Cold Email Outreach 是一个专注于 B2B 冷邮件外联的写作技能。它的定位是帮助写出、搭建和迭代冷邮件序列，使邮件听起来像出自一位有思考的人，而不是一台销售机器，并真正获得回复。
用途
适用于用户想要撰写、改进或构建面向未主动订阅者的 B2B 冷启动外联邮件序列的场景。技能本身被定位为 B2B 冷邮件外联专家角色。
开始前的背景收集
技能要求先检查上下文：若存在 .claude/product-marketing-context.md，应在提问前先读取。随后需要收集三类信息：
- 发件人：在公司中的角色与资历（影响写法）、卖什么以及谁购买、是否有可引用的真实客户成果或证明点、以个人还是公司名义发送。
- 潜在客户：目标对象（职位、公司类型、公司规模）、对方可能面临且发件人能解决的问题、当前是否有特定触发点或理由去联系（融资、招聘、新闻、技术栈信号）、是否有具体姓名和公司可做个性化，还是面向某个细分群体的模板。
- 请求目标：第一封邮件的目标（约通话、要回复、要转介绍？）、时间线有多激进（每日大量发送的 SDR，还是做定向外联的创始人）。
三种工作模式
模式一：撰写首封邮件。当需要单封首次触达邮件或面向某细分的模板时：理解 ICP、问题与触发点，选择合适的框架（见 references/frameworks.md），起草标题、开场、正文与 CTA，并按原则删减，最终交付邮件文案 + 2-3 个标题变体 + 简短理由。
模式二：搭建跟进序列。当需要多封邮件序列（通常 4-6 封）时：从首封开始，规划跟进角度（每封需不同角度，而非单纯提醒），设定间隔节奏（Day 1、Day 4、Day 9、Day 16、Day 25），每封跟进要有不依赖前文的独立钩子，并以专业收尾的告别邮件结束。交付完整序列、发送间隔、标题及每封邮件作用说明。
模式三：基于表现数据迭代。当已有运行中的序列需要改进时：查看现有邮件与表现（打开率、回复率），诊断问题出在标题（打开率低）、正文（打开但无回复）还是 CTA（有回复但结果不对），重写表现不佳的部分，交付修改后的邮件 + 诊断 + 测试建议。
核心写作原则
第一，像同行而非供应商那样写。一旦邮件读起来像营销文案就失败了。检验标准：朋友会不会把这样的邮件发给另一位商业上的朋友？如果不会，就重写。第二，每句话都要有存在价值，冷邮件不是追求详尽的地方，每句话应承担制造好奇、建立相关性、建立可信度或推动请求中的一项职责，否则删掉。第三，个性化必须与问题相连，泛泛的个性化比没有更糟，例如“我看到你去了 MIT”后接推销与 MIT 毫无关系，属于虚假个性化；真正的个性化应把观察与联系理由连接起来。第四，先讲对方的世界而非自己的，开场应围绕对方的处境、问题与背景。第五，每封邮件只提一个请求，不要同时要求预约通话、看演示、读案例并回复时间线。
按受众校准语气
技能给出对照表，随受众不同调整长度、语气、标题风格与有效内容：高管（CEO、CRO、CMO）3-4 句、极简、同行级、战略式，短而略含糊、像内部邮件的标题，结构为“大问题 → 相关证明 → 一个问题”；VP/总监 5-7 句、直接、关注指标，标题略具体，结构为“具体观察 + 清晰商业角度”；中层（经理、分析师）7-10 句、务实、显示做过功课，标题可更描述性，结构为“具体问题 + 实用价值 + 低门槛 CTA”；技术人员（工程师、架构师）7-10 句、精确、无废话，标题技术具体，结构为“确切问题 → 精确方案 → 低摩擦请求”。组织层级越高，邮件应越短。
标题：反营销思路
标题的目标只是让邮件被打开，不是传达价值、卖弄聪明或让人印象深刻。最好的冷邮件标题像内部邮件：短、略含糊、刚好制造点击好奇。有效的模式包括：两三个词（如 quick question）、具体触发点 + 问题（如 your TechCrunch piece）、共享上下文（如 re: Series B）、观察式（如 your ATS setup）、转介绍钩子（如 [mutual name] suggested I reach out）。会杀死打开率的做法包括：全大写、标题中使用表情符号、伪造 Re: 或 Fwd:、在标题里提问、在标题中提公司名、像博客标题的数字。
跟进策略
多数成交发生在跟进中，但多数跟进是无用的，区别在于跟进是否带来价值还是只制造噪音。技能给出节奏表：邮件 1 于 Day 1；邮件 2 于 Day 4（+3 天）；邮件 3 于 Day 9（+5 天）；邮件 4 于 Day 16（+7 天）；邮件 5 于 Day 25（+9 天）；告别邮件于 Day 35（+10 天）。间隔随时间增大，做到坚持但不烦人。
跟进规则：每封跟进必须有新角度，可在新证据、问题的新角度、相关洞察、直接提问、反向请求（若联系不上则请转介给正确的人）之间轮换。绝不“只是看看”，也不要引用全部此前邮件，每封跟进应独立成立。告别邮件应专业地收尾，信号这是最后一封，反而可能提升回复率，示例中表达了停止打扰、若问题成为优先事项可回复、若应联系他人请给名字、以及祝好。
应避免的做法
技能列出多种会暴露非人类感并压低回复率的模式，包括：“I hope this email finds you well”、以“I wanted to reach out because...”开头、第一封邮件就堆功能、带 logo 和颜色的 HTML 模板、伪造 Re:/Fwd:、无价值的“just checking in”跟进、以“My name is X and I work at Y”开场、与其问题无关的社交证明、第一封就放长篇案例、被动的 CTA（如“感兴趣就告诉我”）。
可达性基础
再好的邮件从被标记的域名发出也无法送达。需要具备：专用发送域名（不要用主域名，可用 mail.yourdomain.com 或 outreach.yourdomain.com）、SPF/DKIM/DMARC 三项配置且通过（可用 mail-tester.com 验证）、域名预热（新域名需 4-6 周，从每天 20 封起步逐步增加）、纯文本或极简 HTML、退订机制（法律要求，如 CAN-SPAM、GDPR）、发送限制（信誉建立前每域名每天低于 100-200 封）、退信率（高于 5% 会损害可达性，发送前验证列表）。
主动提醒触发点
技能会在未被告知时主动指出：以“My name is”或“I'm reaching out because”开场的邮件需重写；首封超过 150 词几乎肯定太长；除名字外无个性化会伤害回复率；跟进使用“just checking in”或“circling back”属无用跟进；HTML 邮件模板建议改纯文本；首封就要求 30-45 分钟会议摩擦过高，建议改为 15 分钟通话或先用一个问题试探兴趣。
工具
序列分析器：调用方式为 python3 scripts/email_sequence_analyzer.py sequence.json（无参数则使用内置演示；- 表示从标准输入读取）。输出为每封邮件 0-100 分，维度包括词数、阅读难度、个性化、CTA 清晰度、垃圾词触发、标题。技能建议对每个草稿序列在交付前运行，任何低于 70 分的邮件都要针对被标记的维度重写（优先垃圾词与 CTA 清晰度），然后重新打分。
交付物形式
当用户要求“写一封冷邮件”，得到首触邮件 + 3 个标题变体 + 结构选择理由；要求“搭一个序列”，得到 5-6 封邮件序列，含发送间隔、每封标题、每封跟进的角度的摘要，并在交付前用 email_sequence_analyzer.py 打分；要求“批评我的邮件”，得到逐行评估 + 重写 + 每处修改说明；要求“只写跟进”，得到邮件 2-6 及每封独特角度 + 告别邮件；要求“分析序列表现”，得到脚本评分报告 + 序列断裂点（标题/正文/CTA）诊断 + 具体重写建议。
沟通与相关技能
输出遵循结构化沟通标准：结论先行、每个发现都含 What + Why + How、行动有负责人与截止时间、使用置信度标记（🟢 已验证 / 🟡 中等 / 🔴 假设）。相关技能方面：email-sequence 面向已订阅用户的生命周期与培育邮件，适用于引导流程、再激活与自动滴灌，不适用于冷外联；copywriting 面向营销页面文案，原则有重叠但冷邮件约束不同；content-strategy 用于创建冷邮件跟进中引用的内容资产；marketing-strategy-pmm 用于定位与 ICP 定义，若不清楚目标对象与原因，冷邮件不是弄清这些的工具。