用途：multipanel 用于把多个图表组装成一张符合期刊投稿要求的多面板图（如含 A、B、C 子图的 Figure 1），并统一风格、字体、配色与面板字母。
两种模式：选项目1为“重绘”，当你拥有底层数据/DataFrame 或绘图代码时，用一个脚本重建每个面板，风格统一；选项2为“拼接”，当你只有已渲染的 PNG/PDF 时，把成品图粘贴到 plt.subplot_mosaic 画布上并加面板字母。也允许混合：图像面板用 imshow，数据面板重绘。
关键做法：每个面板使用独立 subfigure，使其按自身标签紧凑排布，轴不必跨网格对齐；仅当面板确实共享同一尺度、需相互对照时才用共享 subplot_mosaic。跨越面板通过嵌套 subfigure 实现，例如顶部两个、底部一个跨列。
输出：每次运行都同时导出单面板图（figure1A.png、figure1B.png 等）和拼合图（combined_figure1.pdf 加 .png），使用矢量 PDF 与高 DPI PNG。
使用方式：先与用户确认面板选择、顺序、是否共享尺度、图幅尺寸和导出格式；把每个数据面板的绘图主体抽成 draw_<letter>(ax) 函数，再分别画到子图轴与独立图上，并用辅助函数在各自 subfigure 坐标系 (0,1) 放置粗体字母。
适用场景：论文投稿图、报告图、演示图，需要多个异质图表读作一个整体系统。
限制：用于静态 matplotlib 输出，不适用于交互式仪表盘或网页图表；单张数据表出图应使用同类 omics-plotting 技能；3D 分子结构渲染不属于本技能。中文版资料对具体安装命令、收费与平台支持暂未提供。