SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
Skill 广场marketing-os-starter

marketing-os-starter

营销与增长

查看项目

更新于 10-14 22:02

技能介绍

用途

Marketing OS Starter 是一套为 Claude Code 搭建的完整 AI 营销团队，目标是把研究、策略与文案写作串成一条可复用的流水线。它通过 4 个专门化智能体、5 项营销技能和经过验证的框架，把研究自动转化为创意简报，再生成成品文案，并借助持久化记忆在多次会话之间累积经验。

主要能力

  • 4 个专门化智能体
    • Orchestrator：路由请求、跟踪流水线，不撰写文案。
    • Researcher：产出受众画像、竞品分析，采用 BOFU-first 研究方式。
    • Strategist：创建营销简报，匹配成长手册（Growth Playbooks）。
    • Copywriter：依据钩子公式撰写成品文案。
  • 5 项营销技能：research、campaign-brief、copywriting、social-content、email-sequence。
  • 结构化交接：智能体之间通过 JSON schema 交接，仓库自带 audience-profile.json、creative-brief.json、copy-deliverable.json。
  • 持久化记忆：memory/marketing-os/ 下包含 brand-voice.md、campaign-history.md、marketing-wisdom.md、working.md，跨会话累积并复用。
  • 框架库：6 大钩子公式（Observation + Stat、Contrarian Challenge、Harsh Reality、Personal Limitation、Social Proof、Simple Declarative）；7 个成长手册（含 Free Tool Flywheel、LLM Citation Strategy、Vertical Domination、Marketing Mistakes Content、Data Network Effects 等）。
  • 主动路由：.claude/rules/proactive-marketing.md 自动识别研究、简报、文案、社交、邮件类触发词。
  • 品牌语调与多客户支持：brands/ 目录存放机构与各客户品牌文件（BRAND.md、voice.md）。

使用方式

安装（保留原始命令）：

# Clone the repository
git clone https://github.com/ericosiu/marketing-os-starter.git my-marketing-os
cd my-marketing-os

仓库结构（节选）：

marketing-os-starter/
├── CLAUDE.md                    # Main context file - your agency priorities
├── .claude/
│   ├── agents/marketing-os/     # 4 specialist agents
│   │   ├── orchestrator.md
│   │   ├── researcher.md
│   │   ├── strategist.md
│   │   └── copywriter.md
│   ├── skills/                  # 5 marketing skills
│   │   ├── research.md
│   │   ├── campaign-brief.md
│   │   ├── copywriting.md
│   │   ├── social-content.md
│   │   └── email-sequence.md
│   └── rules/                   # Intent routing
│       └── proactive-marketing.md
├── brands/                      # Agency + client brand files
├── memory/                      # Persistent memory
├── schemas/                     # JSON contracts for handoffs
└── examples/                    # Sample outputs

初始化配置：

  1. 配置 CLAUDE.md（机构背景、未来 12 个月优先级、标准、客户组合）。
  2. 设置机构品牌：编辑 brands/your-agency/BRAND.md 与 brands/your-agency/voice.md。
  3. 添加首个客户：
cp -r brands/your-agency/clients/example-client brands/your-agency/clients/acme-corp

运行完整营销流水线时，用自然语言描述需求即可，例如：“I need to promote Acme Corp's new analytics feature to marketing directors at B2B SaaS companies. Budget $5K, 45-day timeline.” 编排器会自动依次调用研究员 → 策略师 → 文案。

也可以手动调用技能：

/research
Target audience: Marketing directors at B2B SaaS companies (50-500 employees)
Focus: Pain points around marketing attribution

/campaign-brief
Audience: [reference research output]
Goal: 30 demo requests
Timeline: 45 days
Budget: $5K

/copywriting
Brief: [reference brief output]
Deliverables: 5 LinkedIn posts, 1 landing page hero

/social-content
Topic: Marketing attribution mistakes
Platform: LinkedIn
Quantity: 5 posts
Target: Marketing directors

/email-sequence
Type: Nurture sequence
Segment: Ghost users (signed up, 0 actions)
Length: 5 emails over 2 weeks
Goal: First dashboard connection

适用场景

  • 需要为 B2B SaaS 等客户策划并执行营销活动的机构或多客户团队。
  • 希望把受众研究、简报、LinkedIn 文案、落地页文案、邮件序列整合到一次会话流程中的营销人员。
  • 希望通过记忆文件让品牌语调与过往活动经验自动复用的团队（文档称 5–10 次活动后可自动匹配语调）。
  • 需要用虚构示例机构（brands/example-agency/ 与 DataPulse）先行验证完整流水线的使用者。

限制

  • 需要 Claude Code 环境，并依赖本地仓库目录结构与 .claude 配置。
  • 定价、授权、平台支持范围等资料未提供。
  • 与 MCP 服务器（如 GA4、HubSpot）集成时，资料给出的 npm 安装示例标注为 “example - adjust to actual implementation”，需自行调整实际实现。
  • 记忆文件在 50+ 活动后可能过大，资料建议按季度归档。