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面向 Hugging Face Transformers v5(仅 PyTorch)的技能,用于加载、推理与微调预训练模型:支持 pipeline() 快速推理、显式模型与分词器加载、generate() 解码控制,以及用 Trainer 微调,并整理了 v5 相对 v4 的破坏性变更。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Hugging Face Transformers v5(仅 PyTorch)的技能,用于加载、推理与微调预训练模型:支持 pipeline() 快速推理、显式模型与分词器加载、generate() 解码控制,以及用 Trainer 微调,并整理了 v5 相对 v4 的破坏性变更。
一个用于管理长时间运行任务的中文技能说明:把预计超过30分钟或跨多个会话的任务拆分为带检查点的阶段,并支持中断后恢复,避免重复从头开始。
gathering-planning 是一个项目规划技能,先由 Bee 把零散想法批量创建为 GitHub issue,再由 Badger 对 issue 进行规模评估、优先级排序、移入 Ready 并设置里程碑,最终形成可执行的项目路线图。
用于为任意 Grove 子域构建统一的 /vineyard 展示页的组件库技能。通过 @autumnsgrove/lattice/vineyard 提供的组件展示功能卡片、演示容器、路线图、状态徽章与层级门控。
r3f-geometry 是一份 React Three Fiber 几何体技能文档,讲解 BufferGeometry 创建、内置几何体参数、自定义 buffer 属性、索引几何体、动态更新与 InstancedMesh 批量渲染,并给出性能优化与资源释放要点。
Bolna 电话号码管理技能:通过 API 搜索、购买、列出和删除 Bolna 托管的 DID 号码,覆盖美国(Twilio)与印度(Plivo、Vobiz)区域,支持按国家、号码模式和区域筛选,月租 $5。
因果推断代码技能,基于 Scott Cunningham《Causal Inference: The Mixtape》仓库,覆盖10种识别策略,提供 Python、R、Stata 可运行代码模板,用于实现 DiD、事件研究、RDD、IV、合成控制、匹配等方法。
面向 Linux 的用户与权限管理技能,涵盖用户和组的增删改查、sudo 与 sudoers 配置、ACL 权限以及 SUID/SGID/Sticky 特殊权限,并提供常见场景示例与排错思路。
RMBC 方法论的共享框架枢纽技能,为所有 RMBC 生成类技能提供统一的术语、质量维度与结构模式,确保一致应用 Stefan Georgi 的直复营销文案体系。
面向 Tabular Editor 与 Power BI 语义模型的 BPA(最佳实践分析器)规则生成技能:通过交互式问答收集组织与模型背景,调查模型结构,编写、调试并生成可复用的 BPA 规则与 FixExpression。
Creative Analyzer 是面向 Facebook/Instagram 广告创意的分析技能,用于评估创意效果、计算 Risk Score(0-100)、按 creative_tag 聚合指标、做 7d 与 30d 多周期对比、A/B 测试分析、识别创意疲劳并给出优化建议。
一个面向本地智能体宿主的技能升级器:依据真实运行证据、验证失败、来源与平台漂移及用户反馈,先产出结构化升级计划,只有在用户明确批准后才修改目标技能文件。
用于跟踪和分析心脏病学内容创作者的技能,可发现其内容模式、主题、互动信号与内容空白,帮助用户找到差异化角度。支持通过 Perplexity/DuckDuckGo 检索内容、分析互动并生成差距报告,需配置 API Key。
crypto-price 是一个用于查询加密货币与传统资产价格、生成K线图和对比图的技能工具,数据来源优先使用 Hyperliquid,其次 CoinGecko,最后 Yahoo Finance。支持多资产归一化对比,并提供文本结果与 PNG 图表输出。
用于对任意代码库执行 12-Factor App 合规性分析的技能,评估应用架构、审计 SaaS 应用和审查云原生应用。按十二项因素逐项检查代码,输出强/部分/弱评级、差距与改进建议。
brainstorm-beagle 是一个将模糊想法整理为项目规格文档的技能:通过协作对话产出不含实现细节的 spec,记录 WHAT 与 WHY,供智能体或人类后续规划使用,最终写入 .beagle/concepts/<slug>/spec.md。
competitive-landscape 是一个用于竞争格局分析的 AI 技能,帮助用户分析竞争对手、评估行业吸引力、寻找差异化机会并制定市场定位策略。它提供波特五力、蓝海战略、定位地图等框架,以及竞品画像、定价对比和竞争监控方法。
SHAP 是一个基于 Shapley 值的机器学习模型可解释性工具,用于计算特征重要性与归因,解释模型为何做出特定预测,并生成瀑布图、蜂群图、条形图等可视化,适用于调试模型、分析公平性与偏差。
面向研究者的 LaTeX 编译环境搭建与排查技能:先检测已装 TeX 发行版与文献处理器,再按项目 .tex 实际需求安装缺失组件,并给出正确的编译流水线。
fstack-nail 是 fstack 工作流中的任务澄清技能,用于在规划或编码前把模糊需求问清楚。它要求一次性提出最多5个问题,等待回答后给出3行确认摘要,确认即结束,不进入规划或编码。
面向代码智能体的项目长期记忆技能,通过 .memory-bank/ 目录保存状态、计划、决策与进度,并附带 TDD、SOLID、Clean Architecture、FSD 等工程规则和 34 个开发工具命令(/mb、plan、spec、verify、done 等)。
一个用于生成中文剧本内容的技能,按姜文电影常见的叙事节奏与对白机制组织文本,强调高密度冲突、黑色幽默、潜台词对白与叙事反转,不复制具体电影场景或台词。
基于 atuin 的 shell 历史搜索技能,用于查找过去执行过的命令、URL 或工具调用。默认搜索最近 1 天,支持按天数据窗口并用 grep 过滤关键词。
一个配置驱动的软件发布编排技能,用于切版本、打标签并维护分级兼容策略。需在仓库根目录提供 release.config.json,通过 /release <patch|minor|major> 执行。