law-labor
针对台湾《劳动基准法》基础问题的分析技能，覆盖工时、加班费、休假与解雇规则，可按结构化格式评估用工合规性并给出建议，供劳动法学习与初步合规自查参考。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
通用与其它
53,482 个结果
astrale-services
Astrale Services 是 Astrale 平台中用于把现有代码或需求部署为托管服务的领域工具，控制面为 services.astrale.ai，当前后端为 CloudflareWorker。资料未提供安装命令、价格或具体平台限制。
catchup
catchup 是一个用于会话中断后恢复上下文的技能，可汇总近期 git 变更、会议记录、冲刺进度、文档修订或系统日志，快速回答“发生了什么、哪些重要”，适用于重新接手工作或交接场景。
progressive-loading
progressive-loading 是一套用于大型技能的渐进式加载模式，采用中心-分支（hub-and-spoke）架构按上下文按需加载模块，以减少 token 消耗。适用于多模块、多工作流技能，需 MECW 合规与惰性加载时使用。
twg-status-rollups
twg-status-rollups 是配合根 twg 技能使用的状态汇总技能，用于生成个人工作摘要、团队/组织汇报以及决策就绪或 go/no-go 简报，可按范围路由到 pr-tree、org-tree、work-tree 等树状视图。
facts-discover
facts-discover 是一个代码库事实清单维护技能：扫描代码，按生命周期为每条事实打上 @draft、@spec 或 @implemented 标签，补充缺失事实、修正不准确条目并删除过时内容。仅当用户明确要求发现、审计或同步事实时使用。
skill-improver
Skill Improver 是一个用于在真实摩擦发生后改进技能（skill）的检查点工具。它强调技能应从实际出错中改进，而非泛泛评审；多数摩擦不应变成技能改动，只有重复出现或代价高昂的失败才值得编码。
skeuomorphic-ui
拟物化 Web UI 表面技能：用分层渐变、内外层叠阴影、反光渐变边框、微纹理与浮雕文字，做出可按压、雕刻、凸起等触感界面，适用于卡片、按钮、开关、拨盘、输入框与工具栏。
competitive-intel
competitive-intel 是一套系统化竞品情报技能，用于跟踪竞争对手并输出定位、销售战卡与路线图决策依据。它提供竞品分层、八维跟踪、SWOT、功能差距、胜负分析与定位图等框架，并附带三个 Python 脚本处理数据。
byteplus-seed-speech-tts
BytePlus Seed Speech 国际版文本转语音（TTS）的生产实践指南，涵盖 TTS 1.0 与 2.0 选型、双向 WebSocket 与单向 HTTP 流式协议、鉴权头、音色与语言选择、请求参数、时间戳限制、计费与隐私合规等要点。
orca-cli
orca-cli 是一个用于操作 Orca 编辑器/运行时环境的公共命令行工具技能说明，属于 Orca 技能体系中的一项。其核心用途是让智能体或开发者通过统一的 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的各种对象，包括 worktree（工作树）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化任务、产物、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。该技能适用于当 Orca 运行中的编辑器或运行时状态本身是需要参照的事实来源时；如果 Orca 的状态无关紧要，资料建议改用普通 shell 工具。使用方式上，需先确定本次会话应使用的可执行文件：若设置了 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量则使用其值；在开发检出中若会话暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 则用 orca-dev；在 Linux 上且不在 Orca 管理的终端中则用 orca-ide，切勿直接运行裸 `orca`（可能解析为 GNOME 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。确定后应复用该可执行文件。运行 Orca 命令前，应先通过 `ORCA skills get orca-cli` 加载与二进制匹配的完整指南，避免凭记忆猜测子命令或参数。该文件本身是发现桩，不含完整用法，具体的 worktree、交接、终端、自动化和内嵌浏览器命令需从二进制获取。
maintaining-windows-health
面向 Windows 11 的磁盘清理、开发机优化与主动健康告警实操手册，覆盖磁盘/内存危机排查、分层恢复与自动化监控，强调扫描→JSON→用户在界面勾选→仅删除所选的安全流程。
interactive-learning
基于 Bloom 2 Sigma 问题的一对一交互式学习系统，采用掌握学习机制，根据学生回答判断掌握程度并自适应推进，绝不跳过未掌握内容。支持学生画像、课后讨论与结课评估，默认中文交流，课程以对话为主、Markdown 文件仅作存档。
goal-loop
goal-loop 是一个用于在有限轮次内推进具体目标的技能：解析目标、推断完成标准，每轮执行一个最小有效动作并验证，直到完成或达到最大轮数。
nuke-cursor-app
在 MacBook 上端到端重启 Cursor IDE 的技能：先快照内存指标，再终止所有 Cursor 进程，重新启动 Cursor，并报告重启前后的内存占用，用于缓解 Cursor 渲染进程内存泄漏导致的卡顿与冻结。
decodo-scraper
Decodo Scraper OpenClaw Skill 是一个通过 Decodo Web Scraping API 抓取网页数据的技能，可搜索 Google、抓取任意 URL、Amazon 商品与搜索页、YouTube 字幕以及 Reddit 帖子或子版块。
symfony-messenger
Symfony Messenger 是 Symfony 的异步消息处理组件，用于把耗时或易失败的工作从请求中移出，交给消息与处理器执行。支持配置 RabbitMQ、Redis、Doctrine 等传输，实现处理器、中间件与重试策略。
resume-ats-beater
该技能用于按 ATS 兼容性重写简历并提升招聘者阅读冲击力，或审计并优化 LinkedIn 个人资料；支持诊断、重写、完整、LinkedIn、统一等多种模式，强调不编造经历与数据。
multi-channel-selling
多渠道销售技能：将商品目录与库存同步到自有网站、Amazon、eBay、Walmart 及批发渠道，实现一个系统统一售卖，避免超卖。
chezmoi-chef
chezmoi-chef 是一个围绕 chezmoi 的技能说明，用于在多台机器间管理 dotfiles 与密钥。涵盖初始化、添加编辑配置文件、模板化多机配置、密码管理器与加密集成、脚本执行及常见排错命令。
fw-ai-actions-app
Freshworks Platform 3.0 的 AI Actions 与集成开发技能，用于创建、扩展或修复 actions.json 集成与 SMI 函数，涵盖扁平请求参数、嵌套响应、请求模板、凭证管理及 fdk validate 校验流程。
jackson-patterns
Jackson JSON 序列化技能，整理日期格式、Null 序列化规则、@JsonView 分层、ObjectMapper 单例、TypeReference 泛型反序列化及常用注解等编码规则，并列出 LLM 常见错误与注意事项。
review-change
review-change 是 agentic-workflow 中的变更审查技能：在合并前对当前分支差异执行适用的内部审查轴，分类所有发现并持久化 fix-now 工作，最终给出一个有证据支撑的决策（REVIEW-PASS / REVIEW-FAIL / NEEDS-DECISION）。只产出发现，不修改或重构代码。
first-principles-decomposer
第一性原理分解技能：把问题拆解到基本事实，再从零重建解决方案。适用于新产品或功能设计、复杂问题卡壳、现有方案过度复杂、需要挑战假设或启动新项目时使用。