用途：分析并优化 Facebook/Instagram 广告创意，帮助判断哪些创意值得放量、哪些需要优化或暂停。
主要能力：
- Risk Score（0-100）：基于 CPL 与目标值之比、CTR、CPM 与中位数之比、ROI 等计算风险，越高越差；分 Low（0-25，优先放量）、Medium（26-50，监控使用）、High（51-75，需优化）、Critical（76-100，建议暂停）。
- 按 creative_tag 聚合：广告命名格式为 {creative_tag}_{描述}，取第一个下划线前部分为标签，把同一视频/图片在不同受众、adset、campaign 下的广告合并统计花费、展示、点击、转化，并计算 CPL、CTR、CPM。
- 多周期分析：对比 last_7d 与 last_30d，用 ↑、→、↓、↓↓ 表示趋势。
- 创意疲劳：依据 Frequency>4、CTR 一周下降>20%、CPL 一周上升>30%、同预算下展示下降等信号提示轮换。
- A/B 测试：一次只测一个变量，建议每变体至少 1000 次展示、7 天、3 次以上转化，统计显著性>95%；CPL 差异>20% 且展示>1000 视为显著。
- 视觉分析：通过 get_ad_image() 查看对比度、可读性、质量、品牌与 CTA。
使用方式：通过 MCP 调用获取数据，如 get_ads(account_id="act_XXX", campaign_id="CAMPAIGN_ID", limit=50)、get_insights(object_id="act_XXX", time_range="last_7d", level="ad")、get_ad_creatives(ad_id="AD_ID")、get_ad_image(ad_id="AD_ID")。分析时需读取 .claude/ads-agent/config/creatives.md 创意登记表核对标签与状态，命名规范详见 .claude/ads-agent/config/naming_convention.md。
适用场景：创意效果评估、标签维度汇总、Top/最差创意筛选、A/B 测试设计与结果判定、疲劳检测与替换建议。
限制：依赖可用的 MCP 数据接口与创意登记表；ROI 数据可选，缺失时 Risk Score 仅用 Facebook 指标；具体收费、价格与平台支持范围资料未提供。