forget
Mem0 的 Forget 技能，用于删除当前仓库中此用户保存的 Mem0 记忆。适用于用户要求忘记、清除、清空或删除记忆时。默认只删除个人记忆，仓库共享的项目记忆需用户明确要求才会删除。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
通用与其它
53,387 个结果
circle
Circle 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Circle 社区平台，管理成员、空间、帖子、评论、事件等数据并自动化工作流。
product-shots
product-shots 生态的前门路由技能：通过最多5轮结构化提问澄清视觉创作需求，注入平台与行业视觉DNA及统一负面约束，生成平台可用的创意Brief并分派给下游技能。
change-quiz
change-quiz 是一个工作会话后的变更复盘与测验技能：先按上下文、变更内容、交互影响和直觉模型四部分生成报告，再出 5-8 道题，用户通过测验后才建议合并。
doca-caps
doca-caps 是 NVIDIA DOCA 的只读命令行工具技能，用于调用 doca_caps CLI 查看本机 DOCA 环境：枚举 DOCA 设备与 PCIe 地址、列出可用库、按设备查询库能力、枚举 representor 设备及日志器名称，并可生成能力快照。不负责安装 DOCA。
paw-tools-setup
Pawbytes Tools Setup 用于在项目中安装并配置 Pawbytes Tools 模块，收集用户偏好并写入项目配置文件。适用于用户要求安装 paw tools、配置 Pawbytes Tools 或设置实用工具的场景。
penpot-component-factory
penpot-component-factory 是 Penpot AI Kit 中的技能文档，用于在 Penpot 中构建并维护带完整变体矩阵的组件，覆盖尺寸、层级及 default/hover/pressed/focus/disabled 等交互状态，所有数值绑定设计令牌。
multi-source-investigation
用于跨多源调查复杂论断、核查矛盾信息的技能，提供对抗式检索、数据三角验证与调查式叙事，并输出核验矩阵与信源可信度审计报告。
run-posthog
run-posthog 是 PostHog 仓库的开发栈启动与验证技能，用于在本仓库执行 /run 与 /verify：通过 hogli 启动 Django、Vite、Celery 等运行在 Docker 中的开发栈，检查服务健康状态，并借助浏览器 MCP 驱动界面验证改动。
organize-ml-workspace
这是一个已弃用的兼容性技能，原用于机器学习工作区的组织与搭建。资料显示其功能已迁移至名为 setup-workspace 的技能，本技能标识仅保留一个发布周期用于兼容，仅当已安装的工作流仍引用该旧标识时才会触发。它不会执行任何实际搭建操作，资料明确要求改为加载并遵循 setup-workspace，不要基于此存根进行脚手架生成。该技能不包含独立的运行逻辑或配置说明，具体能力、使用方式、适用场景及限制均随迁移目标技能而定，本页暂未提供。
pseudo-elements
用于审查 CSS 与 JavaScript 中伪元素最佳实践及 View Transitions API 用法的技能，覆盖 ::before/::after、视图过渡命名与清理、原生伪元素样式等规则，按 file:line 输出问题并附汇总表。
nerv-break-gpt-5-6-jailbreak
一个面向 GPT-5.6 与 Codex CLI 的越狱/提示注入框架，号称通过三层机制绕过模型拒绝：上下文重构（bridge.md）、流式响应篡改（23 条正则）和文件系统输出路由，以规避内容审核。含代理中继、MCP 工具与仪表盘。仅供授权安全研究，资料来自第三方，功能与效果未经验证。
ship
Ship 是一个 Git 提交与推送技能：先检查所有本地改动和未推送提交并扫描敏感信息，再清理受影响测试、按用途拆分逻辑提交，最后运行检查并推送当前分支到已有上游。
slack-poster
Slack Poster 是一个将商业新闻按主题智能分析后发布到 Slack 频道的技能，使用线程消息按主题分组内容，并给出整体洞察。
mo-review-orca
mo-review-orca 是面向 Orca 编排环境的代码审查技能：只有在用户明确点名或由 mo-orchestrate-orca 调用时才启动，对同一候选提交由两名厂商不同的审查者独立复核，并输出可移植审查报告。
threejs-shaders
Three.js 着色器技能，用于在 Three.js 中编写自定义 GLSL 逻辑，涉及 ShaderMaterial、uniforms、顶点变形与片元特效，适合内置材质无法满足的视觉效果需求。
optimizing-lazy-layouts
用于修复 Jetpack Compose 中 LazyColumn、LazyRow、LazyVerticalGrid、LazyHorizontalGrid 的滚动卡顿、条目状态丢失与 animateItem() 动画失效问题，核心手段是正确设置 key、contentType 并校验条目可跳过性。
secure-at-inception
Secure At Inception 是 Snyk 提供的主动安全扫描技能，针对新生成或修改的代码智能检测变更，运行 SAST、SCA、IaC 扫描并只过滤出新增问题，按严重级别阈值决定是否阻止提交。
error-tracking
一个用于把 Sentry 错误追踪接入产品的技能文档，涵盖 DSN 与 auth token 的区别、事件脱敏双层策略、发布版本与提交关联、无人工介入的 CLI 配置流程，以及 MCP 的 OAuth 限制与降级处理。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计方案的技能，通过持续追问进行严格访谈，并在过程中同步生成文档（ADR 与术语表）。资料显示其调用方式为两次调用 Skill 工具，分别对应“grilling”和“domain-modeling”。
autonomous-orchestration
autonomous-orchestration 是一个用于跨多个 GitHub issue 自主运行的编排技能：通过 Task 工具并发启动后台工作代理，用 TaskOutput 监控进度，并围绕 PR 处理、CI 状态与失败恢复持续执行。
fix-pseudo-modules
用于修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的伪模块与隐式全局问题的技能，涵盖 no-pseudo-modules 与 no-implicit-globals 规则，指导将枚举、DataType 改为从库模块导入，类与控件直接导入，并为 OData 表达式函数补充导入。
geist-learning-lab
Geist Learning Lab 是一套用于构建交互式学习体验的 Next.js 技能，基于 Geist 设计系统，适合制作教程、可探索式讲解等。强调学习循环、即时反馈、渐进披露与 URL 状态共享，提供 23 个学习组件模式与课程内容组织规范。
tmux
tmux 技能用于通过发送按键和抓取窗格输出，远程控制交互式 CLI 的 tmux 会话；仅在需要交互式 TTY 时使用，长时非交互任务建议用 exec 后台模式。