用途
Sif Amazon Research 用于亚马逊电商研究相关决策，覆盖市场与机会研究、市场验证、竞品分析、关键词布局、新品上线评估、上线后反馈、增长优化以及流量/广告诊断等任务类型。其核心目标是在明确“要做什么决策”的前提下，基于 Sif MCP 返回的数据形成可执行的业务判断。
主要能力
技能要求从多个最小必要领域收集证据，包括：市场需求（关键词需求、历史、根趋势）、竞争（关键词竞争度、头部 ASIN 集中度、竞品关键词信号）、流量（ASIN/listing 流量趋势、结构、关键词分布）、销售（销售榜单/趋势、变体表现）、广告（ASIN 广告结构、广告趋势、活动贡献、活动/广告组下钻）。收集后需交叉核对证据，区分已确认发现与假设，并输出业务决策及置信度、证据链、风险、缺失数据和下一步验证动作。
使用方式
使用前需识别任务类型，并确认请求中包含足够的标识信息，如 ASIN、关键词、国家和时间窗口；若缺失则要求补充。未指定市场时默认美国。技能提供了参考文档：场景化工具序列见 references/research-playbooks.md，工具选择与参数约定见 references/sif-tool-map.md，MCP 响应特性、大输出处理和字段解读陷阱见 references/field-notes.md，建议在任何完整分析或调试前阅读。
输出格式
每个基于 Sif 的研究回答需包含：决策/结论（直接答案与置信度）、问题层（市场需求、竞争、流量、广告、产品/listing 或混合）、证据链（将每条主张链接到工具返回的 Sif 数据）、业务影响（对销售、流量、排名或上线风险的意义）、优先行动（按预期影响和速度排序的前 3 项）、暂不执行（因证据缺失或薄弱而被阻止的行动）、缺失数据（3 个数据缺口及其影响的结论）、7 天验证计划（用户可快速运行的可衡量检查）。若数据不完整，需说明当前数据支持什么、缺少什么，以及建议是假设还是可执行。
限制与护栏
不得仅凭 ACOS、CTR 或销售变化单独下结论；关键 Sif 数据不可用时不得输出最终计划，只能标注为假设；analyze_traffic_anomaly 仅用于明确的流量异常/根因诊断或用户明确要求诊断流量时，不得当作通用原始数据工具；需原样保留 Sif 工具返回的 render_footer 并置于回复末尾；遵守 Sif 时间约定，周值必须为周日日期，当周数据可能延迟，当前周风格检查应使用 latelyDay=7；不得暴露或重复 MCP 密钥。