query
gbrain 的查询技能：用三层检索、综合与引用传播，基于 brain 知识库回答问题，保证答案有据可查、标注缺口与来源冲突。
Skill 广场
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更新于 10-21 00:11
通用与其它
53,219 个结果
cuda-profiling
面向 NVIDIA GPU 性能分析的 CUDA 性能剖析技能，指导使用 Nsight Systems 做时间线分析、Nsight Compute 做内核级指标采集，解读 roofline 模型并判断内核是内存受限还是计算受限。
linear-issue
用于在开始处理 Linear 工单时抓取并分析该 Issue 及其全部相关上下文，包括描述、评论、附件、关联 Issue、GitHub PR/Notion 文档等，并评估修复工作量。需连接 Linear MCP，且依赖 gh CLI 等外部工具。
bracket-predictor
bracket-predictor 是 onewave-ai/claude-skills 中的技能，用于 March Madness、季后赛对阵图与锦标赛选秀预测，涵盖爆冷潜力、chalk 与 contrarian 策略、历史趋势和信心水平。
sports-trivia-builder
sports-trivia-builder 是一个 Claude 技能，用于按运动项目、年代和难度生成体育知识问答题，支持多种题型，并附答案解释与难度评级，适合酒吧竞猜等场景。
feedback-loops
反馈循环（Feedback Loops）设计指南，介绍用户如何通过点赞/点踩、内联编辑、纠正与偏好选择等信号告诉 AI 哪些做得好、哪些不好，并说明如何收集、何时询问以及如何让反馈真正改变 AI 行为。
linux-pentester-command-reference
面向渗透测试的 Linux 命令速查技能，按侦察、枚举、利用、提权、后渗透等阶段整理实用命令与技巧，含本地与网络侦察、SUID/sudo/内核提权、反弹 shell、持久化与清理等内容。
resume-match
简历与岗位 JD 的匹配度分析工具，可上传简历（PDF/DOCX/文字）与目标岗位 JD（文字/图片/URL），输出六维度评分、A/B/C 匹配等级、关键差距分析与具体优化建议，并可生成优化后的简历及可选 HTML 报告。
international-expansion
该技能帮助用户规划国际扩张：评估本土市场是否具备自我维持的增长飞轮，按有机信号与战略防御性对目标市场加权排序，调整业务逻辑、信任机制与本地法规，并用本地人才与自动化翻译结合的方式扩展运营。
trade-prediction-markets
用于在 Polymarket 预测市场构建与回测 YES/NO 代币交易策略的技能，提供 6 个工具浏览市场、分析价格、生成策略代码并做历史回测，覆盖加密、政治、经济、体育等类别。
ru-check
ru-check 是俄语文本质量检查技能，依赖 ru-text 语料进行分词、排版、文风与 AI 生成痕迹检查；只读运行，返回修改后的文本与按类别分级的修改清单，不写回源文件。
github
基于 GitHub CLI(gh) 的 GitHub 平台交互指南，覆盖 Issue、Pull Request、Release、标签、工作流等操作，区分只读命令与需用户确认的写操作，并给出避免 gh api、硬编码仓库及间接提示注入的安全实践。
analogy
一种基于 Synectics“直接类比”的横向思维技能：把问题抽象为角色、流动与瓶颈的结构，再从免疫系统、空管等远域系统中寻找同构结构，移植其解决机制作为具体创意，避免仅作表面类比。
inversion
一种逆向思考技能：列出当前方案的隐含假设，将每条假设翻转为合理的对立面，再追问翻转版本在何处已经成立，从而发现非显而易见的创新方向。适用于产品策略、定价、上市计划等创意重构，不用于调试或代码审查等分析任务。
red-team-tactics
基于 MITRE ATT&CK 的红队战术原则技能，涵盖攻击阶段、侦察、初始访问、提权、防御规避、横向移动、Active Directory 攻击与报告，并强调授权范围与伦理边界。
spring-boot-patterns
Spring Boot 最佳实践与模式技能，用于创建控制器、服务、仓储层，或处理 Spring Boot 分层、依赖注入、事务、DTO、异常处理与测试等场景。
speckit-constitution-zh
该技能用于依据交互式输入或已有原则，创建或更新项目章程（.specify/memory/constitution.md），并同步依赖模板，适用于项目管理、规范制定与团队协作。触发词包括“speckit章程”“创建章程”“更新章程”“项目章程”“制定规范”“团队章程”。
game-hacking-techniques
面向游戏安全研究的作弊技术分类与威胁建模指南，梳理从用户态、内核态到虚拟机与 DMA 的攻击层级，涵盖内存访问、注入、Hook、EFI、HWID 欺骗、驱动通信等主题，供理解反作弊系统所针对的攻防面。
using-superpowers
一个用于会话起始阶段的技能，规定在做出任何回应（包括澄清提问）之前，必须先查找并调用相关技能，并给出技能优先级、平台适配与用户指令优先级的规则。
brooks-audit
brooks-audit 是 Brooks-Lint 中的架构审计技能，用于梳理模块依赖、检查分层完整性并标记代码库中的结构腐化，依托多份共享参考文档与架构指南，产出 Mermaid 依赖图与发现报告。
analyzing-powershell-script-block-logging
解析 Windows PowerShell 脚本块日志（事件 ID 4104）的 EVTX 文件，识别混淆命令、编码载荷与就地取材（living-off-the-land）技术，用于安全事件调查、检测规则构建与威胁狩猎。
spark-persona-project-manager
Spark 的项目经理人格技能，用于通过 Spark 命令行跟踪项目邮件线程、整理干系人更新、提取行动项并协调跨团队协作，需 triage 访问级别。
investigation-first
调查研究是一种在判断、决策或给出建议之前先用第一手材料弄清现状的方法技能（Skill）。它强调「没有调查，没有发言权」，核心是先核实事实再下结论，产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。适用于上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户明确表示「先别动手」，或发现自己凭印象作答的场景；已完成调查进入执行阶段时不再重复触发。技能内置操作规程（写调查目的、列四方面提纲、接触第一手材料、边查边记、输出结论、以事实修正判断），并提供输出模板与纪律要求，如未知栏关系到结论时不得下定论、调查设定预算等，还可与矛盾分析、实践认知等环节交接或派遣子 agent 并行调查。
retirement-decumulation
退休资产提取（decumulation）技能：把退休组合转换为可持续的终身收入，涵盖收益顺序风险、4%法则及其假设、Guyton-Klinger 式护栏规则、RMD、社保领取时点、提取顺序与 Roth 转换、桶策略与年金等主题，并附公式与算例。