Prospect 是一个从 ICP（理想客户画像）到线索列表的完整管道工具。用户用自然语言描述理想客户，即可获得一份经过丰富、排序的决策者线索表格，包含邮箱和电话号码。
用途
Prospect 用于将 ICP 描述转化为排序、丰富的线索列表。用户通过 "$ARGUMENTS" 描述理想客户。
示例
/apollo:prospect VP of Engineering at Series B+ SaaS companies in the US, 200-1000 employees
/apollo:prospect heads of marketing at e-commerce companies in Europe
/apollo:prospect CTOs at fintech startups, 50-500 employees, New York
/apollo:prospect procurement managers at manufacturing companies with 1000+ employees
/apollo:prospect SDR leaders at companies using Salesforce and Outreach
主要能力
Prospect 包含以下步骤：
步骤 1 — 解析 ICP
从 "$ARGUMENTS" 中的自然语言描述提取结构化过滤器：
公司过滤器：
行业/垂直关键词 → q_organization_keyword_tags
员工数量范围 → organization_num_employees_ranges
公司位置 → organization_locations
特定域名 → q_organization_domains_list
人员过滤器：
职位名称 → person_titles
资历级别 → person_seniorities
人员位置 → person_locations
如果 ICP 模糊，在继续之前询问 1-2 个澄清问题。至少需要职位/角色和行业或公司规模。
步骤 2 — 搜索公司
使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_companies_search 和公司过滤器：
q_organization_keyword_tags 用于行业/垂直
organization_num_employees_ranges 用于规模
organization_locations 用于地理位置
设置 per_page 为 25
步骤 3 — 丰富顶级公司
使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_bulk_enrich 和顶级 10 个结果的域名。这揭示收入、融资、员工人数和公司特征数据，以帮助对公司进行排名。
步骤 4 — 查找决策者
使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search 和：
来自 ICP 的 person_titles 和 person_seniorities
q_organization_domains_list 限定为丰富后的公司域名
per_page 设置为 25
步骤 5 — 丰富顶级线索
信用警告：在继续之前告诉用户将消耗多少信用。
使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_bulk_match 每次调用丰富最多 10 条线索，包含：
每个人的 first_name、last_name、domain
reveal_personal_emails 设置为 true
如果超过 10 条线索，分批进行多次调用。
步骤 6 — 展示线索表格
以排序表格展示结果：
Leads matching: [ICP Summary]
Name Title Company Employees Revenue Email Phone ICP Fit
ICP Fit 评分：
Strong — 职位、资历、公司规模和行业全部匹配
Good — 4 个标准中匹配 3 个
Partial — 4 个标准中匹配 2 个
摘要：Found X leads across Y companies. Z credits consumed.
步骤 7 — 提供后续操作
询问用户：
Save all to Apollo — 通过 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create 批量创建联系人，对每条线索使用 run_dedupe: true
Load into a sequence — 询问哪个序列并运行这些联系人的序列加载流程
Deep-dive a company — 对列表中的任何公司运行 /apollo:company-intel
Refine the search — 调整过滤器并重新运行
Export — 将线索格式化为 CSV 风格表格以便复制粘贴
使用方式
用户通过自然语言描述理想客户，Prospect 自动执行上述步骤，最终生成排序的线索表格。
适用场景
适用于销售和营销人员需要从 ICP 描述快速生成目标客户线索列表的场景。
限制
暂未提供关于收费、价格、平台、效果或使用步骤的额外信息。