finding-digital-agencies-via-google-search
该技能通过 Apify 上的 apidojo Google Search Scraper，用 Google 搜索来查找数字营销机构、创意工作室和网页设计公司。它接收搜索关键词或 Google 搜索 URL，按国家、语言、结果数量、每查询页数等参数抓取搜索结果，并给出评分与分级方法，帮助把结果整理成潜在客户名单。
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更新于 10-16 00:02
营销与增长
6,885 个结果
finding-twitter-spaces-hosts-by-topic
该技能用于按主题查找 Twitter Spaces 主播。它基于 apidojo 的 Twitter 抓取器（tweet-scraper）执行搜索，通过关键词定位与 Spaces 相关的推文，并对结果进行分类与评分。技能需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括搜索词数组、排序方式、语言、最大条数以及多种过滤条件（仅认证用户、仅 Twitter Blue、仅图片/视频/引用推文、作者、回复对象、提及对象、地理位置、最低转推/点赞/回复数、时间范围等）。工作流程分为定义参数、运行抓取器、过滤分类、质量评分和输出结果五步，支持通过脚本、Apify MCP 或 REST API 运行，并可输出为表格、CSV 或 JSON。分类将主播分为常规主播、偶尔主播、一次性主播和即将举办四类，评分综合主持频率、粉丝数和主题匹配度。适用于寻找特定领域 Spaces 主播、社群运营和内容研究等场景。
salesforce-dx
面向 Salesforce DX 开发的专家指导技能，涵盖现代工具链、源码驱动开发与 CI/CD 最佳实践，涉及 Apex 规范、LWC、元数据、SFDX CLI、项目结构与包开发等内容。
geo-compare
geo-compare 是 GEO 代理机构用于月度进度追踪与报告生成的技能。它对比两次 GEO 审计（基线 vs 当前），计算各项得分变化，并生成一份面向客户的月度进展报告。报告涵盖总体 GEO 得分、六大类别得分、五大 AI 平台就绪度、14 个 AI 爬虫的访问状态变化、行动项完成情况、本月成果、新发现问题、下月重点以及六个月发展轨迹。该技能通过 /geo compare 命令调用，支持仅提供域名自动查找审计文件，或直接指定基线与当前文件。
geo-proposal
geo-proposal 是一个用于自动生成 GEO（生成式引擎优化）服务提案的技能，可根据客户网站的 GEO 审计数据，生成面向客户的专业提案文档。它从审计结果中提取 GEO 评分、关键发现和快速改进项，将技术差距转化为业务痛点，提供三档服务方案（Basic、Standard、Premium）及定价，并包含 ROI 预测。输出为 Markdown 格式的完整提案，可保存到本地并更新客户记录。
monitoring-instagram-hashtag-trends
该技能用于监控和分析 Instagram 话题标签（hashtag）的表现与趋势，基于 Apify 平台上的 apidojo Instagram 抓取器获取真实帖子数据，帮助识别哪些标签能为特定内容类别带来最佳互动。它会抓取各标签的近期帖子，计算平均点赞、平均评论、每帖互动量、帖子量估算和机会分数，并按竞争程度将标签分为高竞争、中层级和细分三层，最终给出推荐的标签组合策略。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
nda-review
面向销售与商务团队的 NDA 快速分诊技能，把收到的 NDA 分为 GREEN、YELLOW、RED 三档，让律师只花时间在真正需要审查的文件上。判断标准来自团队自身已配置的 playbook 立场，而非硬编码默认值。
finding-brand-ambassador-candidates
该技能用于在 Instagram 和 TikTok 上寻找品牌大使候选人，通过 apidojo 在 Apify 上的爬虫工具，识别已经自发发布品牌或产品相关内容的创作者。其核心逻辑是：这些创作者的推荐内容更真实、受众信任度更高，因此转化率也更高。技能会搜索品牌相关话题标签、筛选重复发布者、按互动率与粉丝量等维度打分、检查是否存在竞品赞助，最终输出分层级的品牌大使候选名单。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
tracking-product-launch-buzz-on-twitter
该技能用于追踪 Twitter 上产品发布的讨论热度与用户反应，基于 apidojo 的 Twitter Search 抓取器（tweet-scraper）实现。当用户提出追踪产品发布热度相关需求时触发。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。支持通过 searchTerms 等参数定义高级搜索查询，并可设置排序、语言、数量上限、仅认证用户、仅 Twitter Blue、仅图片/视频/引用推文、作者、回复对象、提及对象、地理位置、最低转推/点赞/回复数、时间范围等过滤条件。工作流程包括定义参数、运行 tweet-scraper、过滤与分类结果、按质量与相关性评分、交付输出。分类标准为 VIRAL（每小时超 1000 次提及）、HIGH_BUZZ（每小时 100-1000 次）、MODERATE（每小时 10-100 次）、LOW（每小时少于 10 次）。评分公式为 buzz_score = tweet_volume_24h * 0.35 + weighted_sentiment * 0.35 + influencer_mention_count * 0.30。可通过 run_actor.js 脚本、Apify MCP 或 REST API 运行，结果可输出为表格、CSV 或 JSON。
finding-restaurant-brands-on-instagram
该技能用于在 Instagram 上发现餐厅品牌、餐饮商家与酒店服务类账号，基于 Apify 平台上的 apidojo Instagram Scraper 实现。用户提供 Instagram 的 URL（如个人主页、话题标签、地点、音频页、Reels），技能即可抓取相关帖子数据，并按互动率、粉丝量、简介是否含商业信息三项指标对账号打分排序，划分为 PRIME_PROSPECT、WARM_LEAD、LOW_PRIORITY 三个等级，帮助筛选出潜在餐饮客户或合作品牌。支持通过命令行脚本、REST API 或 Apify MCP 调用，可输出表格、CSV 或 JSON。
analyzing-tiktok-hashtag-performance
该技能用于分析 TikTok 话题标签的表现、覆盖范围和趋势内容。它通过 Apify 平台上的 apidojo TikTok 抓取器，抓取话题标签下的高表现视频、互动数据和创作者信息，并对多个话题标签进行对比，找出在特定内容领域中覆盖效果最佳的话题标签。当用户需要分析 TikTok 话题标签时触发。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
instagram-account-research
Instagram Account Research 是一个面向已知 Instagram 账号的调研技能，用于创作者挖掘、竞品画像和账号健康快照。它通过托管的资料与帖子采集能力，对用户提供的用户名或主页链接进行分析。主要流程为：先采集 instagram-profiles，再从中筛选值得进一步分析的账号，采集少量 instagram-posts 样本，然后对资料和帖子输出进行归一化，并按受众规模、互动代理指标、发帖节奏和主题相关性对账号排序，最终返回候选名单与账号备注。技能强调串行队列，不并行执行资料与帖子采集，首次运行有边界限制（5-15 个用户名，每个入选账号 6-12 条近期帖子），不支持从本技能进行大范围市场抓取。需要注意的是，开放式创作者发现、帖子/Reel 模式挖掘和评论语言分析不属于本技能范围，应分别路由到 instagram-creator-discovery、instagram-content-benchmark 和 instagram-audience-voice。
content-calendar
Content Calendar 是一个内容日历策略技能，用于规划、排期社交媒体与内容营销的发布计划。它帮助建立结构化、可持续的发布节奏：先收集平台、产能、团队规模、内容支柱、业务目标等需求，再按内容支柱分配比例、遵循80/20的价值内容与推广内容配比，设置主题日、平台分时发布频率与最佳时间，并提供月度/周度规划模板、批量创作流程、内容库结构以及跟踪与优化指标，输出可直接使用的日历表、主题日排期、批量工作流、发布时间建议和内容创意清单。
muapi-amazon-product-listing
该技能用于为亚马逊商品生成一整套商品listing图片，包括主图、生活场景图、功能信息图和细节特写图，并按照亚马逊规范进行优化。使用前需要提供商品名称、亚马逊分类和核心卖点等输入，可选提供目标买家与已有商品图片。执行时并行生成四张1:1图片，主图强调纯白背景，场景图强调真实使用情境，信息图展示功能标注，特写图突出材质与做工。生成完成后按主图、场景图、信息图、特写图的顺序展示，并可建议将图片放入canvas排版为listing模拟图，或追加生成A+内容模块图。
muapi-product-campaign
muapi-product-campaign 是一个用于生成完整多渠道产品营销活动的技能。它围绕产品名称、活动信息、目标受众和视觉风格等输入，产出主视觉图、方形社交媒体素材、短视频广告以及适配不同平台的裁剪版本，形成一套端到端的发布活动素材。该技能通过 muapi 的图像与视频生成模型分阶段并行执行：先制作 16:9 主视觉和 1:1 社交主图，再生成 16:9 的 8-10 秒广告视频，最后并行裁剪出 9:16 竖版 Story/Reels 和 3:1 超宽横幅。所有阶段共享同一产品与视觉基因，以保证活动一致性。
viral-reverse-engineering
这是一个用于逆向分析内容为何走红（爆款）的技能。它不模仿爆款的表面特征（如相同配乐、话题、格式），而是拆解内容，找出真正起作用的机制：承重式钩子、情绪触发点和分享驱动力。它会检验该成功是否可复制，并将其转化为可在自身领域应用的原理。核心承诺是：抓机制而非表面，诚实对待运气与幸存者偏差。流程包括：读取品牌与受众档案、采集内容信号（描述、转录、截图、评论、数据）、逐层拆解（钩子、情绪/分享驱动、留存结构、形式包装、主题角度、分享触发、分发因素）、用反事实法隔离真正驱动因素、识别分享触发、进行可复制性检查（排除账号规模、运气、一次性事件、幸存者偏差、样本量等混淆因素）、提炼原理并应用到自身领域。输出是“杠杆是X，以下是X如何应用到你”，而非复制。适用于社交媒体内容创作者、营销人员分析爆款内容并提炼可复用方法。限制：通常无法直接观看视频链接内容，依赖用户提供转录、截图或工具；单个爆款只是轶事，需多个样本；不保证走红；不做数据分析声称；强调灵感而非抄袭。
social-content
一个面向社交媒体内容创作与运营的技能，帮助为 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 等平台创建、排期和优化内容。它提供目标与受众梳理、内容支柱框架、开头钩子公式、内容再利用流程、内容日历结构、互动策略、数据指标与优化建议，以及病毒内容反向拆解方法。适合需要系统化运营社媒账号的个人品牌、企业与内容团队。限制与收费暂未提供。
100m-leads
该技能基于 Alex Hormozi 的《$100M Leads》框架，帮助搭建获客系统。核心内容包括：Core Four 获客框架（暖场外联、内容发布、冷启动外联、付费广告）、引流磁铁（Lead Magnets）的创建方法与三种类型、Rule of 100 每日最低广告投入标准、LTGP:CAC 金钱数学、客户融资获客、More Better New 扩展框架、Lead Getters（让客户、员工、代理机构、联盟伙伴帮你获客）以及常见警示信号。技能强调先精通一个渠道再扩展，先暖场后冷启动，用数量解决多数问题，并给出从 0 到 1 亿美元的路线图。该技能为独立分析与评论，非原书复现。
muapi-ugc-ads-workflow
该工作流用于制作 UGC（用户生成内容）风格的视频广告：将人物自拍与产品图片组合，生成广告脚本，再基于合成图生成动画广告视频。输入包含产品名称（必填）、人物自拍图片（可选）、产品图片（可选）。流程分为两个阶段：阶段 A 通过图像生成/编辑模型将人物与产品合并为一张 9:16 竖版生活化照片，并交由用户确认；阶段 B 先通过网络搜索了解产品卖点，撰写带时间戳的 UGC 风格脚本，再用图生视频模型生成 9:16 竖版视频，最后把视频和脚本一并交给用户，便于其后期自行配音或使用唇形同步工具。执行代理需先配置 muapi 凭证，缺少 CLI 别名的模型可改用原始 API 端点并轮询结果。
instagram-automation
这是一个通过 Rube MCP（Composio）自动化 Instagram 操作的技能。它需要连接 Rube MCP 并完成 Instagram 授权，且仅支持 Instagram Business 或 Creator 账户（不支持个人账户）。主要能力包括：发布单图或视频帖子、创建 2-10 项媒体轮播帖、列出用户媒体并获取帖子或账户层面的洞察数据、在发布前查询发布配额限制，以及查看帖子评论和轮播子项。工作流遵循两阶段发布模式：先创建媒体容器，再在容器处理完成后正式发布。使用时必须先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具模式，并在发布视频前轮询容器状态。媒体 URL 必须为公开可访问的 HTTPS 地址。Instagram 对发布设有每 24 小时滚动窗口 25 帖的限制，洞察数据可能有延迟。
pricing-strategy
用于设计、优化与传达 SaaS 定价的 Claude 技能，覆盖价值指标选择、三档分层结构、价格点研究、定价页设计与涨价策略。适用于从零搭建定价、审查现有定价或规划涨价，提供调研方法、执行清单与输出模板。
huashu-video-check
这是一个用于视频内容优化的检查工具，基于MrBeast策略，帮助创作者检查视频标题、封面和开头钩子。它适用于当用户提到视频标题、封面图、点击率（CTR）或观看时长等需求时使用。核心目标是提升点击率与观看时长，并建立可复用的标准化策略。检查维度包括：标题检查（强对比策略，提供数量、价格、结果、强弱、时间五种对比公式，并配有标题类型选择表与避免类型）、封面检查（结果展示优先，分析人脸封面与结果展示封面的适用条件，强调强对比、视觉聚焦、文字简洁和风格一致，并建议A/B测试）、内容承接检查（悬念后置策略，规范开头确认、中段惊喜、结尾兑现的结构，提供时长控制指南与常见错误规避）。该工具通过Step 1至Step 4的完整流程进行标题、封面、内容承接及综合评估，附带检查清单，帮助视频创作者系统化地优化内容表现。
muapi-product-showcase-video
这是一个用于生成产品展示视频的技能方案：先根据产品照片生成一张带有成分飞散效果的动态广告图，再据此生成写实的动态动画视频。整个流程由 LLM 编排，通过 muapi CLI 调用图像编辑与图生视频模型完成，适合制作商业产品宣传短片。
seo-audit
SEO 审计技能，用于诊断网站搜索引擎优化问题并给出可执行建议。覆盖技术 SEO、页面 SEO 与内容三层，提供页面评分与站点健康度评分脚本，输出按优先级排序的整改计划。