用途
App Store Optimization（ASO）是一套用于应用商店优化的工具包，目标是通过关键词研究、竞品排名分析、元数据建议等方式提升应用在应用商店中的可见度。它面向 iOS App Store 与 Google Play 的应用上线与持续优化工作。
主要能力
关键词研究工作流
从定义目标受众和核心应用功能入手，生成种子关键词（应用功能与收益、用户语言而非开发者术语、应用商店自动补全建议），再通过修饰词、动作词和受众词扩展关键词列表，并依据搜索量、竞争度、相关性进行评估与打分排序，将关键词映射到标题、副标题、关键词字段、简短描述和完整描述等元数据位置。
元数据优化工作流
按平台字符限制审计现有元数据，优化标题、副标题/简短描述、iOS 关键词字段和完整描述。完整描述结构包括：钩子段落（用户痛点、核心价值主张、主要关键词）、功能要点、社会证明、行动号召。提供平台字符限制对照表（如 Apple 标题 30 字符、Google Play 标题 50 字符，副标题、关键词字段、完整描述等均有对应限制），并要求校验字符数与关键词密度（主关键词目标 2-3%）。
竞品分析工作流
识别 10 个以上直接、间接和品类领先竞品，从标题、副标题、描述前 100 词中提取关键词，构建竞品关键词矩阵，计算覆盖百分比，发现关键词空白、功能空白、视觉空白和文案空白，并形成定位机会文档。
应用发布工作流
提供发布前准备（提前 4 周）、提审（提前 2 周）、发布日执行、发布后监控（第 1-7 天）和 7 天复盘的步骤，包含发布前检查清单（元数据、视觉资产、合规、技术、分析、营销）和发布时机建议（周二至周三、目标市场时区上午等）。
A/B 测试工作流
按影响优先级选择测试元素（图标、第一张截图、标题、简短描述、视频），提出假设、创建变体、计算所需样本量、使用 Apple Product Page Optimization 或 Android Store Listing Experiments 运行测试，并分析结果、记录学习、实施胜出方案。提供样本量速查表和测试文档模板。
工具与参考
脚本包括：keyword_analyzer.py（关键词分析）、metadata_optimizer.py（元数据校验）、competitor_analyzer.py（竞品关键词对比）、aso_scorer.py（ASO 健康评分）、ab_test_planner.py（测试规划与样本量）、review_analyzer.py（评论情感与主题分析）、launch_checklist.py（发布清单）、localization_helper.py（多语言元数据管理）。参考文档包括 platform-requirements.md、aso-best-practices.md、keyword-research-guide.md，以及 aso-audit-template.md 模板。
平台注意事项
iOS 关键词变更需要提交应用，推广文本可无需更新编辑；Android 元数据变更 1-2 小时索引，且没有关键词字段需改用描述；关键词搜索量数据仅为估算，无官方来源；竞品数据仅基于公开列表。
适用场景
适用于 iOS App Store 和 Google Play 应用的商店列表优化、关键词研究、竞品分析、发布规划与 A/B 测试。
限制
不适用于 Web 应用（应使用 Web SEO）、企业/内部应用、仅 TestFlight 的测试版，或付费广告策略。关键词搜索量数据为估算值，竞品数据仅来自公开列表。