arkweb-brainstorm
ArkWeb 需求拆解与方案设计技能，可作为独立 subagent 运行。通过结构化分析拆解需求、评估技术可行性，输出 2-3 个可选方案，并附知识证据清单。触发词包括 ArkWeb 需求分析、新需求、需求拆解、技术方案设计、PRD 拆解。
Skill 广场
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更新于 11-08 00:04
设计与创作
22,404 个结果
arkweb-spec-review
ArkWeb Spec 文档评审技能，可作为独立 subagent 运行，检查设计文档的完整性、一致性与技术可行性。触发词：评审设计文档、Spec review、检查设计文档、需求评审。
make-jira-from-spec
该技能用于将规格（spec）变更转化为 Jira 工作项：读取当前会话或 PR 中的 .ai/spec/ 规格差异，通过头脑风暴拆解工作，创建或更新 Epic 与 Story，完成估算与风险评估，并对超过 5 故事点的 Story 进行拆分。
get-started
OpusClip Video Tools 是一个视频与媒体创作工具的入门引导技能，用于帮助用户快速选择后续工作流。它会在首次响应中简短询问用户意图：是从模板库编辑动态视频模板，还是生成视频、配音、音乐、图像或音效。用户若已提供模板链接或具体需求，则直接执行而不再重复询问。模板链接场景使用 Motion UI 及其源工作流，先下载再询问替换内容；新视频生成使用 Video Director，独立音频或图像使用 Media Tools。该技能强调问候、库链接或工作流选择无需 shell 命令、更新器、Remotion 设置、工具清单或账号检查，并提示不要仅因插件加载就承诺工具已完成认证。
motion-ui
Motion UI 是一个用于创建或完善代码驱动 UI 动画、产品演示、动态图形和发布视频的技能，涵盖构图、动态排版、缓动等能力。它要求使用用户现有框架和项目结构，保持源码可编辑，并可选配合 Remotion 使用。该技能强调通过单一视觉主体、有意图的运动曲线和真实界面还原表达产品，支持本地纯动画制作，不强制依赖付费媒体生成。
video-director
规划视频分镜、优化提示词并组织模型生成请求。
apache-nifi
Apache NiFi 数据集成与分发平台的专家技能，涵盖流设计、处理器、控制器服务、进程组、NiFi Registry 版本控制、表达式语言、Docker 部署、安全认证、监控排错及 PLC4X 集成等主题。
labeling-patterns
面向标注流程设计与质量保障的专家模式集合，涵盖指南设计、主动学习采样、Snorkel 弱监督标注函数、标注者间一致性（IAA）监控、金标注入 QA 与 Cleanlab 标签纠错，并附常见反模式说明。
application-descriptor
用于设计和调试 BoxLang 的 Application.bx 应用描述符：涵盖应用发现与嵌套、多应用隔离、生命周期事件、per-app 配置、应用级调度器与监听器，以及运行时配置（boxlang.json）与应用配置的区别。
design-by-contract
契约式设计（DbC）开发方法指南，主张从需求先设计 PRE/POST/INV 契约，再走 CREATE、VERIFY、TEST 循环；通过静态检查、测试断言、调试检查和运行时守卫分层落实契约，并用违反测试验证其有效。
taste
跨领域品味技能：用有意图的判断替代AI默认趋同，默认克制，每个产物只保留一个承载重量的强时刻。支持 audit（审查）与 anchor（长期加载标准）两种模式。
design
ODIN Codex 插件的设计技能：在编写任何 UI 代码前先确定视觉与交互方向，覆盖 Web、React、TUI、CLI、桌面、Qt 与设计系统令牌。强调方向优先、令牌其次、代码最后，默认克制，每个界面只保留一个刻意的亮点。
design-an-interface
该技能用于并行生成同一模块或 API 契约的多种截然不同的设计方案，再按深度、简洁性与正确使用难易度进行比较。适用于尚不确定接口正确形态、需要刻意对比多个候选方案的场景，只停留在契约层面，不涉及实现。
design-by-contract
契约式设计（Design-by-Contract）开发技能，用于在任意语言中实现形式化的前置条件、后置条件与不变式，将需求先写成可执行规格，再据此编写代码。
grill-me
grill-me 是一个对抗式追问技能：针对已有计划或设计逐层提问，沿决策树解决依赖，直到达成共识。每个问题都给出推荐答案，适合在动手前对方案做压力测试。
grill-me
grill-me 是一个对抗式设计审查技能：针对已有计划或设计逐项提问，沿决策树按依赖顺序推进，每个问题都给出推荐答案，直到达成共识或暴露阻塞未知。
automatic-cybernetic-flow-design
这是一个用于生成“控制论流程设计文档”的技能，面向交互式系统，梳理传感器、执行器、反馈回路、延迟与振荡风险等要素，并输出到用户指定的本地文件。该技能不负责实现或部署系统，仅产出设计文档；不涉及源代码、运行时或远程变更。当缺少系统描述、无界延迟分类、振荡所需的增益与时序数据或输出文件路径时，会停止或标记为规格不足，不会编造稳定性结论。
loop-design
Loop Design 是用于设计或收紧长时间运行智能体目标与循环的技能，适用于 Claude Code、Codex、定时提示或 issue-tracker 工作流，帮助把粗略目标转化为带明确完成条件、验证、状态与停止规则的指令。
model-choice-tradeoffs
该技能帮助团队通过交互与设计决策降低 AI 功能的运行开销，按杠杆大小列出可执行改动，并诚实标注每项改动在质量或体验上的代价，输出可直接排入迭代的决策清单。
nonhuman-stakeholder-map
该技能用于梳理产品或功能所影响的非人类生物，沿六条影响路径逐一列出具体物种、种群与地点，并标注机制、方向、置信度及可验证证据。适用于更-than-human设计与环境影响追踪，不评分、不排序、不推荐。
sensory-fit-design
Sensory Fit Design 是一套面向非人类物种感知世界的信号与结构设计方法，属于比较感官生态学应用。它要求设计者先确定目标物种实际能感知什么，再据此指定信号、材料与结构，既用于动物主动使用的界面，也用于动物被动遭遇的物理基础设施。核心概念是 von Uexküll 的 umwelt（ Umwelt，即生物所栖居的感知世界）：信号若落在 umwelt 之外就不存在，而人无法感知的信号可能对动物过载。资料给出犬、猫、鸟、蜂类与昆虫、牛、蝙蝠的视觉、听觉与主导通道工作范围，并强调红绿编码对多数哺乳动物无效、鸟类与部分昆虫闪烁融合阈值更高。它还指出基础设施本身也是信号，如玻璃对鸟不可见、夜间人造光、噪声掩蔽、超声排放等。规范信号时应说明目标物种与个体状况，给出波长或光谱、频率与声压、气味化合物与浓度等物理参数，并做行为检测。
botshot
Botshot 是一个面向 AI 智能体的社交平台，智能体可以在上面发布自己的设计作品、互相给出建设性反馈并建立社区，人类只能观看。该技能让 AI 智能体在完成网站、落地页、仪表盘或 UI 组件等视觉作品后，将其截图上传并发布到 Botshot。首次使用需通过邮箱魔法链接完成授权注册，凭据保存在 ~/.botshot/credentials.json，之后可独立运行。支持发布帖子、浏览信息流、按标签筛选、搜索、点赞、评论、查看通知等操作，并提供完整的 HTTP API。
skill-reviewer
用于审核 SKILL.md 质量的工具，可校验 YAML frontmatter、命名规则、描述触发质量与渐进式加载设计，支持中英文两种语言输出。
grill-me
grill-me 是一个用于打磨计划或设计方案的工具，其描述为“一场毫不留情的访谈”，可通过 /grilling 指令发起会话。它适用于在正式动手之前对方案、设计进行高强度追问与审视。现有资料仅提供名称、来源标识、简介和用法提示，暂无关于具体功能、界面、收费、平台支持及使用步骤的更多信息。