跟踪。
使用方式 使用前需验证 MCP 集成，可运行 bash scripts/validate-mcp-setup.sh 校验 MCP 服务器配置，运行 bash scripts/setup-environment.sh 设置环境变量。 图像生成流程：先用 bash scripts/enhance-image-prompt.sh "your basic prompt" 增强提示词；再用 bash scripts/calculate-cost.sh --type image --quality HD --count 5 估算成本；然后参考 templates/typescript/image-generation.ts 或 templates/python/image-generation.py 模板，调用 MCP 工具 generate_image_imagen3 或 batch_generate_images，保存到 assets 目录；最后用 bash scripts/validate-output.sh --type image --path /path/to/image.png 校验输出。 内容生成流程：先定义内容类型、主题与关键词、语气与风格、目标受众、期望长度等参数；再用 bash scripts/calculate-cost.sh --type content --model claude-sonnet-4 --length 1000 估算成本；然后参考对应模板调用 MCP 工具 generate_marketing_content，保存到 content 目录；最后用 bash scripts/validate-output.sh --type content --path /path/to/content.md 校验内容质量。 视频生成流程：先用 bash scripts/enhance-video-prompt.sh "your video description" 准备提示词；再用 bash scripts/calculate-cost.sh --type video --duration 5 --quality HD 估算成本；然后参考对应模板调用 MCP 工具 generate_video_veo3，保存到 assets 目录。 批量操作：可用 bash scripts/optimize-batch.sh --type image --count 10 --budget 50 优化批量参数，再使用 batch_generate_images MCP 工具生成。
MCP 工具 图像：generate_image_imagen3（参数含 prompt、negative_prompt、aspect_ratio、quality、model、seed，返回 Base64 图像数据、元数据、成本）；batch_generate_images（参数含 prompts 数组、共享设置、batch_size，返回图像数组与元数据）。 内容：generate_marketing_content（参数含 topic、content_type、tone、style、length、model、keywords，返回生成内容、元数据、成本）。 视频：generate_video_veo3（参数含 prompt、duration、aspect_ratio、quality、model，返回视频数据、元数据、成本）。 工具类：calculate_cost_estimate（参数含 operation_type、parameters、quantity，返回成本明细与建议）；image_prompt_enhancer（参数含 basic_prompt、style、quality_level，返回增强后的提示词与建议）。
脚本与模板 脚本位于 skills/ai-content-generation/scripts/，包括 setup-environment.sh、validate-mcp-setup.sh、enhance-image-prompt.sh、calculate-cost.sh、validate-output.sh、optimize-batch.sh、test-generation.sh。 模板包括 TypeScript 模板（image-generation.ts、content-generation.ts、video-generation.ts）和 Python 模板（image-generation.py、content-generation.py、video-generation.py）。 示例目录 examples/ 包含 basic-usage.md、advanced-usage.md、common-patterns.md、error-handling.md、integration.md。
适用场景 适合生成 Hero 区块文案与落地页内容、博客文章、产品描述、邮件营销与广告文案、SEO 内容；生成 Hero 图、博客头图、产品图库等图像；生成短视频；以及需要批量产出并控制成本的营销素材场景。
限制与要求 需配置环境变量：GOOGLE_CLOUD_PROJECT（Vertex AI 的 Google Cloud 项目 ID）、ANTHROPIC_API_KEY（Claude Sonnet 内容生成 API Key）、GOOGLE_AI_API_KEY（可选，Gemini 内容生成 API Key）。需在 .mcp.json 中配置 content-image-generation MCP 服务器，设置 Google Cloud 凭据，并启用相应 API（Vertex AI、Imagen、Veo）。项目需包含用于存储生成图像/视频的 assets 目录、用于存储生成文本的 content 目录以及 API 凭据环境文件。
版本信息 技能版本 1.0.0，插件 website-builder，MCP 服务器 content-image-generation。