course-digest
course-digest 是一个 Claude Code 插件技能，用浏览器自动化将在线视频课程转换为结构化知识与可应用于当前代码仓库的建议，全程无需观看视频。支持 transcript、代码/幻灯片截图与课程资源提取，然后合成面向仓库的分析与行动项。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,055 个结果
methodology
EventStorming 引导知识与参考工具，覆盖 Big Picture、Process Modeling、Design-Level 三种格式，可用于运行或学习事件风暴工作坊、建模业务领域与软件设计。
principles
一个面向测试设计决策的知识型技能，基于 Kent Beck 与 Vladimir Khorikov 的 TDD 著作整理，通过按主题路由到参考文件，回答“该不该写测试、该不该 mock、测试是否过大”等 WHY 层面的问题，帮助改进测试设计。
video-repurpose
将一段长视频（YouTube 链接、播客、网络研讨会、直播或本地文件）拆解为短视频方案，输出到 video-agent/repurpose/<source>.md，并可进一步作为 /video-edit 的素材。使用场景包括 repurpose、长视频转短视频、切片等。
skill-design-guide
用于设计、构建、测试和分发 Claude 技能的交互式指南，覆盖从用例定义、目录结构、YAML frontmatter、指令编写、设计模式到测试、迭代与分发的完整生命周期。
metronome-group-keys
用于设计 Metronome 计费指标的 group_keys 数组，并匹配产品上的 pricing_group_key 与 presentation_group_key，覆盖定价、发票展示、支出拆分、席位信用与用量告警，同时提示基数风险。
lottie
基于 lottie-web 的 After Effects 动画渲染方案，用轻量 JSON 在网页和移动端播放矢量动画，适合加载指示器、图标动效等场景。支持 SVG、Canvas、HTML 三种渲染器及播放控制与事件。
photo-documentation
面向施工进度记录的 AI 照片归档技能，通过 Gemini 2.0 Flash Vision API 对上传照片自动分类、识别工种、评估安全与质量并生成元数据标签，支持人工复核与修正反馈。
andrej-karpathy-perspective
基于 Andrej Karpathy 公开博文、访谈与帖文蒸馏的思维框架技能，提炼六个心智模型与决策启发式，以第一人称视角分析 AI 可靠性、学习方法、行业趋势与产品设计，并附中文表达适配。
taste-mirror
Taste-Mirror 可将图片中的视觉氛围转化为 Viator 上真实可预订的旅行体验：用户提供图片或情绪板，AI 提取氛围标签，再由本地服务匹配目的地活动，按氛围筛选排序，并为每个精选活动提供包含归属信息的联盟预订链接。
flpbalada-fogg-behavior-model
基于 Fogg 行为模型（B=MAP）的行为设计技能，用于设计引导流程、提升转化与功能采用率，并诊断用户为何未完成目标行为。
flpbalada-visual-cues-cta-psychology
基于视觉注意与注视心理学的 CTA 设计技能，用于落地页、按钮层级与转化元素设计。资料提供注视提示、F/Z 型阅读模式、视觉线索类型、按钮配色与文案等原则，并附审查清单。
gsap-easing
GSAP 缓动（easing）技能参考，介绍内置缓动函数、EasePack、CustomEase 等插件的用法，用于控制动画速度曲线、弹性与弹跳效果。
understanding-architecture
面向 foundry-agent-webapp 仓库的架构说明技能，提供系统分层、状态机、SSE 事件流与关键文件映射，用于理解设计、调试状态转换与维护架构文档。
bump-aspire-version
用于在 Aspire 仓库中提升产品版本的技能：按历史版本提升提交为参考，修改 eng/Versions.props 与里程碑分配策略文件，并校验改动范围。
multiline-validation
用于验证 ama-logs 镜像变更是否保持或改善多行日志拼接行为的 A/B 测试技能，覆盖 Linux 与 Windows 上的 Java、Python、Go、.NET 堆栈跟踪，输出按语言和操作系统对比的表格。
azure-ai-vision-imageanalysis-py
Azure AI Vision Image Analysis 的 Python SDK，用于图像理解，支持生成说明文字、标签、物体检测、OCR、人物检测和智能裁剪。可通过 pip 安装，使用 DefaultAzureCredential 或 API Key 认证。
transcribe-youtube-videos
从 YouTube 视频获取字幕文本的技能，无需 API key。当用户分享 YouTube 链接、引用视频、询问视频中某人说了什么，或需要转录、总结、引用、分析视频内容时启用。依赖 youtube-transcript-api Python 包。
creating-commands
关于在 Claude Code 中创建 slash 命令（斜杠命令）的技能，讲解命令 .md 文件的写法、YAML 前置字段、参数用法（$ARGUMENTS、$1 等）、bash 执行、插件分发以及与 Skill 的薄封装集成方式，适合需要设计或编写自定义斜杠命令的用户。
design-md-validator
用于校验、审查和对比 DESIGN.md 设计系统文件的技能，基于 Google @google/design.md 规范与 CLI，通过内置脚本输出 JSON 结果并给出修复建议，适合在将 DESIGN.md 作为设计系统事实来源前做一致性检查。
imagine
基于 Codex 的文本生成图像与图像编辑技能，生成结果默认保存在当前项目的 ./images/ 目录，并支持通过参数控制数量、尺寸、画质与格式。
make-design-md
make-design-md 是一个从网页 URL 生成 DESIGN.md 的技能：用 Playwright 采集页面证据、并行分析截图、编写设计令牌与说明，再经完整性与规范校验、跨智能体像素比对和人工确认，最后导出 Tailwind 或 DTCG 令牌。
premium-korean-aesthetic
一套面向落地页设计输出的韩式高端审美规范，定义字体、间距、阴影、卡片结构、动画与韩文排版规则，用于生成机构级质感的页面。
lab-explainer
lab-explainer 是一个用于制作简短 3D 讲解影片的 Claude 技能：在暗色实验台上放置一台装置，实时演示物理公式。画面中控制件会移动，模型随之响应，所有数字均由公式推导。该技能以 film.js 单文件定义参数、derive() 派生函数、控制变化时间线、UI 以及 build(kit) 场景构建函数，并提供数字检查、静帧截图、景深模糊检查、视频渲染和本地实时预览等脚本，适合制作基于公式的教学演示短片。