x402-express-wrapper
M2MCent 官方 Node.js 封装,用于在 Express API 或 MCP 服务器中注入 x402 付费墙,按调用收取 Base L2 上的 USDC 微支付。
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更新于 11-15 00:13
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M2MCent 官方 Node.js 封装,用于在 Express API 或 MCP 服务器中注入 x402 付费墙,按调用收取 Base L2 上的 USDC 微支付。
用于创建竞品对比与替代方案页面(SEO 与销售赋能)的 Claude 技能,覆盖四种页面格式:某竞品的替代方案(单数/复数)、你与竞品对比、竞品 A 与竞品 B 对比,并配套索引页与集中化竞品数据管理。
面向 SaaS 产品发布与功能公告的策略技能,帮助规划能积累势能、吸引关注并转化用户的发布节奏,涵盖 ORB 渠道框架、五阶段发布流程、Product Hunt 策略与发布后营销。
Popup CRO 是一套用于创建和优化弹出窗、模态框、浮层、滑入式提示与横幅的转化率优化技能,强调在不打扰用户、不损害品牌的前提下提升转化,并给出触发策略、弹窗类型、文案、设计与测量建议。
用于在网站上添加、修复或优化 schema.org 结构化数据的技能,帮助搜索引擎理解页面内容并争取搜索富媒体结果。采用 JSON-LD 格式,覆盖 Organization、WebSite、Article、Product、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Event 等常见类型,并提供校验与测试方法。
基于 Brittany Hodak《Creating Superfans》的技能包,用 SUPER 模型帮助团队把普通客户转化为主动推荐的超级粉丝,覆盖忠诚度、转介绍、口碑、个性化、服务补救与可规模化客户体验。
基于 Fred Schwed Jr.《客户的游艇在哪里?》的华尔街利益冲突分析技能,用于审视理财建议、市场预测、复杂产品、投机行为与经纪激励,帮助判断建议背后谁获利。
moollm 的 character 技能,定义世界角色(玩家、NPC、同伴、猫等)的核心模式:以文件为身份、位置为在场、关系为记忆,规定 home 与 location 的区别、CHARACTER.yml 作为角色状态的唯一权威,以及库存、语录、关系等数据的组织方式。
Goal 是一项用于驱动冒险叙事的任务目标技能,定义玩家试图达成的目标以及成功或失败的条件。它通过“当前状态与期望状态之间的差距”制造叙事张力,并以 Gary Drescher 的图式机制(Context → Action → Result)为理论基础,让目标定义激发行动的期望结果,使冒险成为学习因果链的实验室。Goal 支持 id、name、description、status(pending、active、complete、failed)、complete_when、fail_when、reward、progress 等属性,完成条件可用自然语言描述并编译为 JS/PY 代码,奖励类型包括 buff、item、unlock、narrative,进度可记录已收集/所需数量,目标还能以父子层级嵌套,并设置失败条件与失败消息。它可与 adventure、hero-story、needs 等相关技能配合使用,帮助构建有目标驱动的互动叙事与冒险体验。
为 MOOLLM 冒险引入《Factorio》式物流的技能:容器可组成网络,物品在提供者与请求者之间自动流动,支持五类容器、网格存储、自动建格、可堆叠与实例物品区分、信号网络和物流机器人。
object 是世界中的可交互物件,即冒险的原子。物件拥有身份、状态、广告式动作,并可从原型继承,状态用 YAML 跟踪,模拟循环每回合自动更新。
程序性修辞(Procedural Rhetoric)是一套设计理念与MOOLLM对象规范,主张游戏与模拟通过规则、结构与默认值传递意识形态。它结合Ian Bogost的程序性修辞、Scott McCloud的遮蔽效应与Will Wright的模拟器效应,用于设计能说服人、激发想象的世界。
Rubric 是一套把定性讨论转化为可量化评分的评估方法,通过带权重的明确准则将主观争论变成可辩护的分数,并支持阈值裁决与版本演进。
Simulator Effect 是一套用于稀疏规格设计的技能原则:主张以暗示而非模拟来驱动想象。通过提供原型、感官细节、悬念等“种子”,让人类或 LLM 补全细节,从而获得比穷举式规格更丰富、更高效的输出。
MOOLLM 提出的“单纪元模拟”方法:在一次 API 调用内让多个角色完成多轮互动,减少来回往返造成的延迟、成本与上下文失真。
Worm Protocol 是一种双端游标(头与尾)机制,可在文件系统中摄取、解析、穿梭与输出数据,动词具有可逆性,用于遍历和数据流处理。
用于格式化、校验和地理编码以色列地址的技能:解析街道、门牌、城市与邮政编码(mikud),解析 CBS 城市代码,可对接 data.gov.il 公开数据集;适用于填写政府或企业表单时的地址规范化。
面向以色列政府表单的自动化技能,借助 Playwright 浏览器自动化与 PDF 填充,帮助整理并填写政府表格、校验以色列格式字段(身份证、电话、地址),减少人工填表与录入错误,输出需用户自行核对,不构成法律或税务建议。
面向以色列科技市场的产品发布技能,覆盖合规门槛、节假日与安全日历选时、科技媒体与VC演示日、8200/IDF校友网络、希伯来语新闻稿、早期用户社群及创始人LinkedIn发布。
Zod v4 是一个 TypeScript 优先的 schema 校验库,提供静态类型推断与运行时校验,支持数据解析、格式校验与转换,官方称比 v3 解析快 14 倍、包体更小,并含可摇树优化的 Zod Mini。
一个用于生成 LinkedIn 帖子的技能:依据品牌调性和内容主题由 AI 撰写专业帖子,并通过反馈循环反复优化直至满意,输出最终版本供用户手动发布。
SnowPro 认证备考技能,可生成学习计划、领域深度讲解、闪卡与模拟题,覆盖各类 SnowPro 考试。内容基于 Snowflake 文档知识扩展或网页抓取,并带引用与 [VERIFY] 标记以防臆造。
astro-a11y 是面向 Astro 潜在客户生成网站的无障碍技能,帮助实现 WCAG 2.1 AA 合规,涵盖键盘导航、屏幕阅读器、焦点管理与 ARIA 等模式,并附测试清单与工具建议。
PKM 闭环的成文技能:把 distill 提炼的用户观点写成可发布文章草稿,以用户观点为骨架、vault 摘抄为论据,支持公众号、知乎、随笔等风格,产出可在 50_草稿/ 下交给 publish。