inventory-optimization
供应链库存优化技能，用于计算安全库存、再订货点、经济订货批量（EOQ），并制定连续或周期盘点库存策略，在控制库存成本的同时满足目标服务水平。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
通用与其它
53,419 个结果
team-composition
面向工程管理者的团队构成诊断技能，帮助识别团队技能缺口，改善招聘与任务分配决策。包含地牢小队原型模型（战士、坦克、治疗、法师、盗贼）、桶与弹药、突击队/步兵/警察、最小团队规模等框架。
working-with-pm
面向工程经理（EM）的技能，帮助其与产品经理（PM）建立有效的 PM–EM 合作关系并更具产品思维。资料给出三种关系模式（PM 主导、工程主导、虚假平衡）的识别方法、真正合作的定义、实用建议与团队产品视角的构建方式。
weather-skill
weather-skill 是一个查询全球任意地点当前天气与预报的技能，基于 Nominatim（OpenStreetMap）地理编码和 Open-Meteo 天气数据两个免费 API，通过 geocode.py 与 fetch_weather.py 脚本完成定位与取数，支持当前、逐小时、逐日及历史天气。
web-fetch
通过 curl 和内置 WebFetch 工具抓取网页内容，覆盖 HTTP GET/POST、JSON API、HTML、认证与 Cookie，适用于给定具体 URL 时的网页内容获取。
meitu-cutout
基于 meitu-cli 的抠图技能，可从图片中分离前景主体并生成透明背景 PNG，支持人物、宠物、商品、图标、印章五类主体，可选人像、商品、图形三种模型或自动检测。适合去背景、背景移除、提取主体的场景，不支持白底隔离及其他主体类型。
tk-adhd
一种输出整理技能：让回答、进度或结果优先呈现核心结论、需用户执行的具体步骤与已核实的完成状态。它只影响当前这一次回复的外观，不执行任务、不掌管会话状态、不提供医疗判断或技能维护。
doca-flow-dpa-provider
DOCA Flow DPA Provider 是 NVIDIA DOCA 中的成对 C 库，用于把主机侧已建好的 doca-flow 管道或外部资源（index-selector/内存资源）导出到 DPA 地址空间，让 BlueField 上的 DPA 内核可内联读取计数器、增删改条目或读写资源，而无需经主机 CPU 往返。
doca-gpunetio-ib-write-lat
用于测量由 CUDA 内核通过 doca-gpunetio 发起的 RDMA WRITE 延迟的技能，指导构建并运行 doca/tools/gpunetio_ib_write_lat/ 下的客户端与服务器基准程序，输出中位数、p99 与抖动等指标。
doca-telemetry-exporter
面向已安装 DOCA 的开发者的编程技能，指导使用 DOCA Telemetry Exporter 的 C 库（pkg-config 模块 doca-telemetry-exporter）从 DOCA 应用程序发布计数器、指标和结构化事件到外部遥测消费端，涵盖 schema→source 生命周期、发布面选择、错误排查与限制说明。
doca-verbs
NVIDIA DOCA Core 中的底层 Verbs 技能，用于在 doca_verbs_context 内直接控制 QP、CQ、PD、SRQ、Address-Handle、Ethernet SQ/RQ 与拥塞控制组等对象。仅适用于高层库确实无法表达特定 verb、opcode、WR 标志或 QP 属性的场景，否则应改用 doca-rdma、doca-eth 或 doca-rmax。
blogger-distiller
博主蒸馏器是一款面向小红书与抖音的博主内容分析工具，通过 TikHub 公开 REST API 采集公开笔记数据，输出 HTML 蒸馏报告和可安装的创作 Skill 文件夹，用于拆解对标博主或诊断自身账号。
cheese-factory
cheese-factory 是一个并行开发编排技能，用于把已批准的需求规格拆分为 5 个以上文件互不重叠的行为单元（curd），并一次性展开整条流水线，产出可评审的 PR。适用于规格已锁定、可分解为多个独立行为单元的场景。
theory-of-constraints
运用戈德拉特约束理论（ToC）五步聚焦法，定位并改善流程、工作流、流水线或 Agent 技能中限制整体吞吐的唯一瓶颈，避免在非约束环节做无用优化。
基于 CamoFox CLI 反检测浏览器的 Reddit 自动化技能，支持登录、浏览、发帖、评论与回复。使用会话保存/恢复方式完成认证，并针对 old.reddit.com 与 www.reddit.com 的不同页面给出对应操作方法与限速建议。
rerun-parquet
Rerun 的 Parquet 读取技能：用 rerun.experimental.ParquetReader 把表格型 Parquet 文件映射为 Rerun 分块流，将原始列转为按时间索引的 struct 与标量组件，适合转换轨迹或传感器表格数据。
create-connections
create-connections 是 RevOS 的一项技能，用于编写 Connection YAML，把指定 Source 中的部分数据流同步到组织的数据仓库。它会先确认 Source、发现可用数据流、与用户确认数据流清单及同步模式，再生成并本地校验 YAML 文件。
create-cubes
create-cubes 是一个技能，用于把已有的 RevOS dbt gold 模型生成 Cube.dev 语义层立方体定义，免去手写 YAML 样板。它负责发现 gold 模型、分析键与关系、验证连接、生成维度与度量，并在用户确认后输出 cubes/ 下的立方体文件。
create-dbt-transformations
在 RevOS dbt 项目中创建新的 dbt 转换（silver/gold 模型）的技能。用于生成 SQL 模型、声明 sources、更新 schema.yml，并通过 dbt run / dbt test 验证模型。bronze 层仅为 source 声明，不生成 SQL 文件。
visualize-semantic-model
用于为 Cube.dev 语义模型生成可视化图谱的 Claude 技能。它解析 cube YAML 文件，检测事实主干与表间关系，再调用内置渲染器输出 model-graph.png。
turbo-fetch
turbo-fetch 是来自 rolemodel/skills 的一项技能，记录如何在 Rails 应用中用 Turbo Streams 与 Stimulus 实现表单字段的动态更新。适用于根据某字段选择更新选项、显示或隐藏条件字段、刷新表单局部内容，以及构建级联下拉或依赖字段等场景。
project-management
该技能让 AI 代理充当软件团队的项目管理副驾，覆盖从目标拆解、故事点估算、冲刺或看板规划、进度追踪到状态报告生成的完整流程，并可对接 Jira、Linear、GitHub Issues、Trello 等项目跟踪工具。
example-skill
example-skill 是用于创建新技能的模板与指南，展示标准技能结构，包含资源、文档、示例和模板目录，可作为编写技能时的参考范例。
tracing-recompositions-at-runtime
用于在运行时追踪 Jetpack Compose 重组：通过 skydoves/compose-stability-analyzer 的 @TraceRecomposition 注解在编译期插桩，把每次重组的参数与状态差异输出到 logcat（Recomposition 标签），并支持 IDE 实时热力图，适用于 release 构建下确认重组原因。