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通过 gh CLI 创建、更新和审查 GitHub PR 的技能,按用户意图选择 create、update 或 review 工作流,自动从提交记录生成结构化 PR 描述。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
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通过 gh CLI 创建、更新和审查 GitHub PR 的技能,按用户意图选择 create、update 或 review 工作流,自动从提交记录生成结构化 PR 描述。
一套诊断并解决各类 Git 冲突的技能:先判断冲突根因(如 squash 合并、上游 force-push 造成的幻影冲突),再决定手工解决还是中止并用 rebase --onto 等策略重新处理,覆盖 merge、rebase、cherry-pick、stash、revert 场景。
idiomatic 是一个用于审计工作区是否符合其实际框架、库与范式契约的技能,可提出分阶段、可恢复的对齐计划,或在获授权后执行相应阶段,帮助项目在不破坏既有行为的前提下更易维护。
用于创建、校验、改进和基准测试技能(skill)的指南型技能。当用户想从零创建技能、编辑或优化已有技能、编写测试提示并评估结果时使用。
daily-skill 是 Claude Code 技能,用于在一天开始时结合 vault 上下文、昨日延续事项与优先级行动项生成晨间简报。它会读取或创建当日 daily note,继承未完成任务,扫描活动项目与收件箱,并指出遗留阻碍。
tldr-skill 是一个用于在 Obsidian 仓库中管理对话摘要(tldr)的技能,可创建、读取、更新或删除会话摘要,记录决策、要点与后续行动。
Task Generator 是一个从规格、计划或需求生成结构化任务清单的技能,采用两阶段流程:先生成 5-7 个高层父任务,用户回复 Go 后再拆分为可执行子任务,并输出到 /tasks/tasks-[feature-name].md。
这是 julianromli/opencode-template 仓库中的一个技能模板文件(template-skill),用于为 Claude 编写自定义技能。资料中仅包含占位说明,例如「Replace with description of the skill and when Claude should use it.」(将此处替换为技能描述以及 Claude 应在何时使用它)和「Insert instructions below」(在下方插入指令),未提供具体功能、使用方式或安装步骤。因此该模板本身没有可执行的业务能力,实际用途需由使用者自行填写内容后确定。分类依据无法从现有资料明确判断,归入 other-ai-tools。
一个用于会话起始阶段的技能,规定在做出任何回应(包括澄清提问)之前,必须先通过 Skill 工具查找并调用可能适用的技能,并给出技能优先级、类型与常见自我合理化借口。
一个约束型技能,要求在任何“已完成、已修复、已通过”的声明前执行实际验证命令并核对输出,禁止凭推测或他人报告下结论,适用于提交代码、创建 PR 或交付任务前。
使用 gh CLI 读取 GitHub issue 与 PR 的技能,通过始终附加 --json 规避 projectCards 字段弃用导致的 GraphQL 报错,并规范展示标题、状态、标签、作者、正文与评论等信息。
Stripe 支付集成技能,用于在 Web/移动应用中实现符合 PCI 规范的支付流程,涵盖 Checkout、订阅、Webhook、退款与客户管理。
note-summary 是一个把截图、板书、课件、流程图和结构图整理成可复制文本笔记的技能,默认输出标题、ASCII 框图和文字解释,适合复习笔记与二次整理。
面向 AI 视频制作生态的确定性音频处理 Skill,由调用方(通常是 video-production-agent)通过 JSON 请求驱动。支持响度归一化、静音移除等操作,参数需显式指定,不提供默认值也不做猜测。
面向广告文案的说服技巧技能,用真实事实做选择性组织与呈现,让产品承诺更有“证据感”。适用于客户不信产品好处、需要证明、竞品对比或价格偏高的场景;不适用于纯品牌传播与虚假宣传。
Caveman 是一种超压缩沟通模式,用于让 AI 以类似“聪明原始人”的极简风格回复。它通过删除冠词、填充词、客套话和模糊表达,在保留全部技术准确性的前提下,将 token 使用量削减约 75%。触发后会在后续每次回复中持续生效,直到用户明确说“stop caveman”或“normal mode”。技术术语、代码块和错误信息保持原样不变。适用于希望减少冗余、加快阅读、降低 token 消耗的技术对话场景。
to-prd 是一个把当前对话上下文与代码库理解直接综合成 PRD 的技能,无需访谈用户,并将文档发布到 Beads Issue Tracker。
面向技术文章写作、结构化与可视化的技能,能从源码和官方文档中提炼要点,生成对工程师友好的解说文章,强调Why与How结合、Mermaid图示与代码示例。
lowband 是一种“低带宽协作模式”响应协议,用于用户注意力或精力不足时,由 AI 承担更多整理、建议与验证工作。可通过 /lowband 或 $lowband 激活,直到用户说“back to normal”或 off 退出。
用于把横屏(16:9、YouTube 长视频)口播素材剪辑成快节奏动画化 hyper-edit 的技能,默认 1920x1080,采用 SPLIT 分屏布局,含字幕、品牌标识、GIF 与多种动效卡片。
用于 GitHub Pull Request 与本地 Git 分支差异的代码审查技能,依据 13 角度审查评分表与对抗性 Inquisitor 规则(“表演推定”)过滤臆测与无效意见,支持 Standard 与 Deep 两种审查模式。
verify 是一个只读的确定性验证技能:从 CLAUDE.md 等配置中发现项目真实命令,运行后端或前端检查并生成可核查的证明报告与机器可读标记,不修改代码。
基于 Git 提交历史生成按日期整理的学习日志,适用于学习记录、日志生成、回顾与复习计划等场景。可分析 note-writer 笔记的提交记录,输出每日学习内容、核心摘要、复习问题、Obsidian 链接与基于遗忘曲线的 Recap 复习日程。
面向 AI 工具/服务创意的分析型技能:评估用 vibe coding(快速原型式开发)实现的可能性,并给出可盈利的 MVP 建议。可做创意评估、成本结构分析、收入模型设计、MVP 定义与商业分析,适合回答“这个能做出来吗”“能变现吗”这类问题。