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更新于 10-24 00:15

营销与增长

9,497 个结果

trending-content-scout

Trending Content Scout 是一个内容研究技能,用于在创作内容之前扫描 YouTube、TikTok、X 和 Reddit 上按真实互动数据表现最佳的内容。它帮助用户发现有效的格式、钩子和内容空白,停止猜测什么有效,先看清已经胜出的模式,再基于经过验证的模式进行创作。该技能是整个内容流水线的数据基础,属于 S1 研究阶段,应先运行,再将其输出提供给 content-angle-ranker、viral-post-writer、tiktok-script-writer 或任何 S2/S3 内容技能。

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competitive-ads-extractor

Competitive Ads Extractor 是一款竞品广告提取与分析技能。它可以从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库中抓取竞争对手正在投放的广告,保存广告截图,分析其传递的信息、针对的问题、使用场景与价值主张,并按主题、受众或形式归类,识别其中反复出现的成功模式,最后给出为什么某些广告可能效果更好的解读。该技能适用于竞品广告策略调研、寻找自身广告灵感、理解市场定位、发现新的使用场景与痛点、以及基于已验证概念规划广告活动。使用时可通过自然语言指令,例如指定竞争对手名称、平台或分析重点来完成提取和分析。资料显示其输出包括截图、Markdown 分析报告、CSV 及演示文稿等格式,并强调仅用于研究和灵感,不得直接抄袭广告文案或设计。

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lead-research-assistant

Lead Research Assistant 是一款用于识别和筛选潜在客户的技能,可根据你的产品或服务,分析目标客户画像,搜索匹配的企业线索,并给出可执行的接触策略。它适用于寻找潜在客户、构建外联名单、识别销售目标客户、研究符合理想客户画像的公司以及准备业务拓展活动。该技能会理解业务、依据行业、规模、地区、技术栈、增长阶段、融资和痛点识别目标公司,对线索进行优先级评分,并为每条线索提供企业名称、网站、适配原因、优先级、决策者角色、接触策略、价值主张、话题切入点及 LinkedIn 链接。

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landing-page-generator

Landing Page Generator 是一个用于生成落地页文案的技能,提供 PAS、AIDA、StoryBrand 三种经典文案框架。它有两种模式:模式 A 根据产品/服务简介撰写以转化为目标的营销文案(从主视觉到 CTA 按钮),并在末尾给出 A/B 测试与优化建议;模式 B 将现有项目 README.md 改写为易扫描、可视化的落地页(含 mermaid、表格、折叠详情),并生成 README.backup.md。使用前需确认产品名、目标受众、解决的问题、主要行动号召、证明点等信息,缺少证明时以 [proof needed] 占位,不编造客户、指标、担保等。本技能只生成文案,不涉及 HTML、设计、线框图、SEO 或 UX 评审。

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