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Devflow 项目中的 Design 技能,用于在 Architecture 判定某 UI 或交互触点适用 Design 时,定义或修改当前体验方向、通用表达与交互体系、无障碍、状态原则及 review surface。
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更新于 11-07 00:13
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Devflow 项目中的 Design 技能,用于在 Architecture 判定某 UI 或交互触点适用 Design 时,定义或修改当前体验方向、通用表达与交互体系、无障碍、状态原则及 review surface。
Devflow 中用于定义或修改产品边界、目标用户、产品承诺、责任边界、通用语言、不变量与业务 Domain 构成的技能,适用于整理新项目的产品含义或解决未决的产品判断,不涉及技术架构、UI 设计、变更执行与实现。
Sketch 是 Devflow 中用于收窄单个主导问题的探索技能:在 Product、Architecture、Design 或 Direct 做出决定前,先收集能改变决定的证据,并在中断后保留上下文。适用于新项目的不确定想法或阻塞变更的问题。
面向 UI/UX 设计的专家技能,强调在动手前先就颜色、字体、尺寸和布局征询确认,帮助打造独特、可访问且细节严谨的界面。
该技能是自动化视频剪辑流水线中的第二步,用于从口播视频中识别并去除讲话失误,包括口吃、重复词、开头重启与重录片段。它默认采用人工审核机制:先机械式扫描出候选片段并附上上下文与建议,由用户逐条确认后再执行剪切,避免误删有意的强调或修辞性重复。需在 cut-silences 之后运行,产出重定时转录、EDL、决策日志与剪切后视频。
edit-video 是 hyperframes-video-pipeline 中的视频编辑技能,用于把原始口播视频处理成成片。它覆盖转写、静音裁剪、口误审查、视觉叙事、动态图形和 HyperFrames 校验等环节,要求每个项目放在 video-projects/<slug>/ 下并保留源录像。整个流程以命令行脚本和多个配套子技能为基础,强调转录与视频对齐、先出草稿再检查编码帧与音画同步,最终交付 MP4、剪辑决策、重定时转录、合成文件和 VERIFY.md。
HyperFrames 是一个以 HTML 为视频源文件的视频合成框架。每个合成是一个带 data-* 时间属性的 HTML 文件,使用 GSAP 时间线驱动动画,CSS 控制外观,框架负责裁剪可见性、媒体播放和时间线同步。它适用于创建视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、配音、音频响应视觉效果和场景转场。使用前需遵循视觉标识检查、先布局后动画、确定性时间线等规则,并通过 lint 和 validate 命令校验。
HyperFrames CLI 是一个通过 npx hyperframes 调用的命令行工具,用于创建、检查、预览和渲染基于 HTML 组合的 HyperFrames 视频项目。它要求 Node.js 22 或更高版本以及 FFmpeg,提供项目脚手架、代码检查、热重载预览、MP4/WebM 渲染、音频转写(Whisper)、文本转语音(TTS)以及环境诊断等功能,适合用代码方式制作视频的开发者。
HyperFrames Registry 是 HyperFrames 视频管线中的资源注册表技能,用于安装和接入可复用的区块(blocks)与组件(components)。区块是独立的子合成,拥有自己的尺寸、时长和时间线,通过 data-composition-src 嵌入宿主合成;组件是效果片段,没有独立尺寸,直接粘贴进宿主合成的 HTML。该技能适用于用户提到 hyperframes add、block、component 或 hyperframes.json 时,以及出现 hyperframes add 输出、需要把已安装项接入现有合成、或想查看注册表可用内容时。安装命令支持指定目录、JSON 输出和跳过剪贴板,安装后 CLI 会打印写入文件和接入片段,区块还需补充 data-composition-id、data-start、data-track-index 等属性。默认安装路径可在 hyperframes.json 配置。
该技能用于为长视频口播类 HyperFrames 视频规划、撰写、定时、设计并校验动态图形节拍。它根据口播视频与转录文本,识别主题段落,决定使用全屏纸质节拍还是玻璃拟态下三分之一卡片,按语义时间对齐图形出现与消失,遵循项目设计系统与 HyperFrames 实现规范,并通过 lint 校验和覆盖扫描来检查时间空隙。
style-library 是 hyperframes-video-pipeline 项目中的可复用动效卡片风格库,用于选择、定制或扩展运动图形卡片与风格模板。它通过 GUIDE.md 与 registry.json 组织资源,支持按风格、层级与用途筛选卡片,并读取对应风格的 DESIGN.md、tokens.css 与 manifest 槽位限制。使用时可将卡片复制到视频项目的 compositions/ 目录,保留其 CSS、字体和 GSAP 依赖,填充命名数据槽位并接入计时。它还提供 style-templates/ 作为整场景起点,并可借助脚本新增风格、重建注册表。主要面向视频动效制作与运动图形卡片搭建,需注意目录含草稿资源,使用前应检查 README、按实际分辨率渲染并校验英雄帧、转场与槽位文本长度。
video-storytelling 是一个面向长视频(口播类)视觉层设计的 Skill,主张把整支视频视为一个持续存在、摄像机在其间移动的单一“世界”,而不是一串彼此独立的画面。它适用于新闻评论、单一主题深挖、对比、教程、清单等任何有脚本的口播视频,目标是让观众在第 9 分钟仍然保持空间方位感。该 Skill 提出四条原则:一个持续世界(不重置、不重绘、空间语法保持一致);以摄像机运动代替剪辑(世界、区域、细节三种高度间移动);注意力聚光灯(同一时刻只有一个元素全亮);开放式悬念是空间性的(把未完成留在画面里,在每个章节边界重展示并推进)。它还规定了统一的描边、字号、圆角与颜色令牌,约每节 20 个屏上词、标签 1–2 词的预算,以及生成器、时间轴、门禁与连续帧检查等构建约定。
用于创建数据库设计文档的技能,把表、列和关系整理为可信来源,并据此生成迁移、模型和工厂。提供标准列参考与设计文档模板,适合在新建表或编写迁移、模型、工厂时启用。
面向表格图像与结构化数据的推理技能,采用 DiSCo 与 Table-GLS 框架,先拆分表格骨架(布局与结构)再填充内容(单元格值),经全局到局部的子表抽取后进行有据可依的推理,减少行列错位、合并单元格与多级表头导致的错误。
DeepImageSearch 技能:教会 Claude 构建智能体式图像检索系统,通过多步上下文推理(规划搜索轨迹、协调感知工具、跨图像时序串联线索)在视觉历史中定位目标,而非仅做单次语义匹配。
面向工业推荐系统的 MDL(统一多分布学习器)架构技能,用可学习的情景与任务 token 提示共享网络,替代 MMoE、PLE、STAR 等门控或分塔方案,实现多场景多任务联合建模。
该技能让 Claude 以知识增强推理蒸馏方法处理聚合物设计任务,如性能预测、结构生成、多约束筛选与排序。它先构建含 SMILES、实验性能与 RDKit 描述符的聚合物档案,再分解为结构化思维链并自动校验,减少幻觉。
用于为 LLM 智能体设计、构建与审计标准化可复现评测框架的技能,基于 Zhu 等(2026)提出的统一框架,通过沙箱、标准化数据集与统一架构隔离系统提示、工具格式、记忆策略、推理引擎与环境漂移等混杂因素。
一个用于编排项目治理循环的元技能:在需求分析、设计、执行对齐与文档就绪检查等专项技能之间进行路由,汇总生成一份治理循环报告。
merge-video 是 netaart/neta-skills 中的视频合并技能,可将多个素材组合成一个视频。使用前需设置环境变量 NETA_TOKEN,通过 npm run neta -- merge-video --input "合并指令" 调用,返回含 task_uuid、task_status 和 artifacts 的 JSON 结果。
remove-background 是一个用于移除图片背景的技能,适用于抠图或去除图片背景的场景。使用前需设置环境变量 NETA_TOKEN,并通过命令行传入输入图片的 artifact UUID,返回 JSON 结果。
LobsterAI 皮肤创建技能:根据用户的风格描述生成并应用一套双素材皮肤(工作区背景与首页徽标),通过受信任的皮肤工具注册与套用,仅限 AI Skin Designer 套件提供结构化 skin_pack 时使用。
Adobe Express 技能让 Claude 通过浏览器自动化使用 Adobe Express(原 Adobe Spark)快速制作社交媒体图、网页、短视频和营销素材,支持模板、去背景、多平台尺寸调整与 Adobe Stock 素材。
该技能让 Claude 通过浏览器自动化操作 Adobe Illustrator 网页版,创建和编辑矢量图形,包括 AI 辅助设计工具、简单标志与图标制作、颜色与渐变应用,并导出 SVG、AI 等矢量格式,需 Creative Cloud 订阅。