用途：该项目自称是为安全研究设计的 GPT-5.6 上下文工程框架，目标是在不触发模型拒绝机制的前提下进行授权范围内的安全测试与逆向分析。它不由 OpenAI 官方提供，而是第三方 Codex Skill。
主要能力：分三层。其一为上下文重构，通过 bridge.md 在 user 消息前注入 system 上下文，把敏感操作映射为“授权渗透测试环境”等工程术语；其二为实时篡改引擎，用约 23 条正则匹配流式响应中的拒绝模式并替换为“继续分析”类文案；其三为输出路由，将敏感结果经 Codex CLI 的文件系统工具写入磁盘。附带 MITM 代理 proxy_relay.py（Flask，默认 :8080）、终端与 Web 仪表盘（:8090）、MCP 工具服务器（自带 nmap、sqlmap、ghidra 等工具定义，共 31 项），支持 native/wsl/docker/ssh 后端。
使用方式：需 Windows 10/11、Python 3.8+、Codex CLI。克隆仓库后运行 scripts\lab.bat 一键部署，或先 python proxy_relay.py、再 python deploy.py apply；直连 API 用 python direct_setup.py apply。验证方式是在 Codex CLI 中输入 zxwn，预期返回“代码”。卸载用 scripts\lab.bat 或 python deploy.py restore。配置存放在 ~/.codex/config.toml，包含 base_url 与 mcp_servers 段。
适用场景：资料声称用于程序授权逻辑分析、Web 渗透测试、APK/IPA 逆向等。
限制与风险：该 Skill 的实质是绕过模型安全拒答与云端内容审核，可能违反 OpenAI 及 Codex 的使用政策，并可能带来法律与账号风险。资料中给出的效果（如约 8% 边缘情况触发篡改、60+ 工具等）均未经验证，本条目亦未核实其可用性、收费情况或安全性。请勿将其中任何内容用于未授权目标；以上仅为对第三方公开资料的中性转述。