example-skill
这是一个来自 huggingface/upskill 仓库的示例夹具技能，官方说明为“用于动作冒烟测试的示例夹具技能”，其介绍仅为“Respond with the fixture response.”。资料未提供更多功能、用法或限制信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
通用与其它
53,835 个结果
overhaul
Overhaul 是一个用于对代码仓库或大型子系统进行谨慎、多步骤改进的技能。适用于用户提出大范围清理、现代化改造等需求时，先约定范围、建立基线、排序问题、制定分批计划并等待确认，再逐块执行与验证。
csharp-async-patterns
C# 异步编程技能，涵盖 async/await、Task、ValueTask、异步流与取消模式，用于编写响应式、可扩展的 C# 8-12 异步代码。
iii-http
iii-http 是 iii 生态中的 HTTP worker，把已注册函数通过 http 触发器暴露为 HTTP 端点，并支持全局与按路由的 preHandler 中间件链，用于鉴权、限流和日志等。
senior-engineer
Senior Engineer 是一个面向工程请求处理的技能，帮助 AI 以资深工程师方式接手模糊的 bug、基础设施改进或变更请求，从调查、定位根因到生产验证全程负责，用户保留决策权。
convex-scheduling
Convex 的定时调度与 cron 任务技能：用 runAfter/runAt 安排函数在未来执行，并定义 interval、hourly、daily、weekly、monthly 及传统 cron 表达式的周期性任务，无需外部基础设施。
python-executor
Python Executor 是一个在安全沙箱环境中执行 Python 代码的技能工具，通过 inference.sh 平台运行。它预装了 100 多个常用 Python 库，涵盖网络请求、数据处理、图像处理、视频音频处理、3D 模型处理以及文档生成等多种用途。该工具运行在 Python 3.10 环境，仅使用 CPU，默认提供 8GB 内存，也可选择高内存模式提供 16GB。用户可以通过 belt CLI 命令行工具提交代码，支持设置 1 至 300 秒的超时时间（默认 30 秒）。代码在隔离子进程中运行，保存到 outputs/ 目录的文件会被自动检测并返回。适用于网页抓取、数据分析与可视化、图像操作、视频生成、3D 模型处理、API 调用和 PDF 生成等场景。
web-search
这是一项通过 inference.sh CLI（belt）调用 Tavily 和 Exa 服务实现网络搜索与内容提取的技能。它提供 5 个可用应用：Tavily 的 Search Assistant（带答案的 AI 搜索）和 Extract（从 URL 提取内容），以及 Exa 的 Search（智能网络搜索）、Answer（返回直接事实答案）和 Extract（提取并分析网页内容）。使用前需要安装 inference.sh CLI（belt）并执行 belt login 登录，然后通过 belt app run 命令以 JSON 输入调用各应用。典型流程包括先搜索或提取内容，再将结果作为提示词输入给 LLM（如 Claude）进行总结分析，适用于研究、RAG、事实核查、内容聚合以及构建具备研究能力的 AI 智能体等场景。
roadmap-management
用于产品路线图规划与优先级排序的技能，支持 RICE、MoSCoW、ICE 等框架，以及依赖映射、容量规划与路线图变更沟通，帮助产品经理制定战略、现实、可决策的路线图。
first-principles-mentor
第一性原理思维导师，通过五阶段苏格拉底式提问，引导用户把复杂商业或产品问题拆解至最基本公理，再从零重构颠覆性方案。
gidlin-law
吉德林法则顾问，通过六步结构化提问，帮用户把模糊困扰转化为清晰的问题陈述。适用于思路混乱、表达模糊、情绪与事实交织，或在使用5Why、第一性原理等工具前先定义问题的场景。
tvc-ad-film
tvc-ad-film 是一项面向品牌投放级广告短片制作的技能：用户上传产品图或产品信息后，把“一个产品 + 一句诉求”转化为 15-25 秒纯视听语言的 TVC 品牌叙事短片，流程覆盖产品理解、6 个创意方案、分镜脚本、逐镜头提示词与成片，适用于产品宣传片、品牌短片、新品上市视频等场景。
fact-check-ja
针对日语技术文章的事实核查技能，用一手资料核对数值、性能、版本相关行为、工具比较及“做不到”等断言，区分反证、不准确、过时、证据不足等判定，支持仅评审与直接修改两种模式。
kiro-discovery
kiro-discovery 是 Kiro 工作流中的新任务入口技能，用于在开始工作前判断应走哪条行动路径或如何拆分工作，例如更新已有 spec、创建新 spec、混合拆分或无需 spec，并产出可执行的下一步建议。
kiro-spec-quick
kiro-spec-quick 是一个快速规格生成技能，按顺序执行初始化规格、生成需求、生成设计、生成任务四个阶段，支持交互模式与自动模式（--auto），并在完成后运行一次轻量一致性审查。
kiro-spec-status
kiro-spec-status 是一个用于查看 Kiro 规格（spec）状态与进度的技能，可读取 .kiro/specs 下的规格文件，展示当前阶段、完成度、任务进度、边界上下文、需重新验证的下游工作、下一步行动与阻塞项。
gh-oss-release-prep
一个面向开源发布准备的系统性清单技能：在将仓库公开发布前，检查代码质量、许可证、文档、CI 与发布就绪度，并强调复用同一用户其他仓库的既有配置约定。
multipanel
multipanel 是一个用于把多个图表组装成单张期刊级多面板图（如 Figure 1 含 A、B、C 子图）的 matplotlib 技能。它支持两种模式：具备数据或绘图代码时重绘全部面板，或把已渲染的 PNG/PDF 面板拼接合成，并同时导出单面板与拼合图。
simplify
simplify 是一套面向最近改动代码的质量清理技能，通过复用、简化、效率、层次四个视角审查 diff 并修复，只改善代码写法、不改变行为，也不负责查 bug。资料提示不要在 Claude Code 中安装，因其自带原生 /simplify。
x-dm
x-dm 是一个用于撰写 X（原 Twitter）私信并分类整理私信收件箱的 AI 技能，可生成第一条私信和两条跟进消息，并按 LEAD、PEER、ASK、PITCH、SPAM 等类别对私信和消息请求进行分诊。
x-human
x-human 是一套本地运行的文本去机器指纹工具，用于清理草稿中的隐形字符、破折号、AI 套话和 X 平台模板化表达，并用五项启发式指标打分。
x-plan
x-plan 是 X（推特）内容周计划技能，用于决定一周发什么、何时发、与谁互动。它读取用户的声音、日志、爆款与审计资料，按帖子、长推、引用、投票、视频和回复分配每周节奏，并输出可执行的周计划。
x-post
x-post 是一个把原始想法写成 X（Twitter）帖子的技能，内置 21 种钩子公式，按 X 的字符计数方式统计，并做人性化处理，让帖子听起来像用户本人写的。
x-profile
x-profile 是一个用于评估并改写 X（原 Twitter）个人资料的技能：按 12 项评分标准对资料打分（满分 100），并针对失分项重写简介、置顶帖、显示名称、头图和链接。