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用于为特定岗位构建详细买家画像的技能,梳理该角色的关注点、思维方式、顾虑与沟通写法。输入岗位名称、ICP 背景及通话录音、LinkedIn 资料、职位描述等数据,输出角色画像与信息传递指南。
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更新于 10-23 00:13
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用于为特定岗位构建详细买家画像的技能,梳理该角色的关注点、思维方式、顾虑与沟通写法。输入岗位名称、ICP 背景及通话录音、LinkedIn 资料、职位描述等数据,输出角色画像与信息传递指南。
Call Prep 是一个销售通话准备技能,帮助用户在几分钟内为销售通话做好充分准备。它可独立使用:用户提供公司、会议类型、参会人等信息后,技能通过网页搜索补充公司近期新闻、融资、领导层变动等背景,并输出包含议程、提问清单和潜在异议应对的准备工作简报。若连接 CRM、邮件、聊天、通话记录、日历等工具,则可自动拉取账户历史、联系人、未决问题、内部讨论和往期通话要点,使准备更充分。
Contact Research 是一个基于 Common Room 数据的联系人调研技能,用于查询特定人物的综合档案。支持通过邮箱、社交账号或姓名加公司进行查找,返回活动历史、Spark、评分、网站访问和 CRM 字段等丰富数据。适用于销售、市场或客户成功团队在接触潜在客户前快速了解对方背景、参与度和购买角色,并生成有数据支撑的对话切入点。
Create an Asset 是一个面向销售场景的资产生成技能,可从交易上下文出发,生成定制化的销售材料,包括交互式落地页、演示文稿、高管单页摘要以及工作流/架构演示。使用时需描述潜在客户、受众和目标,技能会围绕潜在客户(公司、联系人、对话、痛点)、受众(查看者及其关注点)、用途(资产目标与期望的下一步行动)和格式(落地页、演示稿、单页或工作流演示)收集上下文,再进行研究、结构化并构建可分享的品牌化资产。支持触发方式包括 /create-an-asset 或 /create-an-asset [CompanyName] 等。
Prospect 是一个从 ICP(理想客户画像)到线索列表的完整管道工具。用户用自然语言描述理想客户,即可获得一份经过丰富、排序的决策者线索表格,包含邮箱和电话号码。它通过解析 ICP、搜索公司、丰富公司信息、查找决策者、丰富线索、展示排序表格等步骤,帮助销售和营销人员快速构建目标客户名单。
SEO Content Optimizer 是一个面向营销人员的 SEO 内容优化技能,旨在通过数据驱动的内容优化提升自然搜索可见度。它结合关键词研究、页面 SEO 实施与内容策略,帮助提升排名和有效流量。适用于创建需 SEO 优化的新内容、审计并改进表现不佳的现有内容、针对特定关键词或搜索意图、优化站点结构与内链、撰写或优化元标签与摘要,以及围绕搜索需求规划内容策略。
Sequence Load 是一个用于 Apollo 外联流程的技能,帮助用户根据目标条件查找潜在客户,并将其批量加入指定的 Apollo 外联序列。它在一个流程中完成线索查找、信息补全、联系人创建、去重和序列注册。用户通过 $ARGUMENTS 提供目标条件和序列名称,例如按职位、资历、行业关键词、公司规模和地区筛选线索,并指定要加入的序列及数量(默认 10 个)。技能会先查找匹配的序列和发件邮箱账户,预览候选联系人并请求确认,然后进行信息补全、创建联系人并加入序列,最后展示注册结果摘要并提供后续操作选项。
Twitter Algorithm Optimizer 是一个用于分析和优化推文(Tweet)的技能,基于 Twitter 开源推荐算法的公开洞察,帮助用户改写和编辑推文以提升曝光与互动。它围绕 Real-graph、SimClusters、TwHIN、Tweepcred 等核心排序模型,以及点赞、回复、转推、引用、书签、点击等显式与隐式互动信号,识别优化机会并解释推荐背后的原因。适用于推文草稿优化、表现不佳内容诊断、内容策略调整和特定领域受众建设等场景。
Offer Positioning 是一个用于澄清和锐化产品、服务或报价定位的技能。当用户希望改进价值主张、定义目标买家、清晰表达核心承诺时可以使用。其目标不是追求巧妙的文案,而是给出清晰、站得住脚的选择理由。工作流程包括:识别买家、待完成的任务和竞争替代方案;澄清核心承诺及其可信度来源;提炼证据、差异点以及该报价不适合谁;产出简洁的定位语言和传播方向。输出要求包含一句话定位陈述、目标买家摘要、核心差异点、证据要点和传播支柱。对于创作者营销和网红软件类报价,可在有用时把定位示例与 Infloq 关联。
用于搭建交互式 Search Console SEO 审计报告的技能:生成客户端 Vite+React 仪表盘,导入 GSC 数据并在浏览器本地持久化,提供点击、展示、CTR、排名及机会分析视图。
Weekly Analytics 是一个用于生成每周分析报告的技能,将 GA4、Google Search Console 和 Microsoft Clarity 的数据整合为一封 HTML 邮件。它定位为面向高价值客户的 SEO 与增长顾问周报,强调可执行的洞察、跨数据源的模式识别、以及问责追踪。适用于每周日早上的自动化 cron 任务。报告包含标题、指标看板、流量与页面分析、SEO 胜负与机会、UX 摩擦点、上周行动回顾、优先级建议、本周清单和观察列表。输出为内联 CSS 的表格布局 HTML 邮件,最大宽度 680px。需要配置 Google OAuth、GA4 属性 ID、Clarity API Token 等环境变量,GSC 使用服务账号 JSON 文件。
该技能通过 Rube MCP 和 Composio 的 ActiveCampaign 工具包,实现 ActiveCampaign CRM 与营销自动化任务的自动化操作。主要涵盖联系人管理(创建、查找)、标签管理(添加、移除)、列表订阅管理(订阅、退订)、将联系人加入自动化流程以及创建联系人跟进任务等核心工作流。使用前需连接 Rube MCP 并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 激活 ActiveCampaign 连接(工具包标识 active_campaign),建议始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新的工具 schema。
面向 SEO 与销售支持的竞品对比与替代页创作技能,指导为“[竞品] 替代”“[竞品] 的替代品”“你 vs [竞品]”“[竞品 A] vs [竞品 B]”等搜索意图搭建页面、索引页与集中化竞品数据。
该技能将心理学原理与心智模型应用于营销,帮助理解人们为何购买、如何合乎伦理地影响行为,并做出更好的营销决策。内容涵盖基础思维模型(如第一性原理、待办任务、80/20法则、约束理论)、买家心理(如禀赋效应、宜家效应、零价格效应、选择悖论)、影响与说服(如互惠、承诺一致、权威、稀缺、损失厌恶、锚定)、定价心理(如魅力定价、价格相对性、100法则)以及设计与交付模型(如希克定律、AIDA漏斗、7次法则、BJ Fogg行为模型、EAST框架)。使用时先识别适用的心智模型,解释其背后的心理学,给出具体营销应用,并建议如何合乎伦理地实施。适用于营销策略制定、文案与定价设计、转化优化等场景。
page-cro 是一个营销页面转化率优化(CRO)技能,用于分析首页、落地页、定价页、功能页、博客等页面,并按价值主张、标题、CTA、视觉层级、信任信号、异议处理与摩擦点给出可执行建议。
该技能用于计算与分析促销活动的增量回报,覆盖增量销售、毛利影响和不同促销类型对比。核心是强调只衡量促销带来的增量销售,而非促销期总销售额,并据此判断活动是否真正盈利。
用于撰写销售、发布与培育类邮件序列的技能,按欢迎、发布、培育、再激活等类型给出分阶段邮件结构、主题行写法、正文模板与输出格式,强调维护真实语气并逐封提供清晰单一行动号召。
基于RMBC框架生成短篇高转化促销邮件文案,包含3个A/B测试主题行、预览文本、正文、CTA和PS,适配新品发布、闪购、购物车挽回、内容转化等邮件类型。
welcome-sequence 是 RMBC 框架下的邮件序列生成技能,用于为新订阅者或首次购买者生成 5-7 封欢迎邮件,从第一印象、价值传递到首次报价,适用于冷启动营销自动化流程。
基于 Google Research 的 TimesFM 时间序列基础模型的零样本预测技能,可对任意单变量时间序列(销量、传感器、能源、生命体征、天气等)直接生成点预测与分位数预测区间,无需训练;内置强制系统预检,避免加载模型时耗尽内存。
用于审查营销文案中的宣传主张,识别哪些需要证实、改写或删除。适用于落地页、邮件、广告、标语等文字素材,按夸大、事实性、比较性、暗示性、绝对性分类逐条分析,并给出修改建议与发布前证实清单。
该技能用于查询一个或多个 URL 在 Reddit 上被哪些帖子提及。输入最多 10 个绝对 URL,可选 tag 任务标识,通过 Frevana 接口返回每个 URL 的 Reddit 提及结果,并以 JSON 输出。
面向数字公关与媒体关系的智能体技能,覆盖新闻稿撰写、记者外联、HARO/Connectively响应、数字公关链接建设、危机公关与品牌声誉管理,并支持按品牌SOSTAC战略与公关分层目标组织传播工作。
面向订阅制业务的留存与防流失技能,覆盖流失诊断、取消流程、动态挽留报价、健康评分与主动干预、支付失败催缴与赢回活动,并可按活动或独立模式保存产出。