huawei-cloud-cc-central-network-query
该技能通过 hcloud CLI 查询华为云云连接(CC)中心网络资源,仅支持查询,不涉及创建、更新或删除。覆盖中心网络实例、附件与连接的列表和详情查询,需已安装并认证 hcloud CLI,并具备相应 IAM 权限。
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更新于 11-05 00:16
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该技能通过 hcloud CLI 查询华为云云连接(CC)中心网络资源,仅支持查询,不涉及创建、更新或删除。覆盖中心网络实例、附件与连接的列表和详情查询,需已安装并认证 hcloud CLI,并具备相应 IAM 权限。
从 mitmproxy 抓包流量中枚举子域名的安全技能,用于子域发现、攻击面测绘与域名侦察。需当前目录存在 log.txt,否则先用 mitmdump 抓包。
用于创建、修改和维护 Taskfile 的技能,遵循 Task(taskfile.dev)最佳实践。适用于新建任务或 Taskfile、修改现有任务,以及按命名空间组织多文件任务结构。
GetAJob 是一款 AI 求职助手技能,可通过自然对话扫描职位、跟踪申请、维护目标公司清单,并生成定制简历、求职信与跟进邮件,适合求职与职业搜索场景。
Arboreto 是一套从基因表达数据推断基因调控网络(GRN)的 Python 工具,提供 GRNBoost2(梯度提升,快速)与 GENIE3(随机森林,经典)两种算法,输出 TF-靶基因-重要性三元组,基于 Dask 并行,可用于 pySCENIC 等下游分析。
matchms 是用于质谱数据处理的 Python 库,专注谱图相似度计算与化合物鉴定,支持多格式导入导出、50+ 谱图过滤器、8 种相似度评分函数及可复现的处理流水线。
pLannotate 是一款质粒自动注释工具,通过 BLAST 比对 Addgene、NCBI、fpbase 等策展数据库中的 5000 多个特征,识别启动子、终止子、抗性基因、复制起点、标签和荧光蛋白,并正确处理环状拓扑。支持 Python API、命令行和 Streamlit 网页应用,输出 GenBank、交互式 HTML 图谱和 CSV 表格。
基于 RDKit 的构效关系(SAR)分析指南,用于药物发现中的分子描述符分析、骨架分析与活性悬崖识别,输入含 SMILES、化合物标识和数值活性的活性表,输出交互式 HTML 报告与 SAR 文字叙述。
用于发布前批量梳理开放 PR 的技能:把每个 PR 归入必须合并、候选、已被取代或延后四类,生成可续做的 <VERSION>_PR_TRIAGE.md 跟踪文档,并完成变基、分批合并、合并后跟进与关闭被取代 PR。
li 是 li-skills 创作工具箱的主入口 skill,用于在用户输入「/li」或内容创作意图模糊时判断意图并路由到对应专项 skill,如选题记录、脚本写作、封面配文与数据分析等。
用于在 Modal.com 上运行隔离或不可信代码的技能,聚焦 modal.Sandbox 的设计、安全与运维。适用于安全执行用户代码、一次性执行、命名沙箱、PTY 会话与快照工作流等场景。
repo-health 是面向代码仓库社区健康与基础文档的技能,指导 README、LICENSE、CONTRIBUTING、CODE_OF_CONDUCT、SECURITY、SUPPORT、.github 模板及 REUSE/SPDX 元数据的创建与审计,强调先诊断后创建、避免堆砌无用文件。
面向 SystemVerilog 的专家级技能,用于编写、审查和优化可综合 RTL、接口及验证相关代码,遵循对 EDA 工具友好的设计模式,规避时序风险、仿真/综合不一致、CDC 缺陷与 lint 噪声。
用于在 macOS 上读取、查找、创建、追加或编辑 Apple Notes 的技能,支持明确指定账户与文件夹,并在操作后回读笔记内容进行确认。
用于优化注册、开户与试用激活流程的 Claude Code 技能,帮助减少摩擦、提升完成率并为后续激活打基础。
面向医院供应链与医疗物资管理的技能,用于优化医用耗材、药品与设备的流转,管理PAR水平、库存分类与手术室供应,兼顾患者安全、合规与成本效率。
面向酒店客房库存与收益管理的技能,用于优化房价策略、渠道分配、超售与需求预测,帮助平衡入住率与平均房价(ADR),提升每间可售房收入(RevPAR)。
DHDNA Profiler 是一个从任意文本中提取作者认知模式与思维指纹的技能,基于 Digital Human DNA 框架,通过 12 个认知维度打分、6 组张力对分析,输出认知画像、推理拓扑与决策指纹,支持多文本对比与自我画像。
Matchms 是开源 Python 库,用于质谱数据处理与分析,支持导入导出多种谱图格式、标准化元数据、过滤峰、计算谱图相似度(余弦、修正余弦等)并构建可复现的分析流程,常用于代谢组学的化合物鉴定。
pymatgen 是支撑 Materials Project 的 Python 材料分析库,用于创建与操控晶体结构和分子、转换 CIF/POSCAR 等 100 多种文件格式、分析对称性与配位环境、计算相图与热力学稳定性、分析能带结构与态密度、生成表面与界面,并可通过 API 访问 Materials Project 数据库。
Scanpy 是基于 AnnData 的 Python 单细胞 RNA 测序分析工具包,可完成质控、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达、标记基因识别、细胞类型注释与轨迹推断等标准分析流程,适合处理 .h5ad、10X、CSV 等格式数据。
TorchDrug 是基于 PyTorch 的药物发现与分子科学机器学习工具箱,支持分子、蛋白质与生物知识图谱的图神经网络建模,覆盖分子性质预测、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成与逆合成规划,内置 40+ 数据集与 20+ 模型架构,常与 RDKit 配合使用。
Hugging Face Transformers 库的使用技能,覆盖 NLP、计算机视觉、音频和多模态任务的预训练模型加载、推理与微调,提供 Pipeline、模型管理、文本生成、训练、分词等能力。
按“不可变标准发布版本”创建仓库的引导技能,通过选择并锁定某个稳定的 GitHub Release,再按该版本自带的 create-repository 说明执行仓库初始化操作。