用途
该技能提供对竞争对手 SEO 与 GEO 策略的全面分析，揭示市场中哪些做法有效，并识别可超越竞争的机会。
何时使用
- 进入新市场或细分领域
- 基于竞争对手的成功规划内容策略
- 理解竞争对手排名更高的原因
- 寻找外链与合作伙伴机会
- 识别竞争对手遗漏的内容空白
- 分析竞争对手的 AI 引用策略
- 基准测试自身 SEO 表现
主要能力
- 关键词分析：识别竞争对手排名的关键词
- 内容审计：分析竞争对手的内容策略与格式
- 外链画像：审查竞争对手的链接建设方法
- 技术评估：评估竞争对手站点健康度
- GEO 分析：识别竞争对手在 AI 回答中的出现方式
- 差距识别：发现竞争对手遗漏的机会
- 策略提取：从竞争对手的成功中提炼可执行洞察
使用方式
基本竞争分析：
Analyze SEO strategy for [competitor URL]
Compare my site [URL] against [competitor 1], [competitor 2], [competitor 3]
特定分析：
What content is driving the most traffic for [competitor]?
Analyze why [competitor] ranks #1 for [keyword]
GEO 聚焦分析：
How is [competitor] getting cited in AI responses? What can I learn?
工作流程
当用户请求竞争分析时，按以下步骤执行：
- 识别竞争对手：若未指定，帮助识别直接竞争对手（相同产品/服务）、间接竞争对手（不同方案、相同问题）和内容竞争对手（竞争相同关键词，可能不销售相同产品）。
- 收集竞争对手数据：为每个竞争对手收集基本信息（URL、域名年龄、预估流量、域名权威/评分）、商业模式（类型、目标受众、核心产品/服务）。
- 分析关键词排名：统计总排名关键词数、前 10 关键词数、前 3 关键词数；列出表现最佳关键词（关键词、位置、搜索量、预估流量、页面）；按意图分布（信息型、商业型、交易型、导航型）；识别关键词差距（他们排名而你没有）。
- 审计内容策略：统计内容量（总页面、博客文章、落地页、资源页）；列出表现最佳内容（标题、URL、预估流量、关键词、外链）；分析内容模式（平均字数、发布频率、内容格式占比）；内容主题（主题、文章数、合计流量）；总结其内容成功因素。
- 分析外链画像：总外链数、引用域名数、域名评分；链接质量分布（高权威 DR 70+、中权威 DR 30-69、低权威 DR <30）；顶级链接域名（域名、DR、链接类型、目标页面）；链接获取模式（客座文章、编辑/自然、资源页、目录、其他）；可链接资产（资产、类型、外链数、有效原因）。
- 技术 SEO 评估：站点性能（Core Web Vitals、LCP、FID、CLS、移动友好）；站点结构（架构深度、内链质量、URL 结构、站点地图）；技术优势与劣势。
- GEO/AI 引用分析：AI 可见性评估（针对相关查询测试竞争对手内容在 AI 系统中的表现，记录是否被提及、引用了什么、原因）；观察到的 GEO 策略（清晰定义、可引用统计数据、问答格式内容、权威信号）；他们遗漏的 GEO 机会。
- 综合竞争情报：生成竞争分析报告，包含执行摘要、竞争格局对比表、可学习的竞争对手优势、可利用的竞争对手弱点、关键词机会、内容策略建议、行动计划（本周、本月、本季度）。
高级分析类型
- 内容差距分析：
Show me content [competitor] has that I don't, sorted by traffic potential - 链接交集：
Find sites linking to [competitor 1] AND [competitor 2] but not me - SERP 特性分析：
What SERP features do competitors win? (Featured snippets, PAA, etc.) - 历史追踪：
How has [competitor]'s SEO strategy evolved over the past year?
成功提示
- 分析 3-5 个竞争对手以获得全面视角
- 包含间接竞争对手——他们常有创新方法
- 超越排名——分析内容质量与用户体验
- 研究他们的失败——避免他们的错误
- 定期监控——竞争对手策略会演变
- 聚焦可执行洞察——你实际能实施什么？
工作流（v2.0）
阶段 1：信号识别与设置
- 数据源：确定竞争对手的价格页面、招聘页面（招聘趋势）和新闻站点 RSS。
- 自动化设置：使用基于 Python 的网页抓取或商业 CI（竞争情报）工具自动化数据流。
- 分类：将收集的数据标记为“Product”、“Market”、“Talent”和“Financial”。
阶段 2：战略信号分析
- 趋势检测：识别数据中的异常（例如：大规模裁员或大幅折扣）。
- 产品拆解：分析竞争对手产品更新和新专利申请。
- 情感分析：监控竞争对手客户在 G2/Capterra 评论中的投诉。
阶段 3：情报分发
- 战斗卡：为销售团队创建最新的“我们如何取胜？”卡片。
- 告警：通过 Slack/Email 即时向相关部门通报关键发展（并购、重大转型）。
- 季度 CI 审查：每季度报告市场新方向。
检查点
| 阶段 | 验证 |
|---|---|
| 1 | 是否监控竞争对手的技术变更（例如：CMS 或云提供商更换）？ |
| 2 | 收集的情报是否直接转化为产品决策？ |
| 3 | 数据是否符合法律和道德 CI（SCIP）标准？ |
适用场景
- 进入新市场或细分领域前的竞争调研
- 基于竞争对手成功案例规划内容策略
- 诊断自身排名落后于竞争对手的原因
- 寻找外链建设与合作伙伴机会
- 发现竞争对手未覆盖的内容空白
- 分析竞争对手在 AI 回答中的引用策略
- 对自身 SEO 表现进行基准测试
限制
- 资料未提供该技能的具体实现细节、依赖工具或数据来源的准确性保证。
- 资料未提供收费、价格或平台支持信息。
- 分析结果依赖外部数据（如关键词工具、外链工具、AI 系统测试），资料未说明这些数据如何获取或是否内置。
- 资料未提供该技能在具体 AI 平台或代理框架中的安装与运行方式。