用途：当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用，也可在用户提及相关概念时触发。
主要能力：区分客户推荐计划与联盟计划，并给出适用场景（推荐计划适合现有客户推荐、自然口碑、自助产品；联盟计划适合触达内容创作者、博主、影响者，以及高客单价产品）。提供推荐循环设计（触发时刻、分享机制、激励结构）、单边/双边/分层奖励、激励类型与上限计算框架，并涵盖联盟计划的佣金结构、cookie 有效期、招募与赋能。还包含病毒系数建模、推荐率基准、ROI 计算、优化与 A/B 测试、常见问题、欺诈预防、工具平台选择、邮件序列和上线清单。
必要用法：先收集上下文，包括计划类型、B2B/B2C、客户 LTV、当前 CAC、现有计划状态、推荐率、已尝试的激励、产品是否可分享、预算、可用工具与工程资源。核心公式包括：最大推荐奖励 =（客户 LTV × 毛利率）− 目标 CAC；病毒系数 K = 邀请数 × 转化率；推荐率 = 推荐客户数 / 总客户数；ROI =（推荐客户收入 − 计划成本）/ 计划成本。
适用场景与限制：适合增长、推荐营销与联盟计划规划。资料未提供具体价格、平台部署步骤和保证效果，工具部分只列出名称，缺失细节暂未提供。