SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
5,466 个结果
BMAD Marketing Growth Module 是构建在 BMAD Framework 之上的 AI 营销团队模块，提供 14 个专业化智能体与 6 套协同工作流，面向 SaaS 公司的完整增长需求。它采用三层智能体层级：顶层编排者负责整体营销战略与任务委派，中层为内容、SEO、社交媒体、发布、增长分析等部门负责人，底层为 Twitter/X、Reddit、LinkedIn、YouTube、Discord、Instagram、TikTok、Pinterest 等平台专项智能体。模块支持多平台社媒自动化、SEO 策略与内容优化、产品发布协调、增长分析与 KPI 追踪、内容流水线自动化，并带有可持久化的智能体记忆系统。安装需先具备 BMAD Framework Core，可通过 bmad install marketing-growth 快速安装，或手动克隆仓库并复制记忆文件。配置集中在 config.yaml，可设置公司信息、主要渠道、目标受众、自动委派开关等。
best-ai-marketing-platform-benchmark 是一个系统性的基准与对比资料集，用于研究追踪和优化品牌在 AI 生成答案中可见度的各类 GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）平台。它覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 等 AI 引擎，从 AI 引擎覆盖范围、监测与优化能力、内容生成、自动化交付方式、定价与目标市场等维度对 8 个平台做横向评估，并提供决策框架、能力矩阵与 AI 引擎覆盖对比代码示例，方便按企业规模、预算和技术团队情况选取合适工具。
该技能套件面向 Claude Code，是一套 AI 驱动的 SEO 与内容营销工具，源自 vincenthopf/My-Claude-Code。它提供 10 个专用命令和 5 个多步骤工作流，覆盖关键词研究、内容审计、SERP 分析、技术 SEO 和内容策略，输出结构化、可执行的报告。命令包括关键词研究、内容审计、技术 SEO 审计、竞品差距分析、内容简报生成、SERP 监控、外链挖掘、页面速度 SEO 影响、本地 SEO 审计和内容日历生成。所有命令遵循一致的 5 步交互模式，含进度跟踪和优先排序的发现。工作流包括完整 SEO 冲刺、发布前 SEO、内容刷新、权威构建和 AI 内容管道。安装需将仓库克隆到 Claude skills 目录并注册 SKILL.md。使用部分功能需配置 Ahrefs、Semrush、Google Search Console 等 API 密钥。
这是一套面向 SEO 与内容营销的 AI 智能体技能套件，源自 iannuttall/claude-agents，包含 10 个专用命令和 5 个多步骤工作流，覆盖关键词研究、内容审计、技术 SEO 分析、竞品差距分析、内容策略、外链建设、页面速度优化与本地 SEO 等任务，并以结构化表格和行动计划输出结果。
这是一个面向开发者关系（DevRel）、开发者营销、技术写作与社区岗位的每日更新职位板，收录来自开发工具公司的相关职位。职位每晚通过 GitHub Actions 直接从公司 ATS 招聘源抓取，避免聚合站噪音与重复发布。职位按 Developer Advocate / DevRel、技术写作、社区、文档等类别整理，无需注册即可通过 GitHub 公开访问，每条职位均提供直达公司申请页面的链接。覆盖 MongoDB、Stripe、Discord、Elastic、GitLab 等开发工具公司。项目由 ara.so 出品，属于 Marketing Skills 合集，托管在 GitHub，采用 MIT 许可证，由 Infrasity 维护。本工具为纯网页资源，无需安装，可直接浏览仓库中的 README.md 查看职位列表，也支持用命令行或脚本按地点、公司、资历筛选职位，并可导出数据、构建 RSS 或 Slack 通知等集成。
SEO 与内容营销命令套件，是面向 Claude Command Suite 框架的技能集合，提供 10 个专业 SEO 命令和 5 个多步骤工作流，用于关键词研究、内容审计、技术 SEO、竞品分析与内容策略。核心能力包括：关键词聚类与机会评分、搜索意图映射、内容质量与重复/自相残杀检测、抓取预算与 Core Web Vitals 与 schema 审计、反向链接与主题差距及精选摘要机会识别、内容简报生成、SERP 排名监控、外链潜客挖掘与推广模板、页面速度 SEO 诊断、本地 SEO 审计以及数据驱动的内容日历。套件通过斜杠命令调用，支持输出格式（json/md/csv/html）、区域与深度等选项，并可通过环境变量或 config.yaml 配置 SEMrush、Ahrefs 等数据源与阈值，也支持程序化调用与 CI/CD 集成。
Email Marketing Bible Skill 是一个面向 Claude Code 的电子邮件营销知识库技能，安装后可直接调用 68,000 字研究内容、908 个来源、44 位专家贡献者的 4,798 条洞察以及 19 个行业专属作战手册，无需 API 调用或额外配置。由 SmartrMail 创始人 George Hartley 构建，属于 ara.so 的 Marketing Skills 合集。内容覆盖策略与自动化（欢迎系列、弃购、购后、召回、日落流程）、送达率（SPF、DKIM、DMARC、BIMI、发件人声誉、IP 预热、垃圾邮件过滤）、文案（主题行、预览文本、正文、CTA，使用 PAS、AIDA、BAB 框架）、细分（RFM 评分、参与度分层、零方数据、瀑布细分）、合规（GDPR、CAN-SPAM、CASL、CCPA、澳大利亚反垃圾邮件法）、19 个行业作战手册、ESP 平台比较（Klaviyo、Mailchimp、Kit、beehiiv、Sendlane）、57 个精选邮件设计与技术实现笔记。可通过 git clone 安装到 ~/.claude/skills/email-marketing-bible。该技能用于邮件营销审计、自动化流程设计、送达率诊断、行业策略、文案撰写、平台选型、合规审查与设计技术指导等场景。
Claude Code Marketing Skills 是一套面向 AI 编程智能体的营销技能集合，由 ara.so 提供，属于 reason-machines/marketing-skills 合集。它可以把 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的 AI 智能体变成营销分析师，在终端中完成 SEO 审计、广告分析、竞品研究、线索筛选、邮件营销等 20 多项营销任务。免费技能无需账号，基于 WebFetch 与 WebSearch 使用公开数据即可运行；高级技能通过 Cogny MCP 连接 Google Ads、Meta Ads、Search Console、Bing、LinkedIn、HubSpot、Klaviyo、Mailchimp、Rule、Get a Newsletter、Discord 等实际账号，据资料说明所有托管 MCP 每月 9 美元。项目采用 MIT 许可，安装脚本可将技能装入项目目录的 .claude/skills/，也支持手动复制到 Codex 的 skills 目录。
Reddit Marketing Agent 是一个面向 Reddit 社区营销自动化的系统，来自 reason-machines/marketing-skills 技能集（作者标注为 ara.so）。它使 AI 编程代理能够帮助开发者检索相关的 Reddit 帖子、生成有价值的回复，并把重复的 Reddit 工作流转化为可扩展的增长运营流程。该代理可在相关 subreddit 中识别高意向对话，起草结合上下文的回复，并支持可重复的研究与优化工作流。主要能力包括：识别相关 subreddit 中的高意向对话与机会；起草结合上下文、非垃圾化的回复与内容角度；支持研究、发布辅助与迭代的可重复工作流；保持策略、日志与来源上下文有序，便于持续优化；在不显得像垃圾信息的前提下扩展 Reddit 社区互动。项目基于 Python，通过克隆 GitHub 仓库并安装依赖（praw、openai、python-dotenv 等）使用，需要配置 Reddit API 凭据与 OpenAI API Key，并通过 config.yaml 或 config.json 定义目标 subreddit、关键词、过滤条件与回复设置。
Marketing Orchestrator Skill 是一套面向自由营销人员的 Claude 技能，用于把营销请求自动路由到六个专家子技能：品牌战略与 ICP、广告文案与付费媒体、内容创作、内容再加工、活动模式（Campaign Mode）以及 GitHub 部署。它具备基于用户意图的自动路由、跨会话持久化的客户记忆（client memory），以及交付前的输出自评，还包含一个从使用记录中持续改进技能的自优化修订循环。安装方式为克隆 GitHub 仓库后通过 Claude Skills 界面上传项目文件夹。技能包含若干可直接使用的营销工作流，如 ICP 与定位文档导出、带平台字数限制的广告文案、多平台内容改写、完整活动规划，以及面向非开发者的 Git 设置指引。许可为 MIT。
Entity Registry 是一个面向机器可读实体权威的技能，用于审计和维护实体的身份与识别事实，并记录其来源出处。它不负责品牌定位、品牌语气、声明审批或页面文案。该技能以稳定的非个人身份信息（non-PII）实体聚合 ID 为单位，读取实体事件流与投影、叙事与声明投影、已验证来源记录等，并通过脚本写入经授权的实体事件。它评估结构化数据、知识库、NAP+E 一致性、第一方内容、第三方佐证和 AI 识别六大信号类别，记录来源、观察日期与证据类型，区分 Unknown 与 Partial。只有具备宿主能力的 entity-registry 主体才能接受或拒绝提案、更新或转换规范实体状态，其他技能只能追加 propose 操作。该技能还提供知识图谱协调、页面浏览量、GDELT 等辅助连接器，并强调对自然人记录需确认合法依据、最小化字段、使用假名聚合 ID。
Marketing Selling Point Generator 是一个面向产品经理与营销人员的 AI 工具，用于将产品功能转化为有说服力的卖点。它采用三阶段流程：Find（发现卖点）、Define（定义与排序卖点）、Write（撰写文案）。工具可分析产品属性、竞争定位、用户反馈与痛点，生成针对不同平台和受众优化的营销文案。
LLM Sentry GEO Marketing 是一个面向 GEO（生成式引擎优化）的自动化监控与分析平台，用于追踪品牌在 DeepSeek、Doubao（豆包）、Bocha（博查）等 AI 搜索引擎回答中的提及情况，并分析其引用来源。平台通过浏览器自动化工具 Playwright 模拟真实用户提问，抓取 AI 回答内容，解析引用链接，并计算声量份额（Share of Voice, SoV）等指标。项目为 monorepo 结构，包含 PostgreSQL 数据库服务、基于 Python 的监控服务以及基于 Wails + Go + React 的桌面客户端（使用本地 SQLite 存储），并提供 RESTful API 以便任务自动化。
Tech Marketing Framework 是一套面向技术受众的产品营销框架，可将 Claude Code 或 Codex 转变为资深产品营销人员。它提供身份与语气指南、内容标准、模板文档，以及用于内容生成、信息定位工作坊和营销活动优化的自主技能。框架强调技术准确性优先于营销套话，包含产品简报、目标画像、竞品情报、信息定位等输入模板，并支持生成社交媒体帖子、邮件序列、付费广告、销售演示文稿、博客文章、编辑日历和 Product Hunt 发布包等资产。
Marketing OS Starter 是面向 Claude Code 的一套 AI 营销团队配置，来源为 reason-machines/marketing-skills 集合。它通过 4 个专门化智能体（Orchestrator 编排器、Researcher 研究员、Strategist 策略师、Copywriter 文案）、5 项营销技能（research、campaign-brief、copywriting、social-content、email-sequence）以及经过验证的框架，把研究转化为创意简报，再产出成品文案，并通过持久化记忆在多轮会话间积累经验。系统使用结构化 JSON 交接、自动执行品牌语调约束，并应用 6 大钩子公式（6 Hook Formulas）和 BOFU Domination 等框架。安装方式为克隆 GitHub 仓库并在本地配置品牌、客户与记忆文件。
这是一个为 Claude 提供电子邮件营销专业能力的技能包，属于 ara.so 的 Marketing Skills 系列。它让 Claude 具备从业者级别的邮件营销知识，覆盖邮件认证（SPF、DKIM、DMARC）、列表构建、受众细分、文案撰写、自动化序列、送达率优化、指标分析和 ESP（邮件服务商）选型。技能以模块化文件组织，包含认证、列表构建、细分与数据、文案、自动化、送达率、ESP 与参考等模块。支持通过 Claude Code、Claude.ai Projects 和 API 三种方式安装使用，可帮助诊断垃圾邮件问题、撰写高转化邮件、设计自动化流程、配置认证记录、评估 ESP 并确保符合 CAN-SPAM、GDPR、CASL、CCPA 等法规。
Codex Marketing Skills 是一套面向 AI 编程智能体的可共享营销与创作者工作流技能集合，由 ara.so 整理。它提供多个即插即用的技能模块，让 AI 智能体能够完成 YouTube 频道搜索与字幕提取、Readwise 高亮检索与导出、Excalidraw 可编辑图表生成、Paper 看板与演示文稿编辑、Remotion/HyperFrames 动态图形与视频制作、fal.ai 图像与视频生成、品牌合作邮件扫描与去重研究，以及 Buffer 社交媒体草稿与排期发布。每个技能设计为可直接兼容 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 智能体。使用前需克隆仓库、将技能文件夹复制到智能体的 skills 目录，并配置相应的 API 密钥或认证。
30x Growth Marketing Panel 是一个面向 Claude Code 等 AI 编码智能体的营销专家面板技能，由 11 位营销专家的人设与框架构成，内容提炼自 4000 多个 YouTube 视频。它采用双层架构：第一层为 NotebookLM 检索层（从已索引的视频中取回原始内容），第二层为人设协议层（专家个性、框架与反模式），并支持语义路由，自动把问题匹配到合适的专家。可通过 npx skills add norahe0304-art/30x-growth-marketing-panel 安装，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等 45+ AI 编码智能体。
市场研究与分析技能，用于市场规模测算、竞争分析和消费者研究，并能生成专业咨询级市场研究报告。该技能提供从 TAM/SAM/SOM 市场规模的五步计算流程，到直接、间接、替代和潜在竞品的分类梳理，以及波特五力、PESTLE、SWOT/BCG 矩阵等分析框架。消费者研究部分涵盖 Van Westendorp 定价问卷设计、访谈框架和质量检查清单。在报告输出上，可按 McKinsey、BCG、Gartner 风格生成 50 页以上的报告，包含前置内容、核心分析章节、战略建议与附录，并支持用 LaTeX 模板编译成 PDF，配套脚本批量生成市场增长轨迹、TAM/SAM/SOM 同心圆、波特五力、竞争定位矩阵、风险热力图等可视化图表。
中文介绍正在整理，稍后补充。
creator-content-auditor 是一个面向网红（influencer）投放内容的发布前审核技能，用于在内容发布、放大或支付节点前对创作者的交付物进行把关。它依照 STAR 框架运行，从 Trust（可信度）和 Appeal（吸引力）两个维度直接阅读内容，结合来自 fit-scorer 的 Suitability（适配度）评估，并按 assessment_time 对 Return（回报）进行评分（发布前为预测，活动结束后为实测重新审核），最终返回按目标画像加权的 SQS（Star Quality Score，星级质量分）以及可直接给到创作者的修改反馈。该审核适用于品牌一致性、声明准确性、披露合规、创意质量、平台规格以及是否放行（go/no-go）等问题，并对修订后的素材提供可追溯的重跑能力。当运行时不可用时，返回 score_state: NOT_SCORED，不给出审核结论或持久化产物。
cold-email 是面向 B2B 冷启动外联邮件的写作技能，目标是帮助撰写、搭建并迭代一套看起来像出自真人之手、并且真的能收到回复的冷邮件序列。它会在开始前先收集发件人、潜在客户与请求目标三类背景信息，并要求先读取 .claude/product-marketing-context.md（若存在）。技能提供三种工作模式：撰写首封邮件、搭建多封跟进序列（通常 4-6 封）、以及根据打开率与回复率等表现数据进行迭代诊断。它强调像同行而非供应商那样写作、每句话都要有存在价值、个性化必须与所解决的问题相连、先讲对方的世界、每封邮件只提一个请求。还提供按受众（高管、VP/总监、中层、技术人员）调整长度与语气的对照建议，以及反营销式标题写法、递增间隔的跟进节奏、收官邮件与可达性基础要点，并附带脚本工具用于给序列打分。
App Store Optimization（ASO）是一套面向应用商店的关键词优化工具包，用于研究关键词、分析竞品排名、生成元数据建议并提升应用在应用商店中的可见度。它覆盖关键词研究工作流、元数据优化、竞品分析、应用发布、A/B 测试等环节，并提供关键词分析、元数据校验、竞品对比、ASO 评分、A/B 测试规划、评论分析、发布清单、多语言辅助等脚本工具，以及平台要求、最佳实践和关键词研究指南等参考文档。适用于 iOS App Store 与 Google Play 应用的市场优化工作。
HubSpot 集成技能，用于通过 Membrane CLI 与 HubSpot 的 CRM 与营销自动化数据进行交互。该技能可管理联系人、公司、交易、工单、任务和笔记等记录，支持列表查询、单条获取、创建与更新等操作。使用时通过 Membrane 完成认证与凭据刷新，无需手动处理 API 密钥。适用于用户需要读取或写入 HubSpot 数据、或需要将 HubSpot 与其他流程集成的场景。