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为 YouTube 视频与播客生成完整 SEO 方案:基于实时调研的关键词,产出标题、描述、标签、话题标签、章节与审计修复建议,适用于新上传、已发布或短视频内容。
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更新于 10-25 00:14
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为 YouTube 视频与播客生成完整 SEO 方案:基于实时调研的关键词,产出标题、描述、标签、话题标签、章节与审计修复建议,适用于新上传、已发布或短视频内容。
marketing-psychology 是一个面向营销场景的心理学与思维模型技能,帮助理解人们为何购买、如何合乎伦理地影响行为,并据心理模型做出更优营销决策。适合策略、文案、定价与转化优化相关工作,需自行判断伦理与适用性。
Twitter/X 平台集成技能,用于发布推文、读取时间线、管理粉丝并分析互动数据,支持搜索推文和定时发布,通过环境变量配置 API 密钥与访问令牌。
关于 X(Twitter)算法规则的技能资料,汇总算法工作流程、互动权重、发帖与文章写作实践及增长方法,供内容创作者参考。
用于在已有数据的 Google Ads 账户内跨广告系列重新分配预算的技能:把账户视为一个预算总盘,依据因预算受限而损失的展示份额等信号,决定把下一美元投向哪个系列,并限制单次调整幅度。
面向 Facebook 的营销技能,帮助 AI 智能体为主页、群组和广告创作内容,并通过 Facebook Graph API 与 Marketing API 实现发布、排期、数据分析和 Messenger 自动化。
该技能用于围绕会议、展会、晚宴或社交活动进行客户开发(prospecting)。技能内容涵盖活动前预算与ROI测算、目标名单构建与活动前外联、现场快速资格筛选与笔记记录、演讲作为获客手段、合作伙伴联合营销,以及活动后当天分层的跟进节奏。核心原则包括:先用数字论证是否值得参加、80%的ROI来自活动前外联、现场2-3分钟内完成资格判断、24小时内(最好4小时内)跟进、优先自办小型晚宴而非仅到场、重视深度对话而非收集名片。技能依赖项目中的 .agents/sales-context.md 文件提供ICP、价值主张和证明材料;若缺失则需先运行 sales-context 技能或直接提供。具体分类、价格、平台支持等信息暂未提供。
Sales Comp 是一套销售薪酬方案设计技能,用于设计薪酬计划、设定配额、构建加速器、核算计划成本、处理追回条款和设计短期激励(SPIF)。适用于需要为 SDR、AE、AM、销售 VP 等岗位制定或修订激励结构的场景。
冷邮件序列生成器,用于创建个性化、高转化的外呼销售邮件序列。支持经典冷启动(7封/2周)、快速通道(5封/1周)、长期培育(12-14封/4-6周)、事件触发(3-5封)和重新激活(5封)等序列类型,提供A/B测试主题行、最佳发送时间、跟进间隔逻辑、社会证明整合、行动号召优化和分手邮件策略。
该技能用于分析竞争对手的 SEO 与 GEO(生成式引擎优化)策略,包括其排名关键词、内容方法、外链画像以及 AI 引用模式,帮助识别市场中的有效做法与可超越的机会。它提供关键词分析、内容审计、外链画像、技术评估、GEO 分析、差距识别与策略提取等能力,并可按需生成竞争分析报告。适用于进入新市场、规划内容策略、理解排名原因、寻找外链与合作伙伴、发现内容空白、分析 AI 引用策略以及基准测试自身 SEO 表现等场景。
这是一个专为网站转化文案设计的技能,定位为资深网站转化策略师与直复营销文案撰稿人。其核心目标是消除网站上的“知识诅咒”——即因过度熟悉产品而只讲功能、不讲访客收益的问题。它通过成熟的心理学框架(如 StoryBrand、PAS、BAB、FAB、SUCCES 等)来构建高转化页面和精炼区块,把跳出网站的访客转化为参与买家。该技能强调:绝不凭记忆生成网站文案,必须先读取相关参考文件和品牌档案;首屏需在3秒内回答“是什么、给谁用、带来什么结果”;访客是英雄、产品是向导;文案要便于扫读、功能必须与具体收益耦合;CTA 要行动导向并配降低摩擦的微文案;每个落地页必须明确命名“反派”(外部阻力或糟糕现状)。它提供 /setup、/load、/list-brands、/audit、/rewrite、/frameworks、/validate 等命令,并内置自审循环,从框架完整性、3秒清晰度、术语检查、共情与反派、英雄定位、CTA 与摩擦等维度打分。
面向2026年的资深营销策略与转化率优化(CRO)技能,专注AI驱动的行为经济学、超个性化客户旅程与增长黑客系统,用预测分析降低认知负荷、构建信任型界面并提升数字生态ROI。
programmatic-seo-pro 是一个面向 2026 年的程序化 SEO 技能,定位于资深程序化 SEO 架构师与数据工程师,专注于使用 Next.js 16 进行大规模页面生成、动态元数据编排以及从数据库到页面的自动化。它强调在扩展到数千个长尾细分领域时保持高 E-E-A-T 标准,并针对 AI 驱动的搜索生成体验(SGE)进行优化。技能包含明确的工作流程:数据集分析、关键词聚类、按顺序激活相关技能、以及小批量(10-50 页)生成验证。它还列出 2026 年强制协议,包括使用 generateMetadata 实现每页唯一数据驱动元数据、避免单薄页面、以 JSON-LD 结构化数据作为必需项、以及通过 ISR 与 revalidateTag 做增量与边缘缓存。文档同时给出 Next.js 16 动态路由与元数据、结构化数据注入的示例代码,以及反模式清单和配套脚本(站点地图索引分页、重复内容审计)。
lyt 系列电商产品短视频拍摄脚本 Skill,把已确认的产品事实转化为可直接拍摄的 TikTok Shop 或跨境电商短视频脚本、分镜表与 UGC 内容,适用于已有产品资料或卖点、需要出脚本的场景。
Prospect Pipeline Manager 是 AI Agency Command Center 中的管道管理引擎,通过 /agency pipeline 命令扫描当前目录下的审计与分析文件,汇总潜在客户信息、计算综合评分、划分销售阶段并估算收入潜力,输出可排序的管道报告。
面向 AI Agency Command Center 的快速评估命令,用 /agency quick <url> 对单一企业网站做一次抓取、五个维度的快速打分,并在 60 秒内输出压缩版评分卡,用于在正式全面审计前快速筛选潜在客户。
X Articles 是一个用于在 X(Twitter)上创作并发布长文文章的 AI 技能,主打病毒式传播效果。它提供经过验证的钩子(hook)模式、内容结构模板、风格指南,以及基于 agent-browser 的浏览器自动化发布流程。该技能针对 X Articles 使用的 Draft.js 编辑器特性给出格式化规则,例如换行即分段、同一段落句子需写在一行、使用纯文本而非 Markdown、避免使用长破折号等,并说明嵌入帖子只能显示在内容块末尾的限制。它包含封面与内嵌图片的尺寸建议、发布前检查清单、可推文引用句式,以及将 Markdown 转换为 X 友好格式的脚本。适用于希望用 AI 辅助撰写和发布 X 长文、提升互动与传播的创作者,可与 Claude、Cursor 等配合使用。
HeyReach 是一个 LinkedIn 自动化平台,本技能为其提供完整集成,通过命令行脚本管理 LinkedIn 外联活动。用户可用自然语言触发操作,包括列出和查看活动、暂停或恢复活动、向活动添加潜在客户、查看活动线索、获取消息会话、管理已连接的 LinkedIn 账号、创建和查看线索列表,以及查看整体分析和活动指标。使用前需先运行配置检查脚本,若未配置则需从 HeyReach 设置中获取 API 密钥并保存到 .env 文件。所有脚本位于 00-system/skills/heyreach/heyreach-master/scripts/ 目录,支持 --json 输出。
HeyReach Connect 是一个用于对接 HeyReach LinkedIn 自动化平台的元技能(meta-skill)。当用户提到 heyreach、linkedin outreach、linkedin campaigns、添加线索等关键词时加载。它通过一组 Python 脚本与 HeyReach API 交互,支持列出活动、查看活动详情、暂停或恢复活动、向活动添加 LinkedIn 线索、查看活动线索、查看对话、列出 LinkedIn 账号、管理线索列表、获取统计与指标等操作。使用前需先运行配置检查脚本,若未配置 API 密钥则引导用户从 HeyReach 设置中获取并保存到 .env。
ab-test 是一个用于创建或评估 A/B 测试的技能,主要面向 Lexsis 落地页。它会读取 A/B 测试与消费者行为 CRO 相关参考文档,对提供的可编辑 Lexsis 落地页 URL 进行桌面端和移动端检查,解析为可编辑页面与当前源码,并基于证据提出与某一购物者不确定性或行为模式相关的候选方案。用户确认测试目标后,技能会撰写并确认一份聚焦的 ab-test-plan.md,确认复制所需积分,在本地构建挑战者页面,并通过编译、复制、应用和验证流程逐一校验。默认采用一个对照组和一个挑战者,不使用 page_variation,不允许子代理执行付费或远程写入,也不会仅因用户批准测试计划就发布或启动真实流量。涉及报价、定位或定价假设时,还会读取报价策略参考,并区分真实价格变更与展示测试。最终返回对照组 URL 与页面 id、计划路径、变体源码与预览路径、远程页面与蓝图 id、实验 id、当前状态以及后续激活或评估步骤。
Commission Calculator 是一个用于联盟营销(affiliate marketing)的收益预测技能,帮助用户在正式投入某个联盟项目之前,基于流量估算、平台转化率和项目佣金结构,计算较为真实的月度收益预测。它属于研究阶段(Stage S1)技能,适用于用户想在选择项目前预估收入、比较两个及以上项目的收益潜力、设定收入目标并获取现实基准、判断某个细分领域是否值得进入,或询问“需要多少浏览量/订阅者/粉丝才能赚到 X”等场景。该技能通过收集项目详情、流量估算、应用行业标准转化率假设,计算月度与累计收益,并支持多项目对比、反向计算所需流量、合理性检查与自我验证。输出包含假设条件、收益预测表、达成目标所需销量与流量、关键洞察以及后续步骤建议。
Competitor Spy 是一款用于逆向分析竞争对手联盟营销策略的技能。它通过分析竞争对手的联盟网站、YouTube 频道和社交资料,识别他们推广的联盟项目、驱动流量的内容类型以及值得复制的策略,最终输出可执行的逆向工程报告,帮助用户跳过多年试错。该技能属于 S1 研究阶段,适用于用户想了解特定细分领域哪些项目有效、已有竞争对手网站或频道想理解其策略、进入新领域寻找捷径、发现竞争对手未覆盖的内容空白,或询问“某领域顶级联盟客如何赚钱”等场景。输入支持竞争对手 URL、细分领域、平台、分析深度和关注焦点等可选参数。工作流程包括识别竞争对手、识别其推广的联盟项目、分析内容参与度、分析内容策略、发现内容空白、评分竞争对手策略、构建情报报告并进行自我验证。输出包含竞争对手分析、已验证项目、内容空白和推荐项目等结构化信息。
Content Angle Ranker 是一个内容选题排序技能,用于在已知关键词和细分领域的情况下,通过数据而非直觉决定应该创作什么具体内容。它接收互动数据(来自 trending-content-scout 或实时调研),生成 8-12 个具体内容角度候选,并按平台适配度、竞争程度、互动预测和创作者匹配度四个维度加权评分,输出带明确推荐和优先级的排序列表,并可直接衔接下游内容创作技能。适用于用户有产品或关键词但不确定做什么内容、有多个想法需要按数据排序、或只想投入时间做一篇内容时确定最优选择。
Content Decay Detector 是一个用于监测现有博客内容排名下滑并生成优先刷新队列的 SEO 技能。它通过检查页面是否包含过时信息、竞争对手是否发布了更新内容、页面是否缺少图片或数据等衰减信号,为每个衰减页面按收入影响、衰减严重程度、修复难度和竞争威胁打分,输出 P0 至 P3 的刷新优先级及具体操作建议。适用于已有博客内容、希望定期维护排名、防止流量无声流失的用户,可每 30 天运行一次,也可接在 seo-audit 之后使用。