用途：为 Power BI / Fabric 语义模型创建和改进 BPA（Best Practice Analyzer）规则，覆盖验证、治理、性能、元数据、DAX 质量与命名规范。适用于在 Tabular Editor 2/3、CLI 或 Fabric Notebook 中使用规则做 QA/QC。
主要能力：交互式问答发现需求（双钻模型：先发散收集业务、团队、模型与优先级信息，再收敛选定规则方向）；调查模型（表/度量/列数量、存储模式、元数据完整性、DAX 模式、关系、RLS、命名约定、已有 BPA 注释）；按优先级推荐并生成定制规则，必要时附带 FixExpression，并支持选择严重级别与保存位置（用户级、机器级、模型内嵌或 URL）。
使用方式：激活后先提问，不立即生成规则；通过 AskUserQuestion 多轮收集上下文。模型可用时按 Fabric/已发布、PBIP（.tmdl）、.pbix、model.bim 分别调查，否则仅按组织背景生成通用规则。规则文件需遵循 Tabular Editor 兼容要求：CRLF 换行、绝对路径、JSON 仅含允许字段、RegEx 不带 @ 前缀与 RegexOptions、Scope 使用 TOM 枚举名。可用脚本校验：python scripts/validate_rules.py rules.json；自动修复：python scripts/validate_rules.py --fix rules.json。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。规则表达式需先验证再建议，FixExpression 不得导致数据丢失或破坏模型，使用较新 TOM 属性时需考虑 CompatibilityLevel。