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用于审查 Renovate 机器人提交的 GitHub Actions 依赖更新 PR,通过比对固定提交 SHA 与上游标签来验证供应链完整性,并检查升级是否破坏 CI/CD 工作流。
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更新于 10-22 00:14
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用于审查 Renovate 机器人提交的 GitHub Actions 依赖更新 PR,通过比对固定提交 SHA 与上游标签来验证供应链完整性,并检查升级是否破坏 CI/CD 工作流。
为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成时尚造型书、模特展示与风格视频提示的技能,覆盖走秀、服装展示、风格指南、时尚活动、街头风格等场景,提供钩子框架、提示模板与分类关键词。
面向产品负责人(Head of Product)的战略工具包,提供 OKR 级联生成、市场分析、愿景设定与团队扩展支持,核心为 okr_cascade_generator.py 脚本,可按增长、留存、营收、创新、运营五种战略生成并对齐 OKR。
面向 Amazon KDP 作者的畅销书发布系统技能,提供从预热、ARC 书评、预售、发布日执行到发布后优化的五阶段框架,含分类评分、关键词、定价、广告与监控指标等操作清单。
garmin-connect 是一个命令行工具(CLI),用于查询和管理 Garmin Connect 中的健身与健康数据。它涵盖活动记录、运动员统计数据、睡眠、心率、压力、身体电量、训练状态与准备度、VO2 Max、HRV、体重等数据。适用于用户希望查看或管理自己 Garmin 账户中相关数据的场景。该工具通过命令行操作,需先安装并完成身份验证(支持多因素认证 MFA)。安装命令为 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/eddmann/garmin-connect-cli/main/install.sh | sh,验证命令为 garmin-connect auth login。它支持列出、查看、下载、上传和删除活动,查询健康与训练指标,记录体重,并可通过 jq 等工具进一步处理输出。
简历筛选技能:按岗位要求对简历进行结构化评分、识别风险信号并给出面试建议,适用于批量初筛、制定筛选标准与评估量表、培训招聘经理及审查筛选一致性。
该技能用于发现项目中可被开源库替代的自定义模块,评估候选库的星标、许可证与CVE状态,并生成迁移计划,适合在减少自研代码时使用。
该技能用于调查供应链攻击痕迹,可对比被木马化的软件更新、受污染的构建流水线与侧加载依赖,以识别入侵并提取 IOC。资料同时给出二进制对比脚本、验证标准与依赖条件,适合事件响应与威胁狩猎场景。
一套以性能剖析为驱动的软件优化技能,强调先测量、再优化,并用黄金输出与同构证明保证行为不变。适用于处理慢、瓶颈、热点、p95、延迟、吞吐量或算法优化等场景。
PlayCanvas 技能 inspect-glb:在加载、摆放、缩放或制作 GLB 模型动画前,用随附的离线脚本测量模型边界、接地偏移、动画片段、关节与层级结构,帮助确定变换参数与动画名称。
Tone.js 是基于 Web Audio API 的浏览器音频框架,用于创建交互式音乐应用,如合成器、采样器、音序器、效果处理与音画同步。该技能资料提供初始化、音频图、时间调度、Transport、常见模式及声音设计原则等要点。
将 B-roll 方案、字幕分块与可选风格上下文打包成逐节拍剪辑增强指令的技能,生成 edit-enhancement-package.json,供人工剪辑或后续 NLE 导出层使用。不负责查找 B-roll 素材。
RevenueCat 应用内订阅与购买的技能助手,覆盖 iOS、Android、Flutter、React Native 与 Web 平台的 SDK 配置、权益校验、商品获取、购买与恢复购买流程,并提供 REST API 服务端校验与 Webhook 处理参考。
Offer 决策官,帮助拿到多个 offer 的求职者做选择:多维度横向对比、综合评分、薪资谈判话术生成与决策建议。支持 offer 对比、该选哪个、谈薪等场景,并可迭代补充信息或生成 HTML 决策报告。
GitLab Stack Validator 是一个只读校验技能,用于在部署前检查 GitLab stack 项目是否符合架构规范,包括目录结构、.env 同步、Docker 配置、密钥管理、配置文件、脚本、临时目录与文件属主,并输出分级报告。
moq-kit 是 Software Mansion 提供的原生 Swift(iOS)与 Kotlin(Android)SDK,用于基于 Media over QUIC(moq-lite)的直播:连接中继、发现广播、以亚秒级延迟播放目录描述的流、发布摄像头/麦克风/屏幕轨道并交换原始数据轨道。
工业粗野主义与战术遥测界面技能,融合瑞士印刷排版、工业制造手册与复古军用终端美学,强调刚性网格、极端字号对比、纯功能配色与模拟模拟信号劣化效果。
用于对比两次 tuist generate 运行结果的技能,可识别缓存命中率变化并对缓存失效做根因分析。通过 generation ID、仪表盘 URL 或分支名解析两次生成记录,比较耗时、状态与本地/远程缓存命中数,定位直接变更的根因目标及其级联影响。
面向游戏构建阶段的中文技能,把已批准的游戏设计(白盒)或美术方向(正式生产)转成真实可玩候选,锁定目标运行时与体验边界,不在此阶段重做概念、关卡或美术方向。
channel-economics 是一个用于季度渠道经济复盘与渠道组合再平衡的商业决策支持技能,计算直销与合作伙伴渠道的全加载服务成本、多口径渠道 ROI,并在约束条件下给出渠道组合建议。
用于查询、暂存并应用 Railway 环境配置变更的技能,覆盖环境变量、服务来源、构建与启动命令、副本数、健康检查、域名等操作,支持创建、复制、切换环境,并通过 GraphQL 变更暂存或立即提交部署。
Reading Teacher 是一个面向 1-10 岁儿童的互动阅读教学技能,可按需生成互动 HTML/JS 学习小游戏,覆盖字母、自然拼读、高频词、故事理解等内容,并带有星星、徽章等游戏化激励与进度追踪。
这是一个统一音乐播放与风格查询技能,通过自包含的 Python 脚本调用 Spotify Web API,并集成 RateYourMusic 的 5947 个音乐风格数据库。主要能力包括:搜索、播放、暂停、继续、切歌、队列管理、音量控制、设备列表、最近播放与播放列表查看;支持按歌手/专辑/歌曲精确播放、多首歌曲批量播放、场景与心情关键词映射播放;内置风格到 Spotify 播放列表的映射表(Jazz、Lo-fi、Ambient、Rock、Pop 等 30+ 风格)以及场景关键词映射表;提供风格数据库查询(精确匹配、语义推荐、层级树状探索),并可配合 Suno 生成音乐时推荐风格。所有输出为 JSON 格式,便于 AI 解析。适用于通过自然语言控制 Spotify 播放、按风格探索音乐、按场景(如写代码、雨天、运动)推荐音乐等场景。使用前需要配置 Spotify OAuth token,脚本位置、命令列表与配置方式均在资料中给出。
resolve-review 是一个用于处理拉取请求(PR)代码评审反馈的技能:对每条评审意见给出有证据支撑的处理结论与回复,或报告阻碍。它会授权在 PR 现有头分支上提交、推送、回复、请求重审等操作,属于编程与开发流程中的评审跟进工具。