SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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life-chronicle 是 visactor/skills 中的一项人物志制作技能，用于把人物生平、关键事件与时间节点整理成带真实照片的生平时间线或人物志海报，适合传记梳理、人物专题和历史人物介绍。它从可靠材料中提取候选事件并记录来源与日期精度，支持照片墙＋时间线、中心网格、环形叙事三种构图，可横竖版切换，并通过脚本完成模板抽选、schema 构建和 HTML／PNG 渲染。首次运行前需确认宿主可执行 Python、能访问所需资源并导出图片，缺失条件会说明缺口。
person-poster 是一个用于创建、编辑和优化人物主导数据信息图与生涯海报的技能。它以人物轮廓或真实照片组织数据，按数据关系选择图表，并用统一的视觉语言贯穿整页。用户可获得可编辑的 HTML 页面、原生 VChart 图表规格以及从实际 HTML 导出的高清 PNG。该技能适用于运动员、音乐人、演员、创作者、历史人物等人物专题，也适用于参考人物剪影周围编排数据的杂志式信息图。需要明确人物叙事与证据、准备真实人物图片、进行布局与图表验证，最终交付包含完整资产、数据记录和验收文件的 bundle。单张普通统计图、普通人物介绍文章或明确要求 Page Schema/VStory 的场景不在其输出范围内。
该技能用于自动化捕获 MicroSim 可视化的高质量截图，基于 Chrome 无头模式运行。它能够处理动态 JavaScript 内容和外部 CDN 库（如 vis-network.js、p5.js、Chart.js），并在截图前留出足够时间让可视化完整渲染。适用于为 MicroSim 生成社交媒体预览图（og:image）、编写文档截图、质量评估或存档，以及配合 microsim-standardization 技能达成 100/100 质量评分。工作流程包括：校验 MicroSim 目录与 main.html、运行截图脚本、验证截图、可选更新 index.md 元数据。使用 Chrome 无头模式的关键参数包括 --headless=new、--disable-web-security、--allow-file-access-from-files、--timeout=5000、--window-size=1200,800、--hide-scrollbars。截图默认以 MicroSim 目录名命名，尺寸为 1200x800。若可视化空白可增大超时，若 Chrome 未找到可调整脚本中的 CHROME_PATHS，若 CDN 资源未加载可改用 localhost HTTP 服务。
该技能为使用 Excalidraw MCP 工具创建研究类图表提供最佳实践指南。它说明了何时应该创建图表（如比较 3 个以上选项、4 步以上流程、多组件系统、时间线、层级关系、数据流等），并给出完整的 Excalidraw 工作流：先规划图表类型与布局，再用 create_element 或 batch_create_elements 创建元素，通过 align_elements 和 distribute_elements 整理布局，用 describe_scene 检查效果，用 update_element 调整位置或文字，最后用 group_elements 将相关元素分组。指南还提供了统一的配色方案（蓝、绿、红、橙、灰、黄及其十六进制色值）、布局模式（自上而下、从左到右、放射状、网格）、元素规范（文字标签长度与字号、各类形状用途、实线与虚线箭头含义、元素间距要求）以及研究常用图表类型示例（比较图、架构图、时间线）。特别提醒不要导出或分享链接，因为用户看到的是自动同步的实时嵌入画布；并强调不要使用 create_from_mermaid，而应使用 batch_create_elements 配合元素 JSON。
edit-figma-design 是一个通过 Figma MCP 创作工具，依据书面产品或 UI 描述在 Figma 中新建或更新设计的技能，适用于生成屏幕、流程、组件或线框图，并可与现有设计系统对齐；需连接 Figma MCP 服务器。
该技能为代码库生成自定义设计系统规则，帮助 AI 编码代理在实现 Figma 设计时遵循团队约定与组件模式，支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等代理的规则文件。
用于在用户的草稿文件夹中新建空白 Figma 文件（design 或 figjam），通常配合 use_figma 使用。支持可选参数 editorType 与 fileName，未提供时分别默认 design 与 Untitled。
该技能用于将应用页面、视图或多区块布局转写到 Figma，通过复用已发布设计系统中的组件、变量和样式来创建或更新整页屏幕，避免硬编码颜色和像素值。需与 figma-use 配合使用。
用于在 Figma 中依据代码库搭建或更新专业设计系统的技能，编排跨 20–100+ 次 use_figma 调用的多阶段流程，覆盖 token、组件库与文档。需配合 figma-use 技能使用。
该技能用于把 Figma 设计稿按 1:1 视觉还原度翻译为可上线的应用代码，适用于依据 Figma 文件实现 UI 代码的场景，依赖已连接的 Figma MCP 服务器。
figma-use 是一个在使用 use_figma MCP 工具前必须加载的 Figma 插件 API 技能，用于通过 Plugin API 在 Figma 文件中执行 JavaScript。详细参考文档位于 references/ 目录。
Warp 桌面 GUI 应用的 Rust 集成测试录屏技能：在 crates/integration 测试框架内截图与录制视频，支持交互事件叠加层，仅适用于 GUI 前端，不适用于无头 TUI。
面向药物研发与生物统计人员的临床试验设计技能，覆盖试验分期、研究设计选择、样本量计算、随机化、期中分析与生存终点，并附监管要点与常用工具参考。
提供色盲友好调色板与可访问数据可视化设计指南，包含色觉缺陷类型与发生率、Wong/Okabe-Ito/Tol 等推荐配色、顺序与发散色带建议、冗余编码与高数据墨水比原则，以及 CVD 模拟工具与检验方法。
面向学术研究场景的问卷与量表设计技能，涵盖题型选择、Likert 量表构建、反向计分、编码清洗、信效度检验与常见设计误区，附带 Python 与 R 分析示例，适用于调查工具开发与数据准备。
tldraw 无限画布白板与图表创建指南，介绍其开源 SDK、在线使用、自托管部署、React 嵌入、协作、自定义图形与导出等能力，适合科研人员绘制概念框架、实验设计、系统架构与文献图谱。
根据语义和转写证据为长视频制作首轮粗剪，衔接剪辑计划、时间线、渲染与结果检查。
该技能用于创建或编辑 Aseprite 像素画，并导出带 JSON 帧、标签与时间元数据的 PNG 精灵表，供游戏引擎加载。资料建议先确认已安装 CLI 的版本与可用选项，编辑时通过 Lua 脚本批量修改图层、帧、标签或调色板，并保留可编辑源文件不被导出覆盖；导出后需校验帧矩形与标签引用，再用引擎实际加载器验证。
blender-assets 是一个配合本地 Blender 安装使用的技能，用于创建或细化游戏资产：保留可编辑的 .blend 源文件，并将 GLB 导出到目标项目。新资产需交付可编辑源文件、运行时 GLB 和预览渲染，并遵循项目的资产位置、比例、轴向、命名与材质约定；仅导出任务不改动源文件。技能提供 Blender 运行方式说明与导出辅助脚本，可指定输出、集合、是否应用修改器与覆盖写入，并强调通过渲染预览和在目标引擎中验证来确认结果。
sprite-pipeline 是一个面向 2D 游戏生产的技能，用于创建、集成和规范化风格一致的精灵图、逐帧动画条带、帧锚点、图集以及游戏内预览。它强调在生成时保持角色身份、配色、比例和锚点约定不变；适合制作动作动画和逐帧序列，而不适合作为通用插画工具。使用时需要先检查运行时帧尺寸、朝向约定、锚点、调色板、清单和动画定义，再明确动作、方向、帧数、槽位布局、时序、循环与透明要求。它要求整条动画条带尽量统一生成，并把每一帧统一到同一画布尺寸、缩放和锚点（通常为底部居中），最后更新资产清单与动画元数据，并在实际游戏比例下检查预览。资料未提供独立的定价、平台支持范围或安装步骤。
ffmpeg-video-prep 是一套用于在模糊处理前预处理视频的 FFmpeg 技能，涵盖格式转换、裁剪、分辨率归一化、元数据清除和帧率统一，使素材更适合上传与后续处理。
Hatch Pet 是一个通过引导式对话生成动画像素宠物精灵图的工具。用户可提供文字描述或参考图片，选择风格（像素、毛绒、黏土、贴纸、扁平矢量、3D 玩具、绘画等）与动画状态，并由支持 GPT-Image-2 的 OpenAI 兼容 API 生成逐帧动画，最终输出 Codex 兼容的 1536x1872 精灵图集（PNG 与 WebP）以及每种动画的预览 GIF。项目包含准备、预览、批量生成、提取与质检脚本，生成前会显示预估费用并需用户确认，API 密钥保存在本地 .env 中。
Vermilion Sketch 是一款 AI 图像重绘技能，用于把照片转成极简东亚禅意水墨素描：画面只有少量黑色毛笔线条，笔触粗细有变化、末端带枯笔效果，画在带有明显压纹质感的冷调米白水彩纸上；主体单独呈现，四周留出大片空白，另加一处朱红色小点或小图案作为点缀。其核心是“做减法”：决定保留什么、每个部分画几笔，以及唯一的红色放在哪里。该技能可在 Claude Code、Open Design、Codex 等宿主中使用，支持调用内置图像工具，或通过 OpenAI 兼容图像 API 和自定义命令生成。
Vintage Plate 是一个把真实照片或截图重绘成 19 世纪博物学图版的技能：成品呈现为陈旧米色纸张上的手工上色铜版画，带细密排线、淡水彩晕染，主体单独置于空白纸面，角落有手写拉丁学名。其核心是“做减法”——只保留主体，去掉背景、杂物、路人和现代设备。技能内置风格参考图与示例成品，并提供本地脚本完成生成、纸张纹理与题注叠加、风格质检。支持在 Claude Code、Open Design、Codex 等宿主中调用，也可配合兼容 OpenAI 的图像 API 或自定义图像命令使用。