matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。本技能提供使用指导，涵盖 pyplot 与面向对象两套接口，以及出版级图形的制作实践，包括绘图类型、样式定制、子图布局、3D 绘图与导出。
Skill 广场
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更新于 11-14 00:15
通用与其它
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pymatgen
pymatgen 是支撑 Materials Project 的 Python 材料分析库，可创建、分析与转换晶体结构和分子，计算相图与热力学性质，分析能带与态密度，生成表面与界面，并访问 Materials Project 数据库，支持 100 多种计算代码文件格式。
scikit-learn
面向 Python 经典机器学习的 scikit-learn 使用技能，覆盖分类、回归、聚类、降维、预处理、模型评估与流水线构建，适合需要可解释的传统机器学习方案与生产化 ML 工作流的场景。
seaborn
Seaborn 是 Python 统计可视化库，与 pandas 集成，用少量代码完成数据集导向的探索性绘图、多变量分析、自动统计估计和多面板图形，适合分布、关系与分类比较的快速探索。
simpy
SimPy 是一个基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用于对实体在时间推移中相互交互并竞争共享资源的系统进行建模。它使用 Python 生成器函数定义进程，支持共享资源管理（如服务器、容器、仓库）、事件驱动的调度与同步、与真实时钟同步的实时仿真，以及数据监控与采集。适合建模离散事件系统、资源竞争、排队分析、流程优化、网络仿真、容量规划和系统验证等场景，不适用于固定时间步的连续仿真、无资源共享的独立进程或纯数学优化。
grill-with-docs
一个用于对方案、决策或想法进行不留情面追问的技能，借助项目知识（CONTEXT 术语与 RULE）压力测试共识，以设计树和轮次方式推进，直到所有分支遍历完毕。
process-optimizer
process-optimizer 是一个用于优化技能开发流程的工具，目标是通过识别瓶颈、发现自动化机会、精简工作流以及实施改进，让技能开发过程更快、更高效。它包含四项核心优化操作：识别瓶颈、发现自动化、精简工作流、实施改进。该工具还集成了 system-reviewer 的第三项操作（流程效率审查）的发现结果，适合在开发流程缓慢、效率低下或准备规模化扩展技能时使用。
guidance
用于回答 QwenPaw 安装与配置相关问题的技能：先定位并阅读本地文档，再据此提炼答案，不凭空推测，并用与提问相同的语言作答。
spec-kit-specify
用于为当前 Spec Kit 功能创建或重写 spec.md 的技能：把自然语言需求转成结构化、可测试、与技术实现无关的功能规格说明，并在首次生成规格时使用。
fsearch
fsearch 是一个用于在 macOS 本地查找文件和文件夹的命令行工具（CLI）。它支持按文件名模糊匹配、字面名称片段、前缀/后缀、正则表达式、完整路径正则、文件内容文本或正则、符号定义等模式进行搜索，并可结合目录范围、扩展名、类型、种类、大小、修改时间、结果数量等元数据过滤条件缩小结果。搜索会自动启动守护进程并共享索引，普通搜索无需构建、安装或设置登录项。结果可输出为 JSON，便于程序化处理，也支持通过 stdio 以逐行 JSON 方式批量查询。
product-planning
面向产品负责人与业务分析师的产品规划技能包，帮助编写和细化用户故事、史诗、验收标准、PRD 及冲刺计划，并提供待办事项优先级排序与路线图参考。
deep-learning-book
《深度学习》（Goodfellow、Bengio、Courville，MIT Press 2016）的学习伴侣与工作知识库，非原书复制。按章节提供原创综述、主题索引、2016→2026 变化层与配套脚本，帮助导航、更新并应用书中内容。
plan-work
Plan Work 是 allenai/asta-plugins 中的技能，用于把 work/<slug>/README.md 里的模糊目标转成具体、可执行的计划，并交由 review-plan 审核。它只负责规划，不执行计划。
review-plan
review-plan 是 allenai/asta-plugins 中的评审技能，用于独立审查 plan-work 生成的计划。它只读取磁盘上的 work/<slug>/README.md，不查看规划者的推理过程，通过后把状态改为 ready，否则退回 pending-plan 并给出具体反馈。
save-work
save-work 是 allenai/asta-plugins 中的技能，用于收尾已完成的工作：把 work/<slug>/README.md 中 status: done 的条目从 project.md 的 Pending Work 移到 Completed Work，用 asta documents add 建立索引，并将相关文件提交到 git。
embeddings
embeddings 是 cloddsbot 中的向量嵌入配置与语义搜索技能，支持配置 OpenAI、Voyage、Cohere 或本地模型等嵌入提供方，管理向量存储与缓存，并执行语义搜索、相似度比较和文档检索。
positions
Positions 是 cloddsbot 中的持仓管理模块，支持止损、止盈与移动止损，可通过聊天命令或 TypeScript API 管理开仓头寸。
meticulous-cli-schema
Meticulous CLI 的 schema 命令，用于以 JSON 输出完整 CLI 命令结构，便于程序化或智能体检查可用命令及其选项，而不执行任何操作。
dev-wiki
dev-wiki 是一个开发工作流技能，用于从本机所有项目的 .dev/ 与 .dev-archive/ PRD 生成跨项目 markdown 索引（index.md、log.md），并建立符号链接目录，可用 Obsidian 浏览或被其他技能查询。
dev-wrapup
dev-wrapup 是一个会话复盘与自我改进技能，用于回顾当前开发会话，识别值得长期保留的经验与改进信号，并只以建议形式呈现，待用户确认后才落盘。
predictive-planning
将计划视为可检验的预测，用明确的成功事件、概率、假设、证据检查点、触发规则和校准来创建与改进计划。
openclaw-maintain
OpenClaw 运维维护技能，用于保持 OpenClaw 持续运行，涵盖守护进程管理、更新、日志轮转、cron 任务、会话清理、内存索引重建与沙箱管理。
github-multi-project
用于在多个 GitHub 仓库间组织 SpecWeave 规格与拆分任务的技能，支持单仓库、多仓库（polyrepo）、父仓库与 monorepo 架构，帮助跨仓库追踪任务与依赖。
creative-ideas-council
一个面向实体空间活动、体验与创意生成的“专家委员会”技能，由 Pine、Parker、Meyer、Sutherland、Godin、Gray 六位顾问视角组成，帮助创业者、场地主和社区运营者产出可执行的活动与变现点子。