small-cap-growth-identifier
用于识别A股市场中被忽视的小市值高成长公司的技能，可按市值、营收增长、毛利率、负债与持股等条件筛选，并输出结构化分析报告。
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更新于 10-24 00:15
营销与增长
9,480 个结果
programmatic-seo
该技能用于设计和评估程序化 SEO（pSEO）策略，即通过模板与结构化数据大规模生成有用、可索引、由搜索驱动的页面。它首先要求计算“程序化 SEO 可行性指数”（0–100 分），从搜索模式有效性、每页独特价值、数据可得性与质量、搜索意图匹配、竞争可行性、运营可持续性六个维度评分，并给出强适配、中等适配、高风险或不应推进的结论。只有可行性指数达到 65 分及以上才进入后续阶段。技能还提供上下文与机会评估、页面系统设计、索引与规模控制、质量门禁与终止标准，以及 12 种 pSEO 玩法（模板、策展、转化、对比、示例、地点、人物、集成、术语表、翻译、目录、档案）。它强调避免门页、索引膨胀、近重复内容和算法压制，并规定输出格式。
experiment
该技能用于围绕明确假设创建或评估一个聚焦的 Lexsis 店面实验（Storefront Experiment），适用于可量化的对比测试而非普通页面编辑。它通过 lexsis_pages、lexsis_analytics、lexsis_drafts 等一组动作完成页面上下文读取、源码编译、完整性校验、页面复制、变体生成与实验创建。核心流程包括：确认基础页面与基线版本、定义单一假设与主指标及护栏指标、确定受众与流量分配及停止规则、为每个变体建立独立本地源码与清单并本地验证编译、再以预期基础版本创建或更新远程变体、运行完整性与响应式及受影响商务检查，最后启动实验并读取状态与结果，给出继续、停止、推广或丢弃的建议。该技能强调本地优先，禁止让远程变体成为变更的唯一副本；要求先确认基础页面的 store/theme 绑定存在于 work/storefront/setup/setup.json，缺失时停止并请用户运行 /setup，绝不自动调用 setup；不得仅凭方向性变化判定胜出；不得将空发现结果解读为页面或分析故障；任何读取或变更失败都需如实报告，不得声称操作成功。
apify-marketing-agency-database
该技能用于从 Clutch.co 目录批量构建营销机构数据库。它调用 Apify 上的 Clutch.co Agency API Actor（johnvc/clutch-agency-api），输入任意 Clutch 分类或地区页面 URL，即可输出每个机构一行结构化 JSON 数据，包含名称、网站、评分、费率、规模和位置等字段，适合生成线索列表、市场地图或目录产品。数据仅来自公开目录页面，不含登录后的邮箱或私密联系方式；如需某家公司的完整档案与评价，可将其 profile_url 交给配套的 apify-company-data-api 技能进一步丰富。
ditto-product-marketing
基于 Ditto 合成人群平台的产品营销研究技能，可通过终端调用 30 万+ AI 虚拟人群，开展定位、信息、竞品、定价与上市研究。资料称其与传统焦点小组有 92% 重合度，免费层可用共享人群快速提问，付费层支持自定义人群与人口筛选。
byted-bp-seedance-viral-creative-rewrite-skill
字节跳动 AgentKit 示例中的“爆款创意改写”技能：以用户提供的模板视频为创意结构参考、以产品图片为产品事实来源，通过对话式流程生成新的广告短视频。
byted-ind-ecom-prompt-to-video
基于火山方舟 Seedance 2.0 的电商视频生成技能，可根据文本提示词与参考图片或参考视频生成视频，支持文生视频、图生视频与多参考生成。
newsletter-subject-lines
这是一个用于撰写新闻通讯（Newsletter）主题行的技能，面向 OpenEd Daily 场景。它通过 15 个经过验证的公式和“10 条戒律”评估体系，帮助用户生成 10 个以上主题行选项，并系统化地筛选出最佳方案。核心思路是：邮件打开率约 80% 取决于主题行，因此应批量生成、系统评估、择优选用。理想长度为 35-50 个字符，以适应移动端预览，并确保被截断时仍能传达清晰含义。工作流分为三阶段：识别核心价值、生成 10 个以上选项、评估与选择。内置多种模式（如数字+原因、对比、反直觉真相、好奇心缺口、具名人物+洞见、挑战+数据）以及粘性句式技巧，并附带真实表现良好的主题行示例、预览文本公式、反模式清单和质量检查表。
seo-audit
一个用于网站 SEO 审计与诊断的技能，帮助识别技术 SEO、页面优化和内容质量问题，并给出可执行的改进建议。适用于排查收录、排名和自然流量问题。
story-mine
story-mine 是 digital-marketing-pro 技能集中的一个内容挖掘技能，用于把一段真实发生的经历（例如一次客户成功案例）拆解成 3 到 5 个可发布的内容角度，并为每个角度给出草稿开头。它的核心问题是「这段经历里有没有能发的内容」。该技能基于一个前提：亲身经历是竞争对手无法复制的内容来源，而大多数有价值的故事在 Slack 等即时沟通中流失。它接收用户自然讲述的故事、品牌档案（声音、受众、内容支柱、合规规则），并支持 --client-safe 选项，在挖掘角度前先做匿名化处理（去除客户名称和可识别细节，数字取整或改用比例表达），当故事涉及客户时该选项默认开启。技能提供五种角度分类：教训（现在知道了什么以前不知道的）、反常识观点（这推翻了什么常见认知）、方法论（沉淀出了什么可复用的方法）、证据（展示了什么数字或前后对比）、共鸣时刻（受众在哪里看到自己）。输出结构包括每个角度的名称、类型、核心论点、格式与渠道、对应的品牌支柱以及草稿开头，并额外包含「不值得挖掘的部分」和「案例研究检查」两节。技能强调角度必须彼此不同而非同一洞见换五种说法，绝不虚构故事细节，草稿开头要直接切入最有趣的部分（惊喜、数字、反转）而非时间顺序，遵守合规约束，并把后续工作路由给 content-engine 或 case-study-plan，本身只负责找角度而不负责写成品。
video-packaging
用于视频标题与缩略图文字的打包（package）或评审（critique）：确保标题与缩略图承担不同职责、词语不重复，并根据搜索或浏览的发现意图给出多组配对与修改建议。
marketing-psychology
将心理学原理、心智模型与行为科学应用于营销的技能，提供70+面向营销的心智模型，帮助理解人们为何购买、如何合规影响行为并做出更好的营销决策。触发词包括心理学、心智模型、认知偏差、说服、行为科学、消费者行为等。
sif-amazon-research
Sif Amazon Research 是一个面向亚马逊电商研究的技能，基于 Sif MCP 作为证据来源，用于市场调研、市场验证、竞品分析、流量诊断、关键词策略、广告复盘、新品评估与增长优化等场景。它要求先识别任务类型，再跨市场需求、竞争、流量、销售、广告等维度收集证据并交叉验证，最终输出带置信度、证据链、风险、缺失数据和后续验证动作的业务决策。若缺少 ASIN、关键词、国家或时间窗口等标识，会要求补充；未指定市场时默认美国。该技能强调不能仅凭单一指标下结论，关键数据缺失时只能给出假设，并保留工具返回的页脚内容。
seo-geo
seo-geo 是一个面向网站项目的 SEO 与 GEO（生成式引擎优化）技能，用于撰写或审阅页面内容、元标签、结构化数据，并提升内容被 AI 搜索引擎引用的可能性。
ads
用于管理 Google Ads 的技能，覆盖效果分析、关键词、出价、预算、否定词、广告系列、广告、搜索词、质量得分、地域定向与批量操作，基于 AdsAgent MCP 服务器提供分析框架与操作规范。
brand-voice-extractor
Brand Voice Extractor 是一个通过结构化访谈提取真实品牌声音的技能，最终生成涵盖意图、信息、灵魂、声音、定位与阴影六大支柱的品牌声音档案。适用于需要创建声音指南、提炼品牌表达或梳理客户沟通语感的场景。
product-led-growth
面向产品驱动增长（PLG）的策略技能，聚焦免费增值、激活指标、自助转化、PQL 评分与用量定价等主题，帮助以产品创造合格需求并减少价值获取阻力。
social-repurposer
跨平台内容改写工具，可将博客、文章或播客内容转为适配不同社交平台的帖子。覆盖 Twitter/X 串文、LinkedIn 长文、Instagram 配文、Facebook 帖子和 TikTok 脚本，并提供标签、发帖时间等建议。
competitor-alternatives
用于创建竞品对比与替代方案页面，服务于 SEO 与销售赋能。涵盖替代页、对比页、索引页的结构设计，并建议集中管理竞品数据以保证信息准确一致。
growth-at-scale
面向已获得初步增长的产品的完整增长技能栈，通过MCP服务器、统一社交API、付费广告、Newsletter、推荐计划与高级分析帮助放大有效渠道。需流量连续3周以上增长、有转化时才使用。
post
一个用于快速生成 Twitter/X 品牌内容的技能，可结合品牌档案产出符合品牌调性的帖子，混合产品更新与有价值内容，支持生成多个变体、内容创意和推文串。
referral-program
一个用于创建、优化和分析推荐计划、联盟计划或口碑策略的营销技能，帮助把客户转化为增长引擎。资料涵盖推荐与联盟计划的类型选择、激励机制、指标建模、反欺诈与工具平台等。
schema-markup
Schema Markup 是一个面向结构化数据与 schema.org 标记的专家型技能，用于帮助搜索引擎理解网页内容并争取搜索结果中的富媒体展示（rich results）。它适用于需要添加、修复或优化网站 schema 标记的场景，也适用于用户提及 schema markup、structured data 等关键词时。该技能强调准确性优先、使用 JSON-LD 格式、遵循 Google 官方指南并全程验证。内容覆盖常见 schema 类型，包括 Organization、WebSite（含 SearchAction）、Article/BlogPosting、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review/AggregateRating、Event 等，并给出各类型的必填与推荐属性及完整 JSON-LD 示例。同时介绍单页多类型 schema 的 @graph 写法、静态站点、动态站点（React/Next.js）、CMS/WordPress 等实现模式，以及 Google Rich Results Test、Schema.org Validator、Search Console 等验证工具和常见错误。
seo-baseline
seo-baseline 是一个面向任意 URL 的快速 SEO 基础检查清单，约 15 分钟完成，只覆盖必备项，比完整 /seo-audit 更轻量。适合新产品上线或 MVP 阶段使用，自动在发布新产品等场景触发。