w-wayfinder
w-wayfinder 是面向多会话开发的迷雾规划工具：把待定决策画成计划文件式的地图，用票据（ticket）组织无法在一次会话内完成的探索。用于路径尚不清晰时先画图，路径明确时改为规划或构建。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
通用与其它
65,608 个结果
math-help
中文介绍正在整理，稍后补充。
would-humans-actually
Would Humans Actually? 是一个用于判断“人们是否真的会采取某个具体行动”的 AI 技能。它针对明确定义的人群、场景和时间窗口，对某个可观察的行为做出有证据支撑的判定。该技能强调把人们“说的”和“做的”分开，要求区分支持证据、矛盾证据与证据不足三种情况，并明确标注不确定性、适用范围限制、反面证据以及下一步可执行的伦理测试。它提供 help 与 verdict 两种命令用法，要求对每条改变结论的前提至少使用两个独立来源（独立作者团队或数据集），并避免把点击、等待名单报名、访谈中的客套话或口头意愿当作真实购买或完成行为。技能还包含验证器，用于检查判定产物的结构完整性。
idea-creator
面向研究场景的创意生成技能：给定宽泛研究方向，系统性生成、验证并排序可发表的研究 idea，含文献扫描、跨模型头脑风暴、机械去重与试点实验校验，最终产出排序后的候选清单。
lemonade-router-builder
将自然语言描述的路由意图转换为合法的 Lemonade collection.router 策略 JSON。该技能只生成并离线校验 JSON，不调用服务器、不注册策略，生成结果可在桌面端 Hybrid Router 编辑器中继续修改。
groove-admin-help
groove 的快速参考技能，用于列出所有 groove 技能与命令，并从 .groove/index.md 读取实际配置值进行展示，帮助用户了解可用命令与当前配置。
groove-work-spec
groove 工作流中的成果规格编写技能：根据主题生成完整 outcome spec，包含概览、决策、实现步骤和边界情况，并可评估是否拆分为父规格与子规格。
performance-profiler
Performance Profiler 是一款面向 Node.js、Go、Python 项目的性能瓶颈分析技能，可扫描依赖、bundle 体积、大文件与冗余代码，并按影响程度输出优先级排序的优化建议报告。
release-notes-generator
根据 git 历史与 conventional commits 生成标准化 Release Notes 的技能：对比上一个 tag 到 HEAD 的变更，按 feat/fix/docs 等分类，检测破坏性变更，可选创建 git tag 与 GitHub Release。
solidworks-automation
SolidWorks CAD 自动化技能，覆盖零件建模、孔槽、装配、工程图、导出与交付复核，并通过能力清单区分已验证与需人工复核的能力。
nix-best-practices
面向 Nix 使用者的最佳实践参考，覆盖 flake.nix 结构、overlays 叠加、follows 复用 nixpkgs、非自由包处理、二进制 overlay 仓库、开发 shell 与常用命令及排错。
gws-reseller
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legend-list-best-practices
面向 @legendapp/list 的使用最佳实践技能，指导实现与审计列表的回收、测量、失效和滚动锚定，强调遵循该库特有契约而非通用属性调优，并区分“构建、审计、修复”三种工作流程。
dedupe
Dedupe 是一个面向“受限定集合”的去重技能，用于生成证据充分的重复项报告，并把发现、分组、规范项选择、变更和验证分离开来，避免唯一信息在去重过程中被静默丢失。它要求在执行前明确输入边界、去重单元、适配器（text、file、record、url、list 或 skill）、身份类别（精确、规范化或相似度候选）、规范化与比较策略、规范项选择规则、冲突与合并策略、变更授权与目标位置、证明阈值以及回滚或重建路径。它提供 help、inspect、apply 三类命令语义，其中 inspect 只生成不变更的报告与候选规范映射，apply 则指经过明确审批后的变更阶段而非脚本子命令。技能强调区分精确身份、规范化相等和相似度候选，相似度通常不具传递性，必须经审查才能减少规范项计数。所有删除、替换、合并、移动或持久化操作都需要对确切方案的明确授权，权限缺失、来源变化、冲突未解决或无法回滚时应失败关闭，并在应用后重新枚举与校验。
k2f-lesson-plan
k2f-lesson-plan 是一个面向教师的 AI 技能，用于从教师笔记或主题提示生成可直接进课堂的教案包。它以 K2F 文档格式输出，先产出一份 content_and_design.md 蓝图，再生成并导出 K2F 文件。蓝图覆盖：锚定课程标准（标准代码与不超过10词的要点）、前置知识与关键词汇、三句话课程概览与按分钟计时的教学阶段、跨文档共享内容注册表（现象/情境、数字人名、词汇表、退出票、讨论提示、观察要点）、各产出物大纲（教师教案、学生材料、观察模板、原始资料包），以及设计意图（语气、层级、密度、一致性、配色）。流程要求先安装核心技能 npx skills add suzheng/k2f --skill k2f，再按 k2f 技能解包或初始化工作区、编辑语义树、运行 pack/verify、导出。适用于 K-12 及高等教育研讨课的新教案，或需要计划加讲义、资料摘录、观察表的一体化教案包；不适用于评分标准、纯测验请求，或不重构内容而直接对现有教案做差异化。限制包括：原创撰写、不逐字复制出版商教材或教师脚本；须保持标准→目标→阶段→学生任务→退出票→观察要点的主线；时间预算要诚实；教师版与学生版、观察表受众分离。
animate
animate 是一个用于改善或实现生产级 UI 动效系统的技能，覆盖微交互、手势与过渡行为，强调反馈、方向感、空间关系与克制，并强制处理减少动效偏好。
groove-work-compound
这是一个名为 groove-work-compound 的技能，用于在代码审查或工作评审之后，把会话中积累的经验教训沉淀为文档，并据此更新项目规则、模板、文档和任务内容。它聚焦于「同一对话线程」范围内的工作，包括此前运行过的其他技能、文件或 bean 编辑、决策与评审讨论。技能会产出根因分析式的经验记录，维护一份含 done/pending 状态的行动清单，处理未决错误事件，识别用户反复修正或困惑的模式，并在发现与 AI 工作流、智能体行为或工程流程相关的经验时，建议将其写入 .groove/memory/learned/ 目录，可能的话进一步沉淀到 AGENTS.md。它还会扫描对话中被推迟的事项，询问是否记录为 promises，并可选地收集会话评分。
interactive-fiction
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longbridge-orders
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skillclaw-skill-evolution
SkillClaw 是一个面向多用户 LLM 智能体生态的集体技能进化框架：通过本地代理拦截 OpenAI 兼容 API 调用记录会话，由进化服务器把经验蒸馏为可复用的 SKILL.md 并经云存储共享。
caching-strategy
一份关于缓存策略实践的技能指南，涵盖使用 Redis、Memcached、CDN 及缓存失效模式来提升应用性能、降低延迟并减轻后端负载，包含快速上手示例与参考手册。
memory-lifecycle
Basic Memory 的实体状态流转技能：通过移动笔记文件夹与更新 frontmatter 管理实体生命周期，核心原则是归档而非删除，保留知识图谱中的历史上下文。
prose-style
prose-style 是一个面向小说写作的句级文风诊断技能，用于在结构稳定后识别散文平淡、句子单调、用词泛化或声音不一致等问题，并给出针对性修改建议。
migrate-to-notte
migrate-to-notte 是一个用于把浏览器自动化从 Browserbase、Stagehand、Kernel、Anchor Browser、Browser Use Cloud、Steel、Hyperbrowser 或 Skyvern 迁移到 Notte 的技能，提供成本对比与完整迁移两条路径。